AMD نے Advancing AI 2026 کانفرنس میں Helios ریک لیول AI پلیٹ فارم، ساتویں نسل کا EPYC Venice سرور CPU، Instinct MI430X اور MI350P جیسے نئے مصنوعات کا اعلان کیا، جس سے AMD کا GPU، CPU، نیٹ ورک اور سافٹ ویئر سے مل کر بننے والا مکمل سسٹم AI فیکٹری کے مقابلے میں داخل ہوتا ہے۔ سو زی فینگ نے تخمینہ لگایا کہ 2026 تک عالمی AI کی حسابگاری کا تقریباً 60 فیصد استدلال کے لیے استعمال ہوگا، جس میں ایجنٹ کو استدلال کے لیے بہت سارے GPU اور ہر مرحلے کو منظم کرنے کے لیے بہت سارے CPU درکار ہوتے ہیں۔ انہوں نے زور دیا کہ AMD نے Chiplet اور مصنوعات کے مجموعے کے ڈھانچے کو اپنایا ہے، جس کے ذریعے وہ OpenAI، Meta، Anthropic جیسی ٹاپ کمپنیوں کے ساتھ Helios پر مل کر کام کر رہی ہے، اور پہلے مصنوعات تیسرے ترکیب کے آخر تک شپ ہو جائیں گے۔مضمون کے مصنف، ذریعہ: تینگن ٹیکنالوجی
سوزا فینگ نے کیونکی میں ایم ڈی اے کی حکمت عملی کو تین نکات میں شامل کیا: کمپیوٹنگ کی قیادت، اوپن پلیٹ فارم، اور "ای آئی کو ہر جگہ پر ممکن بنانا".
Advancing AI، AMD کا AI کمپیوٹنگ ایکوسسٹم کے لیے سالانہ ایونٹ ہے۔ 24 جولائی، 2026، بیجنگ ٹائم کے مطابق، AMD نے Helios ریک لیول AI پلیٹ فارم، ساتویں نسل کا EPYC "Venice" سرور CPU، Instinct MI430X اور MI350P، ROCm.AI، اور مقامی Agent اور روبوٹس کے لیے "Gorgon Halo" اور Kria AI Robotics ڈویلپر پلیٹ فارم کا اعلان کیا۔ MI455X کو کمپوٹیشنل کور کے طور پر استعمال کرتے ہوئے Helios، پورے ایونٹ کا مرکزی موضوع تھا، اور یہ AMD کے لیے GPU، CPU، نیٹ ورک اور سافٹ ویئر کے مجموعے کے ساتھ AI فیکٹری میں مقابلہ شروع کرنے کا نشان تھا۔
سوز فنگ نے کیے نوٹ میں AMD کی حکمت عملی کو تین نکات میں خلاصہ کیا: کمپوٹیشنل لیڈرشپ، اوپن پلیٹ فارم، اور "AI کو ہر جگہ پہنچانا"۔ ان تینوں حکمت عملیوں کے پیچھے، AMD کا AI صنعت کے تبدیلیوں کے بارے میں ایک واضح جائزہ ہے: تربیت جاری رہے گی، لیکن کمپوٹیشنل پاور کا مرکز اب تیزی سے استدلال کی طرف منتقل ہو رہا ہے؛ ایجینٹ نے ایک مدل کال کو مستقل استدلال، ٹولز کا استعمال، کوڈ اجراء اور ڈیٹا تک رسائی تک وسعت دے دی ہے، جس کے نتیجے میں AI انفراسٹرکچر GPU کا مسئلہ بننے کے بجائے، CPU، نیٹ ورک، سافٹ ویئر، بجلی اور ڈیٹا سینٹر کو شامل کرنے والی ایک سسٹم انجینئرنگ کا مسئلہ بن گیا ہے۔
سوز فن کا خیال ہے کہ 2026 تک عالمی سطح پر تقریباً 60 فیصد AI کمپوٹنگ پاور ریزنگ کے لیے استعمال ہوگی، اور انہوں نے زور دیا کہ ایجنٹ کو "ریزنگ کے لیے بہت سارے GPU" اور "ہر مرحلے کو آرگنائز کرنے کے لیے بہت سارے CPU" کی ضرورت ہوتی ہے۔
