علی 3 اگست کو اپنا فлагشیپ ماڈل Qwen3.8 جاری کرے گا اور کوئن آفس کا پبلک بیٹا بھی شروع کرے گا۔ Qwen3.8-Max کا پیرامیٹر کا حجم 2.4 ٹریلین ہے، جس میں 95 ارب پیرامیٹرز فعال ہیں، 10 لاکھ ٹوکن کے کانٹیکسٹ کی حمایت کرتا ہے، اور چین میں API کی قیمت 1 ملین ٹوکن ان پٹ کے لیے 12 یوان اور آؤٹ پٹ کے لیے 36 یوان ہے۔ کوئن آفس دیسک ٹاپ، کلاؤڈ اور کاروباری کولابوریشن ایجنٹس کو اکٹھا کرتا ہے، اور مستقبل میں دینگ تین IM، کاروباری ڈیٹا بیس اور ورک فلو سے جڑے گا۔ اسی دن علی کے ہانگ کانگ اسٹاک میں 6 فیصد سے زائد اضافہ ہوا، جس سے سرمایہ کار بازار نے AI میں سرمایہ کاری کو آمدنی میں تبدیل کرنے کے لیے مثبت جواب دیا۔ موجودہ وقت میں چین میں آفس مارکیٹ میں شدید مقابلہ ہے، WPS، تینگنٹ، جیٹ سین، اور علی کے پاس الگ الگ فوائد ہیں، اور صنعت مدل کی صلاحیتوں کے مقابلے سے منظر نامہ کی طرف بڑھ رہی ہے، اور کاروباری استعمال کی مقدار AI میں سرمایہ کاری کے ردعمل کا اہم معیار بن جائے گی۔

مضمون کے مصنف، ذریعہ: وول سٹریٹ جرنل

3 اگست کو، علی بابا نے اپنا فлагشیپ ماڈل Qwen3.8 جاری کیا، اور "چین ون آفس" کا پبلک ٹیسٹ شروع ہو گیا۔

ماڈل اور آفس پروڈکٹس کے ساتھ ایک ساتھ لاUNCH ہو گئے، جس سے علی بابا کے AI نریٹیو میں ایک اہم کڑی شامل ہو گئی: Qwen3.8 زیادہ جدید اور سستے ماڈلز فراہم کرتا ہے، جبکہ چین ون آفس ماڈلز کو اعلیٰ استعمال والے ورک فلو میں پہنچاتا ہے۔

اس ٹریڈ کا مرکزی نقطہ یہ ہے کہ AI کی سرمایہ کاری آمدنی میں تبدیل ہو سکتی ہے۔ آج، علی بابا کے ہانگ کانگ اسٹاک میں 6 فیصد سے زیادہ کا اضافہ ہوا، جس سے سرمایہ کاری کے بازار نے مثبت جواب دیا۔

علی کی قیمت کو دو مختلف منطقی بنیادوں سے متاثر کیا جا رہا ہے: ای کامرس اب بھی نقدی بہاؤ فراہم کر رہا ہے، لیکن صارفین کی خریداری کی شرح، پلیٹ فارم کے سبسڈیز اور فوری ریٹیل میں سرمایہ کاری کے اثرات کا سامنا کر رہا ہے؛ جبکہ AI اور کلاؤڈ کی زیادہ ترقی کی توقع ہے، لیکن ان پر کی جانے والی سرمایہ کاری کب منافع میں تبدیل ہوگی، اس کے لیے مزید کارکردگی کی تصدیق درکار ہے۔

اگر کوئن ڈاک کی موجودگی سے کاروباری سطح پر استعمال پیدا ہو جائے، تو علی بابا ایک ایسا اگلا مصنوعہ پیدا کر سکتا ہے جو ٹوکن کی حرکت کو فعال بنائے۔

