الیکسی تولیا، ایگزیکٹو لیڈر، Coinspaid Dev، نے وارسا میں ٹیک ریس سامٹ 2026 کے AI Impact in Engineering پینل پر انجینئرز اور سی ٹی او کے کردار میں تبدیلی پر بات کی۔ ان کے تبصرے کا مرکز کمپنی کی بنیادی ڈھانچے کے ذریعے کام کرنے والے AI سسٹمز کی طرف منتقلی پر تھا۔
کمپنیاں پہلے ہی ای آئی کا استعمال تحریر اور تجزیہ میں کر رہی ہیں۔ اگلے مرحلے میں ایجنسز کو حساس ڈیٹا سے لے کر ڈیپلوymینٹ پائپ لائنز تک جوڑا جائے گا، تاکہ وہ کام کر سکیں۔ یہ رسائی اجازت اور ہر فیصلے کے ذمہ دار کون ہے، اس بارے میں سوالات اٹھاتی ہے۔
جب AI پروڈکشن میں کام کر سکے
"جو زیادہ اختیار ہم مشینوں کو دیتے ہیں، اُس کے ساتھ ساتھ ذمہ داری کتنا اہم ہو جاتا ہے،" ٹولیا نے کہا۔
ایک ایسے AI ایجنٹ کو تصور کریں جو پروڈکشن میں تبدیلی تیار اور نافذ کر سکتا ہے۔ کیا اسے انسانی منظوری کے بغیر ایسا کرنے کی اجازت دی جانی چاہئے؟ اگر نفاذ ناکام ہو جائے تو کون ذمہ دار ہوگا؟
اس رسائی کو منظور کرنے سے پہلے، ادارے کو اجازت کنٹرول اور آڈٹ لاگس کی ضرورت ہے۔ اسے ایجنٹ کو روکنے اور ناکام ڈیپلویمنٹ سے بحالی کی صلاحیت بھی حاصل ہونی چاہیے۔ ان تمام ضروریات کا مجموعی طور پر ٹولیا کے وسیع تر استدلال کو ظاہر کرتا ہے: پیداواری ماحول میں زیادہ خودمختاری کے لیے واضح طور پر تعریف شدہ اختیارات اور انسانی ذمہ داری درکار ہوتی ہے۔
تبدیلی کی صلاحیت میں سرمایہ کاری
ٹولیا نے سی ٹی او کو مخصوص تنظیمی ضرورت کے ساتھ اے آئی پر خرچ کو جوڑنے کی ترغیب دی۔ ان کی ترجیحات میں مضبوط اے پی آئی اور قابل اعتماد ڈیٹا شامل تھا۔ خودکار ٹیسٹنگ، نگرانی، سیکورٹی اور لچکدار ساخت کمپنیوں کو نئی ٹیکنالوجی کو محفوظ طریقے سے متعارف کرانے کا موقع دیتی ہیں۔
انجینئرنگ ٹیمیں تجربہ کے لیے صلاحیت کی بھی ضرورت رکھتی ہیں۔ ایک راستہ جو تمام دستیاب وسائل استعمال کر لے، نئے ٹول کا ٹیسٹ کرنے یا ترجیحات بدلنے پر جواب دینے کے لیے کم جگہ چھوڑتا ہے۔
آرکیٹیکچر اور کم وینڈر لک ان کم سیدھا آمدنی پیدا نہیں کرتے۔ وہ اس بات کو آسان بناتے ہیں کہ جب فرضیات بدل جائیں تو کوئی فراہم کنندہ تبدیل یا سسٹم میں ترمیم کی جائے۔
میں مستقبل کا بالکل درست اندازہ لگانے کی ضرورت نہیں رکھتا۔ میں صرف غلط ہونے کی قیمت کم رکھنا چاہتا ہوں،" تولیا نے کہا۔
انجینئرز نتائج کے لیے ذمہ داری لیتے ہیں
ای آئی کوڈنگ اور پروٹو ٹائپنگ کو تیز کر رہی ہے۔ تولیا نے کہا کہ اس سے انجینئرز کو کاروباری مسئلہ کو سمجھنے اور نتیجہ کو پیداوار تک لے جانے کے لیے زیادہ جگہ ملے گی۔
لیڈرز ٹیموں کو بزنس کا حوالہ اور واضح توقعاتی نتیجہ دے کر اس تبدیلی کی حمایت کر سکتے ہیں۔ پیداواریت کو بعد میں کوڈ کی مقدار کے بجائے درستگی، قابلِ برقرار رکھنا، سیکورٹی اور آپریشنل پرفارمنس کے ذریعے جانچا جا سکتا ہے۔
2029 کی طرف دیکھتے ہوئے
ٹولیا کا خیال ہے کہ 2029 تک چھوٹی انجینئرنگ ٹیمیں بڑے ذمہ داریوں کا انتظام کریں گی۔ وہ یہ بھی توقع کرتا ہے کہ AI زیادہ تر پروڈکشن کوڈ تخلیق کرے گا، جس سے تصدیق اور ٹیکنیکل ججمنٹ کا اہمیت بڑھے گا۔
سی ٹی او کا عہدہ کاروباری سمجھ کے ساتھ گہری ٹیکنیکل ماہرینہ کی ضرورت کو برقرار رکھے گا۔ آسان ٹیکنالوجی کی تخلیق سے زیادہ وینڈرز اور اے آئی جنریٹڈ سسٹمز تنظیم میں داخل ہوں گے۔
"میں سمجھتا ہوں کہ ٹیکنیکل ججمنٹ اور زیادہ اہم ہو جاتی ہے،" ٹولیا نے کہا۔
انجینئرنگ لیڈرز کے لیے فوری کام یہ ہے کہ AI ایجینٹس کو اہم پروڈکشن سسٹمز تک رسائی دینے سے پہلے محفوظیت کے انتظامات اور ذمہ داری کو تعریف کیا جائے۔
کوائن پیڈ ڈیو کے بارے میں
Coinspaid Dev ایک مستقل ملکیت والی اور چلائی جانے والی سافٹ ویئر انجینئرنگ کمپنی ہے جو بلاک چین انفراسٹرکچر ترقی میں ماہر ہے۔ زیادہ سے زیادہ 120 انجینئرز اور 11 سال سے زیادہ صنعتی تجربہ کے ساتھ، Coinspaid Dev سافٹ ویئر انجینئرنگ، انفراسٹرکچر، سیکورٹی اور R&D ٹیموں کو اکٹھا کرتا ہے جن کا تجربہ 20 سے زیادہ بلاک چین نیٹ ورکس پر کام کرنے والے موزع نظاموں اور بلاک چین انفراسٹرکچر بنانے کا ہے۔
یہ مضمون مالی مشورہ کے طور پر نہیں ہے۔ صرف تعلیمی مقاصد کے لیے۔