24 جولائی، AMD Advancing AI 2026 کے ایونٹ پر، AMD کے بورڈ چیئرمین اور سی ای او ڈاکٹر لیزا سو، AMD کے سینئر وائس پریزیڈنٹ آف اے آئی، وامسی بوپانا، اور AMD کے سینئر وائس پریزیڈنٹ اور کمپیوٹنگ اینڈ اینٹرپرائز اے آئی ڈویژن کے ڈائریکٹر ڈین مک نامارا نے تینٹھ منٹ تک تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباً تقریباں ہوئے۔
سوزی فنگ نے AMD کے لیے مانگ کے بارے میں مزید کہا: "جتنا AI زیادہ مفید ہوگا، لوگ اسے اتنا ہی زیادہ استعمال کرنا چاہیں گے۔" اس کے خیال میں، کاروباروں کا AI میں انvestments اب ابتدائی لاگت کم کرنے سے ہٹ کر، مصنوعات کی ترقی اور کاروباری نمو جیسے زیادہ ب без وصولی کی طرف منتقل ہو چکا ہے۔ اس لیے، چاہے کاروبار Token بجٹ پر قابو پانے لگ جائیں، تو یہ طویل مدت میں کمپوٹنگ پاور کی مانگ کے اُڑھتے رجحان کو نہیں بدل سکتا۔
"کیا ایم ڈی اے اب بھی نیوڈیا کے ساتھ چل رہا ہے؟" کے براہ راست سوال کا جواب دیتے ہوئے، سو زی فینگ نے اس سے گریز نہیں کیا۔ انہوں نے کہا کہ ایم ڈی اے ایک الگ راستہ اپناتی ہے: چپلیٹ اور پروڈکٹ کمبینیشن آرکیٹیکچر کے ذریعے مختلف ورک لود کو کور کرتے ہوئے، اور کھلے ایکوسسٹم کے ذریعے صارفین اور شراکت داروں کو جوڑتے ہوئے۔ انہوں نے زور دیا کہ ایم ڈی اے صرف مارکیٹ کے قدرتی اضافے پر راضی نہیں ہے، بلکہ "اپنے تمام حصوں میں مارکیٹ کے اوسط سے زیادہ رفتار سے نمو کا تصور کرتی ہے"؛ MI450 سے MI500 تک جانا "ایک چھوٹا اپگریڈ نہیں، بلکہ ایک اور بڑا قدم" ہے۔
یہ مقابلہ کا خیال ہیلیوس کے ترقی کے طریقے میں بھی ظاہر ہوتا ہے۔ سوزو فین کہتی ہیں کہ ہیلیوس کو AMD نے الگ سے تیار نہیں کیا اور پھر اسے صارفین کو دیا، بلکہ اسے OpenAI، Meta، Anthropic جیسی ٹاپ کمپنیوں کے ساتھ مشترکہ طور پر ڈیزائن کیا گیا۔ چپ، سافٹ ویئر، ڈیٹا سنٹر اور سپلائی چین تک، صارفین پروڈکٹ کی تعریف کے عمل میں زیادہ جلد شرکت کرتے ہیں۔ وہ اس تعاون کو ہیلیوس کے مقررہ وقت پر پیداوار میں اہم “سرسے ہتھیار” کہتی ہیں۔
کمپنیاں ٹوکن بجٹ پر کنٹرول شروع کر رہی ہیں، ایم ڈی اے کیوں ابھی بھی AI مارکیٹ کے تیزی سے بڑھنے پر یقین رکھتی ہے؟
سوز فون: یہ ایک بہت اچھا سوال ہے۔
سب سے پہلے، پیشگوئی کے مارکیٹ کا اندازہ لگانا ایک انتہائی مشکل چیز ہو سکتی ہے، کیونکہ پیشگوئی مکمل طور پر درست نہیں ہو سکتی۔