ٹھوس کمپنیاں دفتری مارکیٹ پر قبضہ کرنے کے لیے مقابلہ کر رہی ہیں

گزشتہ دو سالوں میں، زیادہ تر آفس ایجنٹس نے پہلے ذاتی کارکردگی کے مسائل کو حل کیا۔ ایک ملازم ایجنٹ کا استعمال کرکے معلومات تلاش کر سکتا ہے، رپورٹس لکھ سکتا ہے، اور جدول بناسکتا ہے، جس سے اس کی ڈیلیوری کا وقت کم ہوتا ہے۔ لیکن کاروباری کارکردگی متعدد محکموں کے درمیان ہینڈ اوور پر منحصر ہے: مارکیٹ ڈیٹا کیا سیلز سسٹم میں داخل ہو سکتا ہے؟ سیلز کے وعدوں کو قانونی اور ڈیلیوری ٹیمز کے ساتھ سینکرونائز کیا جا سکتا ہے؟ فنانس کے معیارات کو مختلف ٹیموں میں ایک جیسا رکھا جا سکتا ہے؟

ایک ایکٹیویٹی کو تیز کرنے کے بعد، اگر ڈیٹا اب بھی منقسم رہے، اجازتیں ایک دوسرے سے الگ رہیں، اور نیچے کی طرف والے کو دوبارہ تصدیق کرنی پڑے، تو تنظیم کا کل ڈیلیوری سائکل ضروری طور پر مختصر نہیں ہوگا۔

اس لیے کاروباری آفس مارکیٹ کو ایک دوسری پروڈکٹ فارم کی ضرورت ہے۔ پروڈکٹ کو تنظیمی ساخت اور اجازتوں کو سمجھنا چاہیے، ڈیٹا بیس، جانکاری کے ذخیرہ اور کاروباری سسٹمز سے جُڑنا چاہیے، مختلف محکموں کے پروسیسز کو منظم کرنے کی سہولت دینی چاہیے، اور آڈٹ، ورژن اور ذمہ داری کے ریکارڈز کو برقرار رکھنا چاہیے۔ انفرادی Agent ایک ٹاسک کی مکمل کی جانے والی معیار پر توجہ دیتا ہے، جبکہ کاروباری سطح کے پروڈکٹس کو ڈیٹا گورننس، معیارات کی دوبارہ استعمال اور متعدد صارفین کے تعاون کا بھی انتظام کرنا چاہیے۔ تنظیم نہایت اختتام پر ایک قابل انتظام، قابل تکرار پیداواری سسٹم خریدتی ہے۔

گھریلو دفتری مارکیٹ کی مقابلہ بھی ابھر گیا۔

WPS دستاویز کے انٹری پوائنٹ سے WPS 365 اور نیٹیو آفس ایجنٹ "WPS Lingxi" کی طرف بڑھ رہا ہے، جس کے فوائد فارمیٹ کی صلاحیت، دستاویزات کا ذخیرہ اور حکومتی اور کاروباری صارفین ہیں۔ ٹینسینٹ دیسکٹاپ ایجنٹ سے شروع کرتا ہے، WorkBuddy مقامی فائلز پڑھ سکتا اور لکھ سکتا ہے، اپنے آپ ٹاسکس کو تقسیم کر سکتا ہے اور ٹولز کو فراہم کر سکتا ہے؛ اور اس کا کاروباری ورژن اندر کے سسٹمز سے جڑ سکتا ہے؛ کاروباری ویچات، QQ، ٹینسینٹ ڈاکیومنٹس اور ٹینسینٹ کلاؤڈ اس کے لیے تقسیم اور بنیادی ڈھانچہ فراہم کرتے ہیں۔

بائٹڈانس اپنے پراڈکٹ لائنز، دوباؤ اور فیشُو، کی صلاحیتوں کو اکٹھا کر رہا ہے تاکہ اداروں کے لیے دوباؤ اینٹرپرائز ورژن متعارف کرائے جا سکے۔ سیڈ ماڈل پیچیدہ کاموں، ڈیٹا پروسیسنگ، ملٹی میڈیا جنریشن اور کمپیوٹر اور براؤزر آپریشنز کے لیے ذمہ دار ہے، جبکہ فیشُو کاروباری جانکاری، تنظیمی اختیارات اور تعاون کا ماحول فراہم کرتا ہے۔ AI کے ذریعہ تخلیق کردہ دستاویزات، ٹیبلز اور دیگر نتائج براہ راست فیشُو میں جاری ہو سکتے ہیں، جس سے بائٹڈانس اپنے ذاتی AI استعمال کو ٹیم کے تعاون تک وسعت دے رہا ہے۔

