AGI Playground 2026 کانفرنس میں، Airwallex کے سربراہ آمدنی افسر وو کائی نے AI نیٹو فنانشل آپریٹنگ سسٹم کا تصور پیش کیا، جس میں ان کا خیال ہے کہ ایجینٹ کا نہایت نقطہ زیادہ ذکی مکالمہ انٹرفیس نہیں بلکہ ایک ایسا ایکزیکیشن سسٹم ہے جو درحقیقت کاروباری فنڈز کو چلاتا ہے۔

مضمون کے مصنف، ذریعہ: جیک پارک

سنغافورہ کے بayside gardens میں، AGI Playground 2026 کے مرکزی اسٹیج کے لائٹس جل گئے۔ سامنے 50 سے زائد عالمی VC، سوں کی تعداد میں AI Builder بیٹھے ہوئے تھے، جو ایجنٹ کے اگلے مرحلے کی سمت کے بارے میں توقعات رکھ رہے تھے۔

سب کچھ ایک سوال پر نظر ڈال رہے ہیں:

جب ایجینٹ مکالمے سے اجراء کی طرف بڑھتا ہے، تو ہم خودکار تحویل تک کتنے دور ہیں؟

ایک گول میز کے گرد، ایئر ویلیکس کے عالمی سربراہ آمدنی وو کائی نے اکثر لوگوں کے نقطہ نظر سے مختلف ایک نظریہ پیش کیا۔ انہوں نے ماڈل کی صلاحیت یا انٹرفیس کے زریعے مسئلہ کو نہیں دیکھا، بلکہ سیدھا مسئلہ کو مالیات کے سب سے سخت ماحول تک لے گئے، جس میں وہ کہتے ہیں کہ AI صرف سافٹ ویئر کے استعمال کو نہیں بلکہ کمپنیوں کے ڈھانچے اور آپریشنز کو بھی تبدیل کر دے گا: "ہم AI نیٹو فنانس اور کاروبار کے لیے بنیادی انجن کی تعمیر کر رہے ہیں۔"

یہ جملہ یہ سمجھاتا ہے کہ ایجنٹ کا اختتام ایک زیادہ ذکی بات چیت انٹرفیس نہیں بلکہ ایک ایسا انجن ہے جو کاروباری فنڈز کو حقیقی طور پر چلاتا ہے۔ ایئر ویلیکس کے نریٹیو میں، اس سسٹم کو "ای آئی نیٹو فنانشل آپریٹنگ سسٹم" کے طور پر تصور کیا جاتا ہے۔ اس آپریٹنگ سسٹم کے گرد، کمپنی دو واضح مواقع دیکھتی ہے: بزنس آپریشنز کے لیے خود مختار فنانس (Autonomous finance) اور ادائیگی اور چیک آؤٹ کے لیے ایجنٹک کامرس (Agentic Commerce)۔

وو کائی کا خیال ہے کہ بازار ایک اہم موڑ پر پہنچ چکا ہے، اور اسمارٹ ایجینٹس کے کاروبار کے ساتھ، صارفین اپنے ایجینٹس کو قیمتوں کا موازنہ کرنے، مصنوعات منتخب کرنے اور آرڈر دینے کی اجازت دیں گے، جس سے ایجینٹ سے ایجینٹ تک کا نیا ادائیگی کا نظام مستقبل کا رجحان بنے گا۔

01 یقین کرنا ہی ایجینٹ کے حقیقی لانچ کا دروازہ ہے

گزشتہ سال، ایجینٹ تقریباً ڈیمو مقابلے کے مرکزی کردار بن گئے: ڈیمو ویڈیوز میں، وہ کچھ منٹوں میں پوری بزنس پروسیس کو جوڑ دیتے ہیں؛ لیکن جب انہیں عملی طور پر لاگو کرنے کی کوشش کی گئی، تو بہت سے کمپنیوں نے پایا کہ ڈیمو حیرت انگیز تھا، لیکن لاگو کرنا مشکل تھا۔ وو کائی نے "لاگو کرنا" کے لیے ایک واضح معیار دیا، جس کے مطابق اصلی لاگو کرنا "صرف ڈیمو کرنا نہیں، بلکہ اس پر بھروسہ کیا جا سکے اور یہ پیداواری کاموں کو دہراتے رہے۔"

