ہر AI مسئلے کے لیے زیادہ GPUs کا استعمال کرنے کا دور شاید ایک دیوار سے ٹکرا رہا ہے۔ AMD یہ دلیل پیش کر رہا ہے کہ اگلی نسل کے AI سسٹم، جو خودمختار طور پر استدلال، منصوبہ بندی اور حقیقی دنیا میں اقدامات کر سکتے ہیں، کو پہلی لہر کے چیٹ بوٹس اور تصویر جنریٹرز کے لیے استعمال ہونے والی بنیادی طور پر مختلف ہارڈویئر آرکیٹیکچر کی ضرورت ہے۔
مرکزی دلیل اس کی سادگی کی وجہ سے متاثر کن ہے: جہاں روایتی AI انفرنس اور ٹریننگ ورک لوڈز عام طور پر 1:4 یا حتیٰ کہ 1:8 کے CPU سے GPU کے تناسب والے سرور کانفیگریشنز پر چلتے ہیں، ایجنٹک AI اس معادلہ کو بالکل الٹ دیتی ہے۔ AMD کا ٹیکنیکل تجزیہ، جو مڈ 2026 میں ایک سیریز بلاگس پر شائع ہوا، 1:1 کے قریب یا حتیٰ کہ CPU وزنی سیٹ اپ کا مطالبہ کرتا ہے۔
کیوں ایجنٹک AI کو CPU زیادہ درکار ہوتا ہے
اس بات کو سمجھنے کے لیے کہ یہ کیوں اہم ہے، سوچیں کہ ایجنٹک AI اصل میں کیا کرتا ہے۔ ایک چیٹ بات سے جو ایک پرامپٹ لے کر اسے ماڈل سے گزار دیتی ہے اور جواب دے دیتی ہے، ایجنٹک سسٹم متعدد عملوں کو ایک ساتھ منظم کرتا ہے۔ یہ دہوں سب ایجنٹس کو ہدایت کر رہا ہو سکتا ہے، ٹول کالز کو منظم کر رہا ہو، ریل ٹائم ڈیٹا فیڈز کو پارس کر رہا ہو، فیصلے کر رہا ہو، اور تمام ایک ساتھ ایکشنز انجام دے رہا ہو۔
اس مانگ کے جواب میں AMD نے EPYC 9005 سیریز پروسیسر لائن پیش کی ہے۔ یہ چپس تکریبًا 192 کور اور 384 تھریڈس تک فراہم کرتی ہیں، جو بڑے پیمانے پر متوازی ایجنٹ آرکسٹریشن کے کاموں کو چلانے کے لیے ضروری کور ڈینسٹی فراہم کرتی ہیں۔ آنے والی “ونیس” پروسیسر آرکیٹیکچر کو 256 کور اور 512 تھریڈس تک پہنچنے کی توقع ہے۔
فُل اسٹیک پلے
AMD اسے صرف ایک سی پی یو کی کہانی کے طور پر نہیں پیش کر رہا۔ ایجینٹک آئی اے انفرااسٹرکچر کے لیے کمپنی کی وسیع تر تصویر میں GPU کے لیے ضروری کمپیوٹنگ کے لیے اس کے انستکٹ ایکسلریٹرز، اور ان سسٹمز کی ضرورت کے مطابق بڑے ڈیٹا ٹھراؤ کو سنبھالنے کے لیے پینسنگ نیٹ ورکنگ ٹیکنالوجی شامل ہے۔
گاہک اور ڈیولپر دونوں کی طرف سے، AMD اپنے Ryzen AI پلیٹ فارمز کے ذریعے مقامی ایجنٹک AI ترقی کے مارکیٹ کو بھی ہدف بنارہا ہے۔ Ryzen AI Max+ 395، جو جولائی 2026 تک مائیکرو سینٹر جیسے ریٹیلرز کے ذریعے دستیاب ہے، ڈیولپرز کو اپنے اپنے ہارڈ ویئر پر ایجنٹک AI سسٹمز بنانے اور ٹیسٹ کرنے کی اجازت دیتا ہے، جب تک کہ وہ ڈیٹا سینٹر سطح پر ڈپلوی نہیں کرتے۔
اس کا سرمایہ کاروں کے لیے کیا مطلب ہے
یہاں کا سرمایہ کاری کا تصور سادہ لیکن ممکنہ طور پر اہم ہے۔ اگر AMD کا کہنا صحیح ہے کہ ایجنٹک AI کو موجودہ GPU-مرکزی کنفیگریشن کے بجائے 1:1 CPU سے GPU کا تناسب درکار ہے، تو اعلیٰ کور کاؤنٹ سرور CPU کے لیے کل قابل رسائی بازار میں شدید اضافہ ہو سکتا ہے۔
ایجینٹک AI ریاضی کو بدل دیتی ہے۔ اگر ایجینٹک AI ڈیپلومنٹ میں ہر GPU کے ساتھ تقریباً برابر مقدار میں CPU پاور درکار ہو، تو AMD کا EPYC سرور CPU کا کاروبار AI انفراسٹرکچر پر خرچ کرنے کا ب без دیا جانے والا فائدہ حاصل کرتا ہے۔ AMD کے پاس آج 192-کور پروسیسرز شپ ہو رہے ہیں اور 256-کور چپس رودمیپ میں ہیں۔