علی کا راستہ ایک مکمل کاروباری Agent آرکیٹیکچر کے قریب ہے۔ کوون آفس QoderWork، MuleRun اور ووکونگ کے ادغام سے بنایا گیا ہے، جو ڈیسک ٹاپ Agent، کلاؤڈ Agent اور کاروباری تعاون Agent کو سپورٹ کرتا ہے، اور مستقبل میں ڈینگ ڈینگ IM، کاروباری ڈیٹا بیس اور ورک فلو سے جڑے گا۔ Qwen ذہنی حدود کا تعین کرتا ہے، ڈینگ ڈینگ تنظیمی تعلقات، اجازتیں اور عمل کے دروازے فراہم کرتا ہے، اور علی کلاؤڈ ڈیٹا، کمپوٹنگ طاقت اور ٹوکن فہرست کا انتظام کرتا ہے۔

یہ مکمل اسٹیک کمبو آری بی کا نسبتاً واضح فائدہ ہے، اور یہ تینوں نظاموں کو ایک یکجا تجربہ بنانے کی صلاحیت کو ٹیسٹ کرتا ہے۔

قانونی فرمیں ضمیمہ اور خریداری کے ڈیو ڈیل پروسیجر کو ایک ادارہ سطحی مہارت کے طور پر محفوظ کر سکتی ہیں، اور عالمی ٹیمیں ایجنٹس کو ملازمین کے کام ختم ہونے کے بعد بھی منصوبوں کو آگے بڑھانے کے لیے استعمال کر سکتی ہیں۔ ایسے مناظر ذاتی تجربات کو کاروباری اثاثوں میں تبدیل کرتے ہیں، اور جب یہ پیداواری ماحول میں داخل ہوتے ہیں، تو ان کا ٹوکن استعمال ایک سوال یا ایک متن تخلیق کے مقابلے میں بہت زیادہ ہوتا ہے۔

زیادہ طاقتور ماڈل سے، زیادہ ٹوکن کال تک

Qwen3.8 نے اس ان پٹ کے لیے نیا ماڈل بنیاد فراہم کیا ہے۔ علی بابا کے مطابق، Qwen3.8-Max کے کل پیرامیٹرز کی تعداد 2.4 ٹریلین ہے، جس میں 95 ارب پیرامیٹرز فعال ہیں، 10 لاکھ ٹوکن کے کنٹیکس کو سپورٹ کرتا ہے، اور کوڈنگ، کو-ورک اور لمبے دور کے ایجنٹ کاموں کی صلاحیت میں خاص طور پر بہتری کی گئی ہے۔ چین میں API کی قیمت ہر ملین ٹوکن ان پٹ کے لیے 12 یوان اور آؤٹ پٹ کے لیے 36 یوان ہے، جبکہ کیش میچنگ کی قیمت 1.5 یوان ہے۔

ماڈل کی صلاحیت یہ طے کرتی ہے کہ ایجینٹ کیا مجمع کام مکمل کر سکتا ہے، جبکہ ایک اکائی کی لاگت یہ طے کرتی ہے کہ کیا کوئی کمپنی اپنے استعمال کو بڑھانا چاہتی ہے۔ جب دونوں ایک ساتھ بہتر ہوں، تو ایک معمولی مانگ کی لچک ظاہر ہوتی ہے: ایک بار کے استعمال کی قیمت میں کمی کے ساتھ، زیادہ کام مالی طور پر قابل عمل بن جاتے ہیں؛ ایجینٹ صرف ایک پی جی پی بنانے سے آگے بڑھ کر سینکڑوں دستاویزات کو لگاتار پڑھنے، متعدد سسٹمز تک رسائی حاصل کرنے اور لگاتار ترقی کرنے لگتا ہے، جس سے ایک منصوبے کے کل ٹوکن استعمال میں اضافہ ہوتا ہے۔