اس معیار کو خود کو چھوڑ کر پانچ ابعاد پر مشتمل ہے: استعمال کی شرح، قابلیت، قابل پیمائش کاروباری نتائج، آڈٹ کی صلاحیت، اور واضح واپسی کا راستہ، یعنی ماڈل کی معیار صرف شروعات ہے، اختتام نہیں۔ وو کائی نے مالی منظر کی خصوصیات پر خصوصی زور دیا: "مالیاتی شعبے میں، صرف اسی صورت میں Agent کو حقیقی طور پر لاایو کیا جا سکتا ہے جب وہ کمپنی کے حقیقی منظوری، احکامات اور خطرہ کنٹرول فریم ورک کے اندر چل سکے۔"

اس کا مطلب یہ ہے کہ ایجینٹ صرف باہر لٹکا ہوا ایک ذکی مددگار نہیں ہونا چاہیے، بلکہ اسے کمپنی کے موجودہ منظوری کے سلسلے، مطابقت کے قواعد اور خطرہ کنٹرول نظام میں گھلنا چاہیے۔ ایئر کلوہوئی کے عمل میں، ایجینٹ وہ کام سب سے بہتر طریقے سے سرانجام دیتا ہے جو اب تک انسانی طور پر کیے جاتے تھے، جن میں دہرائی جانے والی صلاحیتیں ہوتی ہیں اور جن کے لیے صرف انتہائی کم انسانی فیصلہ سازی کی ضرورت ہوتی ہے، جیسے فنانشل آپریشنز، ریکنسلیشن پروسیجرز، رپورٹ تیار کرنا، اور تلاش، تقابل اور اجراء کو ترتیب سے مکمل کرنے والے بزنس ورک فلوز۔

اس کے برعکس، ایجینٹ کی موجودہ سب سے کمزور چیزیں وہ کام ہیں جن میں "حوالہ مکمل طور پر حاصل نہیں کیا جا سکتا"۔ جیسے نئے مصنوعات کا خیال بنانا، پیچیدہ حکمت عملی کا فیصلہ کرنا، جن میں بہت زیادہ شعبہ جانکاری اور انسانی مواصلات کی ضمنی معلومات درکار ہوتی ہیں، ابھی کے لیے ایجینٹ ان کاموں کو سرانجام دینے میں ناکام ہے۔

یہ صلاحیتوں کی حدود کی وضاحت آخرکار مصنوعات کے ڈیزائن میں اتر گئی۔

ہالیا طور پر لانچ کیے گئے T:0 اور Airi، دونوں الگ الگ سیناریوز کو ہدف بناتے ہیں۔ T:0 ایک AI نیٹو فنانشل پلیٹ فارم ہے جو فنانس کے فنکشنز جیسے کہ لین دین، پیش گوئی اور رپورٹنگ کو ایک ساتھ چلانے کا مقصد رکھتا ہے، اور یہ بنیادی طور پر ایک ایسا فنانس ڈیپارٹمنٹ ہے جو پہلے دن سے ہی خود کار طور پر کام کر سکتا ہے۔ Airi شروع میں ایک ایک کلک چیک آؤٹ والٹ تھا، لیکن استراتیجک طور پر، یہ Agentic Commerce کا اعتماد اور سرٹیفکیشن لیئر بھی ہے، جو صارفین کو صرف ایک بار ادائیگی کی معلومات محفوظ کرنے کی اجازت دیتا ہے تاکہ وہ شرکت کرنے والے دکانداروں کے درمیان ادائیگی کو آسان بنائیں، اور AI Agent کے لیے مفوض ادائیگی کی بنیاد رکھیں۔

