امیزون نے ٹرینیوم چپس پر PyTorch کوڈ چلانے کے لیے TorchNeuron لانچ کیا

امیزون نے ٹورچ نیورون متعارف کرایا، جو ایک اوپن سورس ٹول ہے جو پائٹورچ کی بنیاد پر AI کوڈ کو امیزون کے ٹرینیوم چپس پر کم تبدیلیوں کے ساتھ چلانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ امیزون نے شاید ڈویلپرز کو کوڈ دوبارہ لکھنے کی ضرورت کم کرکے نوڈیا کے سافٹ ویئر کے فائدے کو چیلنج کرنے کا طریقہ تلاش کر لیا ہے۔ امیزون کے ٹورچ نیورون کے اعلان میں کہا گیا ہے کہ ڈویلپرز موجودہ پائٹورچ کوڈ کو ٹرینیوم پر ایک ترتیب میں تبدیلی کے ساتھ چلا سکتے ہیں، مکمل ایپلیکیشنز دوبارہ لکھنے کے بجائے۔

نیوڈیا کا AI فائدہ صرف چپس تک محدود نہیں ہے، بلکہ یہ CUDA تک پھیلا ہوا ہے، جو ڈویلپرز AI ورکلوڈز کو بنانے اور چلانے کے لیے انحصار کرتے ہیں۔ ڈویلپرز نے CUDA کے اردگرد ورکفلوز تعمیر کرنے میں سالوں بسر کر دیے ہیں، جس سے ہارڈویئر کی پرفارمنس سے زیادہ تبدیلی کے اخراجات پیدا ہو گئے ہیں۔ ان اخراجات کی وجہ سے مقابلہ کرنے والی چپس کو اگرچہ مالی طور پر م attracting فائدے ملتے ہیں، لیکن ورکلوڈز کو اپنائے جانے سے روکا جاتا ہے۔ TorchNeuron، سافٹ ویئر کو مختلف کمپیوٹنگ پلیٹ فارم پر ایڈجسٹ کرنے میں لگنے والے انجینئرنگ کے وقت اور خرچے کو ٹارگٹ کرتا ہے۔ PyTorch AI تحقیق اور ترقی میں وسیع پیمانے پر استعمال ہوتا ہے۔ امریکا کو CUDA کو فوراً بدلنے کی ضرورت نہیں ہے تاکہ کسی متبادل کے ساتھ تجربہ کرنا کم لاگت اور کم وقت لینے والا بن جائے۔

یہ لانچ ایمیزون کے ای آئی ٹریننگ اور انفرنس میں کسٹم سلیکون کو وسعت دینے کے کوششوں پر مبنی ہے۔ ٹرینیوم ایکسلریٹرز کی مدد سے ایمیزون ویب سروسز (AWS) ایمیزون کے ہارڈویئر کا استعمال کرتے ہوئے کمپیوٹنگ کی صلاحیت فراہم کر سکتے ہیں، جبکہ نوڈیا کے جی پی یو پر مکمل طور پر انحصار نہیں کرتے۔ ایمیزون کے کسٹم چپس نے بڑے ای آئی صارفین، جن میں اینتھروپک بھی شامل ہے، جو اینتھروپک کے پروجیکٹ رینیر کمپیوٹنگ کلسٹر میں ٹرینیوم استعمال کرتا ہے، کو متوجہ کیا ہے۔ ٹورچ نیورون ٹرینیوم کو زیادہ ڈولپرز تک پہنچا سکتا ہے جو ورنہ نوڈیا کے ساتھ رہتے رہتے ہیں کیونکہ تبدیلی بہت زیادہ کام مانگتی ہے۔ ایمیزون نے کہا ہے کہ روبوٹکس، آواز ای آئی اور ورلڈ ماڈلز سمیت متعدد شعبوں میں تقریباً 30 سے زائد ابتدائی صارفین ٹورچ نیورون استعمال کر رہے ہیں۔ زیادہ سے زیادہ استعمال سے AWS کمپیوٹنگ لاگتوں اور ای آئی ایپلیکیشنز کو ڈپلو کرنے کی آسانی پر مقابلہ کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔

اعلان کا مطلب یہ نہیں کہ Nvidia کی قیادت ختم ہونے والی ہے۔ CUDA اب بھی ایک بالغ ایکو سسٹم ہے، اور امریکا کو اپنے Trainium کی مقابلہ کن صلاحیت، قابلیت اور اقتصادیات کو مشکل ورک لوڈز پر ثابت کرنا ہوگا۔ تاہم، اگر ڈویلپرز ایپلیکیشنز کو مختلف پلیٹ فارمز کے درمیان کم تبدیلیوں کے ساتھ منتقل کر سکتے ہیں، تو مقابلہ بڑھ سکتا ہے۔ آسان منتقلی کلاؤڈ صارفین کو زیادہ لچک فراہم کرے گی اور ممکنہ طور پر AI انفراسٹرکچر لاگتوں پر امریکا کی مذاکرات کی طاقت کو مضبوط کرے گی۔

سرمایہ کاروں کے لیے اہم سوال یہ ہے کہ کیا ایمazen آسان سافٹ ویئر میگریشن کو مستقل ٹرینیوم کی مانگ میں تبدیل کر سکتی ہے۔ ایمazon صرف متبادل ہارڈ ویئر تعمیر نہیں کر رہا، بلکہ اس کا مقصد اس بات کو کم کرنا ہے کہ صارفین Nvidia کے چپس استعمال کرتے رہیں۔ کامیابی سے Nvidia کو مقابلے سے محفوظ رکھنے والے سافٹ ویئر کا فائدہ کمزور ہو سکتا ہے۔