لیکن ہم یہ بات یقینی بناسکتے ہیں کہ ہم نے صارفین کے ساتھ بہت زیادہ وقت گزارا ہے تاکہ ورک لوڈ کے سطح پر ہونے والے بنیادی تبدیلیوں کو سمجھا جا سکے۔ اب ہم وہ بہت مضبوط کمپوٹیشنل ڈیمانڈ دیکھ رہے ہیں۔ یہ GPU اور ایکسلریٹرز کے شعبے میں سچ ہے، لیکن CPU کے شعبے میں تبدیلی کا رخ اصل میں زیادہ تیز ہے۔
ہم اس رجحان کو جاری رہنے پر کیوں یقین رکھتے ہیں، اس بارے میں آج آپ نے OpenAI، Meta اور دیگر بڑے کلائنٹس کے خیالات سنے۔ ہمیں چپس، بجلی، ڈیٹا سینٹر اور پوری سپلائی چین کو تیار کرنے کے لیے کئی سال پہلے سے منصوبہ بندی کرنی پڑتی ہے۔ اس لیے، اب ہم اپنے کلائنٹس کے ساتھ کبھی نہیں ہونے والی حد تک قریب سے کام کر رہے ہیں۔
AI ایک مثال ہے: جتنا زیادہ مفید ہو، لوگ اتنے ہی زیادہ استعمال کرنا چاہیں گے۔ بالکل، لوگ مستقل بہتری کریں گے۔
دان نے پہلے ہمیں کہا تھا کہ جب ہم کاروباری صارفین کے ساتھ کام کرتے ہیں تو ہم کیا دیکھتے ہیں۔ لیکن باوجود اس کے، AI کی عام ہونے کی کلی ترجمہ مسلسل بڑھ رہی ہے۔ ہم دیکھ رہے ہیں کہ AI پیداواری ترقی اور دیگر ایسے اہم شعبوں میں بڑھتی جا رہی ہے جہاں کاروبار اپنی قیمت بنانے کے لیے استعمال کرتے ہیں۔
AI کی قیمتیں صرف لاگت کم کرنے سے کہیں زیادہ ہو گئی ہیں۔ لاگت کم کرنا شاید کاروباروں کا اصل مقصد تھا جب انہوں نے AI کو لاگو کیا، لیکن اب اسے زیادہ تر اصل کاروباری قیمت پیدا کرنے کے لیے استعمال کیا جا رہا ہے۔
اس لیے، ہم مانگ کے منحنی پر بہت زیادہ اعتماد رکھتے ہیں۔
اسی دوران، لوگ اب逐渐 سمجھنے لگے ہیں کہ یہ صرف ایک چپ کا مسئلہ نہیں ہے۔ اس کے لیے مکمل چپ فیملی، پروڈکٹ کمبو اور ہارڈویئر سسٹم درکار ہے۔ یہ ہمیشہ AMD کا منفرد جائزہ رہا ہے۔
ہیلیوس کتنا پیچیدہ ہے؟ ہیلیوس کا منصوبہ اس سال کے دوسرے نصف میں لاگو کیا جائے گا، ایم ڈی اے اس لاگو کو کیسے تعریف کرتی ہے؟ آپ کو اسے مقررہ وقت پر مکمل کرنے کی کیوں یقین ہے؟
سوز فن: سب سے پہلے، میں یہ بات واضح طور پر تسلیم کرنا چاہتی ہوں۔ آپ نے اسٹیج پر دکھائے گئے ہارڈویئر سے پہلے ہی دیکھ لیا ہوگا کہ ہیلیوس واقعی بہت حیرت انگیز ہے۔
یہ ایک حیرت انگیز انجینئرنگ کامیابی ہے جس میں طاقتور کمپیوٹنگ طاقت، بجلی کی فراہمی، سسٹم اینٹیگریشن، ڈینسٹی اور بہت سے دوسرے پہلو شامل ہیں۔
لیکن سب کو یاد رکھنا چاہیے کہ ہم نے اس لمحے کے لیے کئی سالوں تیاری کی ہے۔
اس میں ہماری داخلی تعمیر کی صلاحیتیں، جیسے ROCm اور پلیٹ فارم سافٹ ویئر کی صلاحیتیں؛ نیٹ ورک ٹیم کی تعمیر کی گئی صلاحیتیں؛ اور ہماری پینسینگو اور زیڈ ٹی سسٹمز کی خریداریاں، اور ان صلاحیتیں کا ادغام شamil ہیں۔