سائینس اور ٹیکنالوجی کے مسلسل ترقی کے ساتھ، وو کائی کا خیال ہے کہ اب دونوں مصنوعات کو جاری کرنے کا وقت آ گیا ہے۔ فنانشل طور پر، صارفین کو ٹکڑوں والے ٹولز، اسپریڈ شیٹس، ریکانسیلیشن کام اور بار بار ہینڈ اوور سے تھک چکے ہیں؛ بازاری طور پر، ایجنٹ بازار کی ابھرتی ہوئی موجودگی کا مطلب ہے کہ والٹ اور ادائیگی کی پرت کو ترقی دینا ہوگا، کیونکہ ایجنٹ صارفین کو مصنوعات دریافت، تقابل اور خریدنے میں مدد کرنے کے لیے محفوظ ادائیگی کا طریقہ درکار ہوتا ہے، اور صارفین کے کارڈ کے تفصیلات کو ظاہر نہیں کرنا چاہیے۔

ایئر کلوڈ ہوئی کی اس کام کو کرنے کا جرات اس کی گزشتہ دہائی میں ڈالے گئے بنیادی اقدامات سے آتا ہے: ادائیگی، فنڈ مینجمنٹ اور ریگولیٹری انفراسٹرکچر پر طویل مدتی سرمایہ کاری نے اسے اصل مالی چینل کے اوپر ایک ذکاوت پر مبنی انجام دینے کی صلاحیت دے دی ہے۔

02 آپ کی طرف سے حکم دیا جا سکتا ہے لیکن کنٹرول کو مضبوطی سے تھامیں

جب ایجینٹ فنڈز کو معالجہ شروع کرتا ہے، تو سب سے زیادہ عملی اور بنیادی مسئلہ "ایتھورائزیشن چین کیسے ڈیزائن کیا جائے" کا عملی مسئلہ بن جاتا ہے، کیونکہ ایجینٹ صارف کے پیسے خرچ کر رہا ہے، کون اجازت دے رہا ہے؟ کون عمل کر رہا ہے؟ اور نتائج کے لیے کون ذمہ دار ہے؟ اگر ان سوالات کا جواب واضح نہیں ہو سکتا، تو ایجینٹ جتنا بھی ذکی ہو، وہ پروڈکشن میں داخل نہیں ہو سکتا۔

وو کائی نے مقامی طور پر ایک اہم فرق قائم کیا: کاروبار کو «اختیار کی منظوری» درکار ہے، نہ کہ «کنٹرول کا منتقل ہونا»۔

ہوا یون ہوئی کے پروڈکٹس میں، AI اسسٹنٹ «Kai» کو صارف کے برابر اجازتیں حاصل ہیں اور اسے اکاؤنٹ کے کردار، اجازتوں، اہلیت کے قواعد اور ورک فلو کنٹرول کے نفس پابندیوں کے تحت رہنا ہے۔ پوری لین دین کو «صارف→ایجینٹ→نیچے کی طرف Airwallex سروسز» کے طور پر سمجھا جاتا ہے، نہ کہ صارف نے ایجینٹ کو مکمل طور پر کنٹرول دے دیا ہے۔

اس راستے پر، پروڈکٹ ٹیم نے بہت مخصوص حدود کا ڈیزائن پیش کیا: کائی معلومات کی تلاش، سیٹنگ ہدایات، اور پالیسی کے دائرہ کار میں کچھ کارروائیوں کو مکمل کرنے میں مدد کر سکتا ہے، لیکن فنڈز کے انتقال یا فیسز والی کارروائیوں کے لیے، پروڈکٹ کو واضح طور پر بتانا چاہیے کہ کائی کیا کرنا جا رہا ہے اور آگے بڑھنے سے پہلے صارف کی تصدیق حاصل کرنا چاہیے۔ زیادہ حساس صورتحال کے لیے، صحیح ماڈل تصدیق اور انسانی جانچ ہے، نہ کہ خاموش طور پر انجام دینا۔