کاروباری ماحول میں استعمال کے لیے صارفین کے سوالات کے مقابلے میں زیادہ مستحکم اور زیادہ شدید کالز کی ضرورت ہوتی ہے۔

صارفین کے سوالات عام طور پر مختصر مکالموں پر مشتمل ہوتے ہیں، جہاں صارفین کی ادائیگی کی خواہش اور رکھے رکھائے جانے کا احتمال متزلزل ہوتا ہے؛ جبکہ کاروباری کام عام طور پر لمبے دستاویزات، تصاویر، ویڈیوز اور تاریخی معلومات کے ساتھ ساتھ منصوبہ بندی، ٹولز کا استعمال، اور نتائج کی جانچ پڑتال جیسے متعدد چکر شامل ہوتے ہیں۔ ایک ڈیویلپمنٹ چیک، آڈٹ یا آپریشنل تجزیہ کا کام عام چیٹ کے مقابلے میں بہت زیادہ طاقت کا مطالبہ کر سکتا ہے۔

جب کوئی کمپنی Agent کو معیاری عمل میں شامل کر دے، تو اجازت کنفیگریشن، جانکاری کے ذخیرہ اور مہارت کے تراکم کے ساتھ منتقلی کا خرچ بھی بڑھ جاتا ہے، اور آمدنی کی معیار عام طور پر ایک بار کی ٹریفک کنورژن سے بہتر ہوتا ہے۔

ایجینٹ کی طرف سے کلاؤڈ فرنڈ کی کارکردگی میں اضافہ آہستہ آہستہ نمایاں ہو رہا ہے؛ مارچ 2026 تک کے تین ماہہ دور میں، علی بابا کلاؤڈ کی آمدنی میں 38 فیصد کا اضافہ ہوا، باہری کمرشل آمدنی میں 40 فیصد کا اضافہ ہوا؛ AI سے متعلق مصنوعات کی آمدنی 11ویں لگاتار تین ماہہ دور میں تین رقمی اضافہ دکھائی دیا، جو باہری کلاؤڈ آمدنی کا 30 فیصد ہے، اور بائی لین کے صارفین کی تعداد میں 8 گنا اضافہ ہوا۔

برادران نے اس تبدیلی کے بارے میں کافی ایک جیسی رائے دی ہے، سیٹی نے علی بابا کو چینی ٹوکن معاش کا اہم فائدہ اٹھانے والا قرار دیا ہے اور MaaS کو علی بابا کلاؤڈ کا سب سے بڑا آمدنی کا مصنوعہ قرار دیا ہے؛ مارگن اسٹینلی نے 2027 کے فنانشل سال کے پہلے تिमاہی میں کلاؤڈ آمدنی میں 45 فیصد اضافے کا تخمنا لگایا ہے، جبکہ کلاؤڈ EBITA منافع کی شرح پچھلے تِمہائی کے 9 فیصد سے بڑھ کر 11 فیصد ہو گئی ہے؛ جبکہ ہسکو نے سمجھا ہے کہ MaaS کا حصہ بڑھنا، خود ساز شپس کا انتشار بڑھنا اور کلاؤڈ مصنوعات کی قیمت میں اضافہ، کلاؤڈ منافع کی شرح کو ملٹی پل فیکٹرز سے بہتر بنائے گا۔

یہ تبدیلیاں AI کے اثر کو ظاہر کرتی ہیں جو علی بابا کی قیمت کے مرکز میں ہے: بازار شروع ہو گیا ہے علی بابا کے AI کے انvestments کے ریٹرن کو ٹوکن کے استعمال، MaaS آمدنی اور کلاؤڈ منافع کے تناظر میں ناپنے کا۔