میں چاہتا ہوں کہ آج آپ سب ایک "گُپت ہتھیار" محسوس کریں، جو ہمارے شراکت داروں کے ساتھ مکمل طور پر ہم آہنگی میں کام کرنا ہے۔ دوسرے الفاظ میں، AMD صرف اپنے آپ میں ترقی کرکے پھر اپنے مصنوعات کو شراکت داروں کو دینے کی بجائے، ہم مل کر ترقی کر رہے ہیں۔
اوپن اے آئی ہم کے ساتھ مل کر ترقی کر رہا ہے، میٹا ہم کے ساتھ مل کر ترقی کر رہا ہے۔ آپ نے اینتھروپک کے ملکہ تعاونی ٹام براون کے اشتراک کو بھی سن لیا ہے۔ اسی لیے ہم اپنے پروڈکٹ کی ترقی پر بہت زیادہ اعتماد رکھتے ہیں۔
"مکمل پیداوار" کا مطلب ہے کہ ہم شپمنٹ کے لیے تیار ہیں۔ ہم تیسرے تریمیستر کے آخر میں شپمنٹ شروع کریں گے اور چوتھے تریمیستر اور اگلے سال کے پہلے نصف تک اسے بڑھاتے رہیں گے۔
پہلے مصنوعات کون سے ڈیٹا سینٹر میں داخل ہوں گے، ہم نے اس کا واضح منصوبہ بنالیا ہے۔ ہم ODM شراکت داروں کے ساتھ بھی کاسٹ کام کر رہے ہیں۔ ہیلیوس اور پچھلے مصنوعات کے درمیان ایک اہم فرق یہ ہے کہ سپلائی چین کا ہر مرحلہ پہلے ہی مکمل طور پر مطابقت رکھتا ہے۔ یہی وہ اہم وجہ ہے جس کی بنا پر ہمیں اعتماد ہے۔
میں ہیلیوس کی پیشرفت کے بارے میں بہت اچھا محسوس کر رہا ہوں۔
آج ایم ڈی نے نئے ڈیٹا سینٹر ریک جاری کیے اور سیریبراس کے ساتھ تعاون اور سافٹ ویئر کے ترقیات کا اعلان کیا۔ لیکن وقت کی لائن کے مطابق، یہ مصنوعات ابھی بھی نیوڈیا کے پیچھے لگی ہوئی لگ رہی ہیں۔ یا پھر، ایم ڈی کی حکمت عملی پہلے نمبر پر پہنچنے کی نہیں، بلکہ یہ سمجھنا ہے کہ AI مارکیٹ اتنی بڑی ہے کہ اگر وہ کچھ حصہ حاصل کر لے تو دوسرے نمبر پر ہونا بھی قابل قبول ہے؟
سوز فو: ہم آج واقعی بہت سے مصنوعات جاری کر رہے ہیں۔ لیکن سنجیدہ طور پر، ہم اپنے آپ کو مستقبل کی AI کمپیوٹنگ کے لیے درکار حقیقی راستے پر تعمیر کرتے ہوئے دیکھ رہے ہیں۔ GPU بالکل اہم ہے، اور ہم اپنی GPU کی راستہ نمائی پر بھی بہت اعتماد رکھتے ہیں۔
جیسا کہ میں نے آج پیش گوئی کی تھی، MI450 سے MI500 تک جانا صرف ایک چھوٹا اپگریڈ نہیں بلکہ ایک اور بڑی قفزہ ہے۔
ہمیں یقین ہے کہ AMD Scale-up کمپوٹنگ اسکیلنگ میں لیڈر بنے گا۔ یہ ایک بہت اہم جائزہ ہے، لیکن یہی وہ رجحان ہے جسے ہم اب تک دیکھ رہے ہیں۔
ہم نے ایک مختلف راستہ اپنایا۔ پچھلے تقریباً دہے، خاص طور پر پچھلے پانچ سالوں میں، ہم نے چپلیٹ آرکیٹیکچر اور پروڈکٹ کمپوزیشن آرکیٹیکچر میں سرمایہ کاری کی ہے۔
EPYC کے مثال کے ساتھ، اب سب کو CPU دلچسپ لگنے لگا ہے، لیکن ہم نے اس لمحے کے لیے بہت سالوں سے تیاری کر رکھی تھی۔
مارک پیپرماستر اور ان کی ٹیم نے یہ سوچا ہے کہ کس طرح ایک ایسی ایکوسسٹم بنائی جائے جس میں مختلف ورک لودز مناسب چپس کا استعمال کر سکیں۔ یہ خیال ہماری مجموعی راستہ نمائی میں بھی شامل ہے۔