وو کائی نے اس اصول کو ایک جملے میں خلاصہ کیا: "ایجینٹ کام کر سکتے ہیں، لیکن انسان اور کاروباری ادارے اب بھی مشن، سرحدیں اور ذمہ داری کے فریم ورک کو تعریف کرتے رہیں گے۔" وہ سمجھتے ہیں کہ خود مختاری کی بڑھوتی کے ساتھ حکمرانی کی صلاحیت بھی بڑھنی چاہئے۔ وقت کے ساتھ، ایجینٹس زیادہ ورک فلوز سنبھال سکتے ہیں، لیکن آخری ذمہ داری نہیں سنبھال سکتے۔

یہ خیال AgentOS کے ڈیزائن میں بھی مسلسل پایا جاتا ہے۔ AgentOS Agent کو پروڈکشن اکاؤنٹس سے جوڑتا ہے، لیکن ڈیفالٹ طور پر OAuth scope، گارڈریلز کے ساتھ، اور فنڈز کے باہر نکلنے والے ایکشنز کو ڈیفالٹ طور پر منع کرتا ہے۔ دوسرے الفاظ میں، Agent کو ایک خالی چیک نہیں، بلکہ ایک سیٹ حد، استعمال کی پابندیوں، اور آڈٹ ٹریکنگ کے ساتھ ایک اتھارائزڈ کارڈ ملتا ہے۔

وو کائی کا خیال ہے کہ مثالی لمبے مدتی ماڈل OAuth پر مبنی ڈیلیگیٹڈ چین ہونا چاہیے، جو یہ تصدیق کر سکے کہ کون سا فرد ہے، کون سا ایجنٹ عمل کر رہا ہے، اور حساس آپریشنز کے دوران کب تصدیق کی سطح بڑھانے کی ضرورت ہے۔ عملی حدود کو پانچ عناصر میں مختص کیا جا سکتا ہے: صارف کے اختیارات، محدود دائرہ کار، جب خطرہ بڑھے تو صریح تصدیق، مکمل طور پر جانچ پڑتال کے قابل، اور جب اعتماد یا اجازت کم ہو تو انسانی عمل پر اپ گریڈ کرنا۔

03 فینانشل ایکوسسٹم ایجینٹ کی حد کا تعین کرتا ہے

اگر ایتھورائزڈ چین مسئلہ "ایجنٹ کیا کر سکتا ہے" کو حل کرتا ہے، تو "کنٹیکسٹ" یہ طے کرتا ہے کہ "ایجنٹ کتنا اچھا کر سکتا ہے"۔

سیٹ کے دوران، وو کائی نے ایک ایسا تصور بھی شیئر کیا جو ایئر کلوڈ نے بار بار تصدیق کیا ہے، جس میں انہوں نے کہا کہ «کاروباری ماحول میں، سیاق و سباق آخر میں 'اضافہ' کیا جانے والا چیز نہیں ہوتا؛ کاروبار کو پہلے ان نظاموں کو تعمیر یا خریدنا ہوگا جو صاف، ساختیاتی مالی سیاق و سباق پیدا کر سکیں۔»

اس کے پیچھے ایئر کلوی کی خریداری کا اسٹریٹجک منطق ہے۔ OpenPay اور Leapfin جیسی خریداریاں صرف پروڈکٹ انٹرفیس کو بڑھانے کے لیے نہیں ہیں، بلکہ ان سے زیادہ بیلنگ، آمدنی، ریکانسیلیشن اور اکاؤنٹنگ کے ڈیٹا ماڈلز ایک ہی ایکوسسٹم میں شامل کیے جاتے ہیں تاکہ ایجنٹ مکمل اور قابل اعتماد تجارتی تصویر کے مطابق اقدامات کر سکے۔

