الما کا کام کی کامیابی کی شرح اور لاگت میں کلود کوڈ سے بہتر کارکردگی

ChainCatcher کی رپورٹ کے مطابق، انڈیپینڈنٹ ڈویلپر Yetone کی قیادت میں تیار کیا گیا لوکل AI Agent Alma، AI Agent انفراسٹرکچر کمپنی Runta کی طرف سے شروع کی گئی تازہ ترین ایکال میں، ٹاسک پاس ریٹ اور کامیابی کی لاگت دونوں میں تیسرے نمبر پر ہے، جو Claude Code، OpenCode جیسے ٹولز سے زیادہ ہے۔ موجودہ رینکنگ سناپ شاٹ کے مطابق، Alma کی ٹاسک پاس ریٹ 72.7% ہے، جو Codex CLI کی 77.9% اور Pi کی 72.8% کے بعد آتی ہے، جبکہ Claude Code کی 70.0% ہے۔ Alma کو ہر کامیاب ٹاسک مکمل کرنے میں اوسطاً تقریباً 0.80 امریکی ڈالر لگتے ہیں، جبکہ Claude Code کو 0.94 امریکی ڈالر لگتے ہیں، جس سے Alma کی لاگت تقریباً 16% کم ہے۔ اس FrontierHarness v1.1 کے مقابلے میں، مختلف Agent اجرا فریم ورکس میں ایک ہی بڑے ماڈل کا اداء پر توجہ دی گئی ہے، جس میں 21 سیٹنگس، 5 بڑے ماڈلز اور 62 ٹاسکز شامل ہیں، جنہیں 4 بار دہرایا جا رہا ہے، جس کا کل تخمینہ 26,040 بار اجرا ہونا ہے، جو پچھلے ورژن کا 72 گنا ہے۔ تمام ٹولز ایک یکساں کلاؤڈ ماحول میں اجرا کئے جا رہے ہیں، جہاں ٹاسک سکسس ریٹ، Token لاگت اور اجرا کا وقت موازنہ کیا جا رہا ہے۔ Alma کا مرکزی خاصہ لوکل اجرا اور لمبے عرصے تک کی یادداشت ہے، جو کوڈ پڑھنے اور تبدیل کرنے، ٹرمینل کمانڈس اجرا کرنے، ویب سائٹس سرچ کرنے، Skills اور MCP کو سپورٹ کرتا ہے، اور لائ底层 ماڈل بدلنا بھی ممکن ہے۔ Alma نے حال ہی میں Herdr کو انٹیگریٹ کر لیا ہے، جس سے Claude Code، Codex، Pi جیسے پروگرامنگ Agents Herdr میں جاری رہ سکتے ہیں، اور Alma ان تمام عملوں کو ایک ہی چیٹ انٹرفیس میں مرکوز کرکے ان کے اجرا کو دیکھنے، سوالات کے جوابات دینے اور آپریشنز منظور کرنے کا موقع فراہم کرتا ہے۔ صارفین iPhone کے ذریعے اپنے کمپیوٹر پر موجود متعدد Agents کو رموٹلی مینج بھی کر سکتے ہیں۔ موجودہ اجرا پر تجزیہ ابھی ختم نہیں ہوا، لہذا رینکنگ مزید تبدیل ہو سکتی ہے؛ صرف GLM، DeepSeek، Kimi، Muse جیسے اوپن سورس ماڈلز شامل ہیں، GPT اور Claude سیریز جیسے بند سورس ماڈلز شامل نہیں۔