اس لیے، ہم اپنے موجودہ موقع پر بہت زیادہ اعتماد رکھتے ہیں۔ یہ ایک بہت بڑا بازار ہے۔ AMD کے مطابق، 2030 تک، ہمارا مجموعی بازار کا موقع 2 ٹریلین ڈالر تک پہنچ جائے گا، جو ایک بہت بڑی تعداد ہے۔
لیکن ہم صرف مارکیٹ کے اضافے کو شیئر کرنا ہی نہیں چاہتے۔ ہم کی طرف سے شرکت کی جانے والی تمام سب مارکیٹس میں AMD کے مارکیٹ کی اوسط سے زیادہ رفتار سے بڑھنے کی توقع کرتے ہیں۔
AMD اپنے انداز میں مقابلہ کرے گا۔ ہمارا انداز قیادت کرنے والی ٹیکنالوجی، کھلا پائیدار نظام، اور مختلف ورک لود کے لیے مناسب کمپیوٹنگ کا انتخاب شامل ہے۔ اس لیے، یہ چوڑائی کے ساتھ ساتھ گہرائی بھی مانگتا ہے۔
وامسی بوپنا: لیسا نے بہت مکمل طور پر کہہ دیا۔
بازار میں ہمیشہ نئے تفصیلی شعبے ظاہر ہوتے رہتے ہیں۔ ہمیں اپنی توجہ مرکوز رکھنی چاہیے اور موجودہ سب سے اہم کاموں کو سختی سے انجام دینا چاہیے، ورنہ ہم مختلف راستوں کی وجہ سے توجہ بکھر جائے گی۔
لیکن کسی نہ کسی وقت، ہم ایک خاص شعبہ منتخب کریں گے اور صاف طور پر کہیں گے کہ ہم یقین رکھتے ہیں کہ ہم یہاں بے نقاب قیادت حاصل کریں گے۔ اس بات پر ہمارا اعتماد بہت زیادہ ہے۔
سوز فن: کم از کم آج ہم یہ واضح طور پر کہ سکتے ہیں کہ AMD کے سی پی یو شعبے میں بے نقاب قیادت ہے۔
2025 میں، AMD نے OpenAI کے ساتھ چپس کی خریداری اور ڈپلویمنٹ کے معاہدے پر دستخط کیے اور اسے اس کے تقریباً 10 فیصد حصص کے مساوی سب سے زیادہ ویلیو والے وارنٹس فراہم کیے۔ کیوں اس بار Anthropic کے ساتھ مختلف ٹریڈنگ سٹرکچر استعمال کیا گیا؟ گزشتہ سال مارکیٹ میں کیا تبدیلیاں آئیں؟
اس کے علاوہ، OpenAI کی موجودہ ڈپلویمنٹ کی صورتحال کیا ہے؟ پہلے کے منصوبے کے مطابق، متعلقہ ڈپلویمنٹ 2026 کے دوسرے نصف سال میں شروع ہونی چاہیے۔
سوزا فینگ: سب سے پہلے، ہمیں OpenAI، Anthropic، Meta اور دیگر کمپنیوں سمیت عالمی سطح پر اہم ترین ای آئی کمپنیوں کے ساتھ تعاون کرنے پر بہت خوشی، اعزاز اور اضطراب ہے۔
میں اس طرح وضاحت کروں گا: ہر ٹریڈ الگ ہوتا ہے۔
ہم اور OpenAI کے درمیان ایک بہت خاص تعلق ہے۔ آج آپ سچن اور فلپ کی شیئرنگ سے اس بات کا احساس بھی کر سکتے ہیں۔
ہم نے MI300 سے شروع کرتے ہوئے OpenAI کے ساتھ بہت جلد تعاون شروع کر دیا۔ دونوں طرف مل کر راستہ تیار کیا اور سافٹ ویئر کو بھی آگے بڑھایا۔ صاف الفاظ میں کہیں تو، OpenAI نے AMD کے لیے انتہائی 6GW تک کی ڈپلوائمنٹ سمیت بہت بڑا عہد کیا ہے۔