وو کائی نے وضاحت کی کہ فنانشل سینریو میں کنٹیکس کیوں اتنے اہم ہے، اصل میں کاروباری کنٹیکس صرف زیادہ ڈیٹا نہیں ہے، بلکہ یہ فنڈز کے پورے لائف سائکل میں بکھرا ہوا ہوتا ہے، جیسے آمدنی کیسے حاصل ہوتی ہے، ادائیگیاں کیسے راؤٹ ہوتی ہیں، لین دین کیسے ملتا جلتا ہوتا ہے، اور اکاؤنٹس کیسے بند ہوتے ہیں، اگر یہ ڈیٹا مختلف سسٹمز میں بکھرا ہوا ہے، تو ایجنٹ ایک اندھا نیویگیٹر کی طرح ہوتا ہے، جس کے پاس رہنمائی کا احساس تو ہوتا ہے لیکن سڑک کی حالت نظر نہیں آتی۔

ان مشاہدات کے مطابق، وو کائی کا خیال ہے کہ "بہترین کاروباری ایجنٹ ایک ادھم کردہ فنانسی سسٹم پر بنائے جائیں گے، نہ کہ الگ الگ ڈیٹا سولہ پر مبنی ایک منفصل کوپائلٹ پر۔"

یہی Airwallex کے دس سالہ انفراسٹرکچر کا محفوظ ڈھانچہ ہے۔ دس سال کی ادائیگی، فنڈ مینجمنٹ اور ریگولیٹری انفراسٹرکچر صرف لائسنس اور چینلز کا مجموعہ نہیں بلکہ ایک ایسا بنیادی ڈھانچہ ہے جو Agent کو مکمل، منظم مالیاتی سیاق و سباق فراہم کرتا ہے۔ اس بنیادی ڈھانچہ کے بغیر، کوئی بھی طاقتور ماڈل صرف ٹکڑوں کا تجزیہ کر سکتا ہے۔

04 ایجینٹ فنانس کا عملی اطلاق: گریڈڈ اور کنٹرول کردہ فنڈ سیکورٹی سسٹم بنانا

بہترین عملی اور مستقبل کی طرف مائل حل کے ساتھ، وو کائی نے AI ایجینٹس کے لیے مالیاتی عمل کے لیے واضح راستہ طے کیا ہے، جبکہ ان کے خود مختار فنڈز کے استعمال کی حفاظت کے مسائل اور کاروباری نتائج کی پیمائش کے مشکل پہلوؤں کا جواب دیا ہے۔

فنانس ایک ایسا شعبہ ہے جہاں خطرے کو مکمل طور پر برداشت نہیں کیا جاتا، اور ذہین ایجینٹس کو فنڈز کے عمل کی اجازت دینا، مواقع اور خطرات دونوں کو ایک ساتھ بڑھا دیتا ہے، یہ صنعت کا ایک مشترکہ مسئلہ ہے۔ وو کائی نے "صارف کا مکمل کنٹرول، عمل کی سطحی اجازت، اور پورے سلسلے کا قابلِ رجوع ہونا" کے تین بنیادی اصول پیش کیے، جو خودکار کارکردگی اور فنڈ سلامتی کے درمیان توازن قائم کرتے ہیں۔

اس نے ایجینٹ کے عمل کو دو بڑے سیناریوز میں تقسیم کیا ہے: غیر قابل واپسی اور قابل واپسی، جس کے لیے الگ الگ کنٹرول منطق بنایا گیا ہے: ٹرانسفر، تنخواہ ادا کرنا، فراہم کنندہ ادائیگیاں جیسے وہ کارروائیاں جن کو واپس نہیں کیا جا سکتا، ایجینٹ صرف درخواست شروع کر سکتا ہے، اور آخری فیصلہ صارف کے ہاتھ میں ہے، جس میں بڑھے ہوئے منظوری کے مختلف طریقے جیسے بیچ منظوری شامل ہیں؛ جبکہ جournal entries، اکاؤنٹنگ ریکارڈ درج کرنا جیسے قابل واپسی والے عملوں کے لیے آٹومیشن کی اجازت دے دی گئی ہے تاکہ انسانی مداخلت کی بار بار ضرورت سے کام کی رفتار میں تاخیر نہ ہو۔