Qwen3.8 کم قیمت پر سب سے آگے کے ماڈلز کی صلاحیت فراہم کرتا ہے، جس سے مختصر مدت میں یکٹکن کی آمدنی کم ہو سکتی ہے؛ کم لاگت کی وجہ سے صارفین زیادہ پروسیسز ایجنٹ کو سونپ دیں گے۔ جب تک کالز کی مقدار قیمت میں کمی سے زیادہ تیزی سے بڑھتی رہے، اور اپنے چپس، کیش اور اسپارس آرکٹیکچر کے ذریعے استدلال کی لاگت مسلسل کم ہوتی رہے، تو کلاؤڈ آمدنی اور منافع کی شرح دونوں بہتر ہو سکتی ہیں۔

مارکیٹ کو AI سیناریوز کی وسعت کی ضرورت ہے

جیسے جیسے ٹاپ ماڈلز کی صلاحیتیں بڑھتی جا رہی ہیں اور استدلال کی قیمتیں مستقل کم ہوتی جا رہی ہیں، AI صنعت کا مقابلہ اب منظر کے اختتام تک پھیل رہا ہے۔ ماڈل کی فہرست تکنیکی حد کا تعین کرتی ہے، جبکہ حقیقی منظر استعمال کی بار باری، صارفین کی ماندگاری اور ادائیگی کے سائز کا تعین کرتا ہے۔

سیکن کے وسعت کی مشکلات کاروباری عمل کے راستوں پر مرکوز ہیں۔ کاروباری ادارے پوچھیں گے کہ ایجنٹ لمبے دور کے کاموں کو مستقل طور پر مکمل کر سکتا ہے، تنظیمی اختیارات کو ورثہ میں لے سکتا ہے اور ڈیٹا کا تحفظ کر سکتا ہے، پرانے سسٹمز سے جڑ سکتا ہے اور آڈٹ ریکارڈ برقرار رکھ سکتا ہے، اور ہر کام سے کتنی مزدوری اور وقت بچت ہوئی ہے، اس کا حساب لگانا ہوگا۔

اس لیے صنعت میں اعلیٰ فریکوئنسی، لمبے کانٹیکسٹ، اور دہرائے جانے والے کاموں کی تلاش جاری ہے۔ پروگرامنگ، آفس، کسٹمر سروس، مارکیٹنگ اور پیشہ ورانہ تحقیق اب اہم دروازے بن چکے ہیں، جن میں آفس کے زیرِ اثر زیادہ شعبے اور زیادہ پیچیدہ ڈیٹا رابطے ہیں۔ فرنچائز کو ماڈل کی کارکردگی، سسٹم انٹیگریشن اور تنظیمی حکمرانی کا ساتھ دینا ہوگا، اور مصنوعات کا فارمیٹ ایک نقطہ کے مددگار سے لے کر کاروباری سطح کے اجرائی پلیٹ فارم تک جائے گا۔

اسکیناریو کے کام کرنے کا جائزہ لینے کے لیے مزید سخت اشاریے درکار ہیں: کاروباری صارفین کی تعداد اور ادائیگی کی شرح، فرد صارف کا ٹوکن استعمال اور رکھے رکھائے جانا، ٹاسک مکمل کرنے کی شرح، تنظیمی سطح پر مہارت کی دوبارہ استعمال کی تعدد، اور کالز کی مقدار سے حاصل ہونے والا آمدنی اور منافع۔

علی کے لیے، کوون آفس کا مقصد Qwen کو کاروباری ورک فلو میں شامل کرنا اور اس کے بعد ان ٹاسکس کو علی کلاؤڈ کے استعمال کی مقدار میں تبدیل کرنا ہے۔ پورے صنعت کے لیے، اگلے مرحلے کا AI کا بیان زیادہ سے زیادہ حقیقی سیناریوز اور ان سیناریوز کی صلاحیت سے آئے گا جو ٹوکن کو مستقل طور پر گھومنے دیتی ہیں۔

ماخذ: ویچن گاڈی "ہارڈ AI"