ہم نے پہلے کہا تھا کہ پہلا 1 گیگاواٹ 2026 کے دوسرے نصف سال میں شروع ہوگا اور 2027 تک جاری رہے گا۔ میں تصدیق کر سکتا ہوں کہ یہ منصوبہ مکمل طور پر توقعات کے مطابق آگے بڑھ رہا ہے۔
اگر کسی خاص صارف کے لیے نہیں بلکہ کلی حالت پر بات کی جائے تو، MI450 سیریز کی کلی مانگ اصل توقعات سے زیادہ ہو چکی ہے۔
گاہکوں نے ہارڈویئر کی عملی کارکردگی دیکھی اور انہیں جو نتائج دیکھنے کو ملے، وہ پسند آئے۔ اس لیے، ہم اگلے کئی مالی سالوں میں پیداوار کی صلاحیت اور فراہمی کو بڑھا رہے ہیں۔
اینٹھرپک کے بارے میں، میں نے اسٹیج پر ایک تھوڑا سا ذکر بھی کیا تھا، AMD نے کئی سالوں سے اینٹھرپک پر توجہ دی ہے۔ جب داریو اور ٹام نے اینٹھرپک کی بنیاد رکھی تھی، تو ہم نے ہمیشہ اس کمپنی پر بہت توجہ دی ہے۔
لیکن اس قسم کے تعاون کے لیے ہمیشہ مناسب وقت کا انتخاب ضروری ہوتا ہے۔ کسی بھی کمپنی کے لیے ایک نئے چپ پلیٹ فارم کو اپنانا بہت زیادہ انجینئرنگ کا اقدام مانگتا ہے۔ اس لیے، ہم سمجھتے ہیں کہ Anthropic کا AMD پلیٹ فارم میں انجینئرنگ صلاحیتیں، وسائل، فنڈز اور وقت لگانا ایک بہت بڑا فیصلہ ہے۔
ہر ٹریڈ الگ ہوتا ہے۔ اینتھرپک کا پروٹوکول بنیادی طور پر MI450 پر مرکوز ہے، جس کا اضافی سائز 2 گیگاواٹ تک ہو سکتا ہے۔ پہلا 1 گیگاواٹ منصوبہ 2027 کے پہلے نصف سال میں لاگو ہونے کی منصوبہ بندی ہے۔ ہم اینتھرپک کے ساتھ لمبے مدتی منصوبوں پر بھی بات چیت کر رہے ہیں۔
اس لیے، دونوں ٹریڈز صرف مختلف ساخت استعمال کرتے ہیں۔
اینٹروپک اور ایم ڈی اے کیسے مل کر ترقی کر رہے ہیں؟ کیا اس میں ڈیٹا سینٹر کے وسائل شامل ہیں؟
سوز فن: بالکل۔ ایم ڈی اے اور اینتھروپک کے درمیان تعلق پہلے تو اینتھروپک کو بڑھتے ہوئے سائز کے لیے بڑی مقدار میں کمپیوٹنگ طاقت فراہم کرنے پر قائم ہوا۔
لوگوں کو انتظار ہے کہ Anthropic AMD کے GPU اور CPU کو کلاؤڈ سروسز سمیت کئی چینلوں کے ذریعے استعمال کرے گی، اور شاید اپنے اپنے ڈیٹا سنٹر میں بھی۔
ہم Anthropic کے ساتھ تنگ سے تعاون کر رہے ہیں تاکہ ان مختلف ڈیپلومنٹ فارمیٹس کی حمایت کی جا سکے۔ اس تعاون کا دائرہ کار صرف چپس خریدنے تک محدود نہیں ہے؛ دونوں طرف مل کر سسٹم ڈیپلومنٹ اور شروع کریں گے، اور Claude کو AMD پلیٹ فارم پر چلانے پر بھی تعاون کریں گے۔
سافٹ ویئر کے نقطہ نظر سے، کلوڈ اور کوڈیک موجودہ دور کے سب سے طاقتور اور مقبول ترین پلیٹ فارمز میں سے ایک ہیں۔
ہم چاہتے ہیں کہ ڈویلپرز ایم ڈی اے ہارڈویئر پر ترقی کے لیے ان پلیٹ فارمز کا بہت موثر طریقے سے استعمال کر سکیں۔ یہ تعاون کا ایک اہم پہلو بھی ہے۔
ڈیٹا سینٹر کے حوالے سے، ہم بازار میں کافی ڈپلویمنٹ کی صلاحیت موجود ہونے کا بھی فعال طور پر خیال رکھ رہے ہیں۔ یہ بالکل AMD کا ایک اہم ترین شعبہ ہے، لیکن یہ صرف Anthropic تک محدود نہیں ہے، بلکہ پورے سسٹم اور ایکوسسٹم کی کلی ضروریات کو شامل کرتا ہے۔
AMD کے پاس خود چپ ڈیزائن کے وسائل اور تجربہ ہیں، کیا مستقبل میں وہ طویل مدت تک Cerebras کے ساتھ تعاون کرتے رہیں گے، یا یہ صرف ایک عارضی معاہدہ ہے جس کے بعد AMD اپنا ایسا ہی مصنوعہ تیار کرے گا؟
سوز فن: میں کسی بھی تعاون کو ایک عارضی انتقالی حل نہیں سمجھوں گی۔ ہم تعاون کو "صرف ایک عارضی اقدام" کے طور پر نہیں شروع کریں گے۔
ہم نے Cerebras کے ساتھ تعاون کیا کیونکہ Cerebras کے پاس بہت دلچسپ ٹیکنالوجی ہے۔ خاص کاموں کے لیے تیزی لانے کے لیے کئی مختلف راستے ہیں۔ Cerebras کی ٹیکنالوجی ان میں سے ایک بہت دلچسپ ہے اور یہ Helios کے ساتھ اچھی طرح سے مل کر کام کرتی ہے۔
ایم ڈی کہتے ہیں کہ کھلا پائیدار نظام کا مطلب ہے کہ ہم متعدد ایسی کمپنیوں کے ساتھ تعاون کریں گے جن کے پاس قیمتی ٹیکنالوجیاں ہیں، جب تک کہ یہ ٹیکنالوجیاں ہماری لمبے مدتی ترقی کے لیے جو جائزہ رکھتے ہیں، اس سے مطابقت رکھتی ہیں۔
لمحکمہ طویل مدت کے لحاظ سے، میں سمجھتا ہوں کہ مستقبل میں زیادہ ورک لوڈز کی الگ تھلگی اور تقسیم ہوگی۔ اس رجحان کی تیزی، مختلف حل کی لاگت کی ساخت اور قیمت سطح پر منحصر ہے۔
لیکن ایم ڈی اے کی خود کی نظر سے، ہمارے پاس MI400، MI500 اور MI600 سمیت ایک بہت مضبوط بنیادی راستہ ہے۔ اس کے علاوہ، ہم مختلف کمپوٹنگ ٹیکنالوجیز کو ملا کر استعمال کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں۔
ہم Cerebras کے ساتھ تعاون پر بہت خوش ہیں۔ آپ کو مستقبل میں AMD کے زیادہ سے زیادہ ورک لود کو تقسیم اور مخصوص تیزی سے تیار کرنے کا انتظار کرنا چاہیے۔
وامسی بوپانا: میں ایک جلدی سی بات مزید شامل کرتا ہوں۔ دراصل، بہت دور تک نہیں دیکھنا پڑتا، AMD کے موجودہ پروڈکٹ کمپلیکس میں پہلے ہی کئی چھوٹے AI انجن موجود ہیں جو انتہائی کم لیٹنسی، انتہائی کم طاقت کے استعمال اور ریل ٹائم ریسپانس کے کام کر سکتے ہیں۔
آپ اپنے ایم بیڈڈ پروڈکٹ پورٹ فولیو اور کار، میڈیکل ڈیوائسز سمیت دیگر شعبوں میں اس کے застосування کو دیکھ سکتے ہیں۔ مرکزی خیال یہ ہے کہ AMD کو یقین ہے کہ AI مختلف کمپیوٹنگ فارم فیکٹرز میں گہرائی سے جُڑ کر داخل ہوگا، اور مختلف سیناریوز کے اپنے خاص خصوصیات ہیں۔ ہم ان مختلف سیناریوز کے لیے متعلقہ حل فراہم کریں گے۔
یہ مضمون تینگ ون ٹیکنالوجی سے ہے، مصنف: شیائوجنگ، ایڈیٹر: شو چنگیانگ، 36 کری کی طرف سے اجازت کے ساتھ شائع کیا گیا۔