خرابیوں کے لیے محفوظ تحفظ فراہم کرنے کے لیے، کلونگ یونہوی نے مکمل عمل کی تردید کا نظام متعارف کرایا ہے، جس میں ہر ایک ذکی عمل کا ریکارڈ رکھا جاتا ہے، صارفین تمام تبدیلیوں کے ریکارڈز کو واپس دیکھ سکتے ہیں اور قابل واپسی والے عمل کو ایک کلک سے منسوخ کر سکتے ہیں؛ طویل مدت میں، غلطیوں کی فیڈ بیک کا بند حلقة تشکیل دیا جائے گا تاکہ ذکی نظام تاریخی غلطیوں سے خود بخود سیکھ سکے اور اسی قسم کے خطرات کو دوبارہ نہ ہونے دے۔

C گراہک کے لیے اسمارٹ ایجینٹ ای کامرس ٹریڈنگ سینریوز میں ذمہ داریوں کا تعین زیادہ پیچیدہ ہے۔ وو کائی نے صنعت کی ایک متفقہ ذمہ داری کی حد کا تعین کیا: صارف کی سرگرم اجازت ہی ٹریڈ کے قائم ہونے کی پیش رفت ہے، اگر ادائیگی مسترد ہو جائے یا دھوکہ دہی کا مسئلہ پیدا ہو تو آخری ذمہ داری کارڈ ہولڈر پر ہوگی۔ ایر کلاؤڈ ہل اب کارڈ اورگنائزیشنز کے ساتھ مل کر اسمارٹ ایجینٹ ادائیگی کے جھگڑوں کے لیے معیاری طریقہ کار تیار کر رہا ہے، جس سے آنے والی نسل کے خود مختار ٹریڈنگ کے کمپلائنس کے خلا کو پُر کیا جائے گا۔

جب صنعت میں ذکاوت کے ایجینٹس کا ایک ساتھ اتارا جا رہا ہے، تو کمپنیاں عام طور پر یہ فیصلہ کرنے میں الجھن میں ہیں کہ کس طرح پتہ چلائیں کہ ایجینٹ کامیاب ہے یا نہیں، اور اس کی کوئی حقیقی تجارتی قیمت ہے یا نہیں۔ وو کائی نے پیش کیا کہ فریم ورک کا جائزہ لینے کے لیے دو ابعاد پر توجہ دی جائے: بزنس سائکل کی مکملیت اور ماڈل کی ذکاوت کیا محدودیت ہے، اور بازار میں موجود ایجینٹس کو تین اقسام میں تقسیم کیا جائے، جس سے مصنوعات کی تجارتی ترقی کے سطح واضح طور پر الگ کی جا سکتی ہے۔

پہلا طبقہ مثالی معیار کے застосування ہے: کاروبار 100% ایکزیکیشن سائیکل حاصل کر سکتا ہے، اور تمام رکاوٹیں صرف ماڈل کے انفرنس کی صلاحیت سے نکلتی ہیں، AI کوڈ جنریشن اس کا مثالی نمونہ ہے، صنعت اس قسم کے تباہ کن مصنوعات کی تلاش میں ہے۔

دوسرا طبقہ آٹومیٹیڈ ٹولز کا ہے، جس میں کونگ یون ہوئی کے ایجنٹ فنانس اور ایجنٹ ای کامرس شامل ہیں: ماڈل کی صلاحیتیں کسی بھی کمی سے محروم نہیں ہیں اور مکمل بزنس پروسیس کو ایک سرے سے دوسرے سرے تک جوڑ سکتی ہیں۔ وو کائی نے زور دیا کہ آٹومیشن کا 90% اور 100% درمیان فرق بہت بڑا ہے، اگر پروسیس کا آخری مرحلہ اب بھی انسانی مداخلت پر منحصر ہے، تو مجموعی طور پر لاگو کرنے کی شرح اور کارکردگی محدود رہے گی۔ جب مکمل لینک آٹومیشن لاگو ہو جائے، تو کمپنیوں کی قبولیت میں معنی خیز ترقی ہوگی۔ اس کے علاوہ، ایجنٹس کمپنیوں کے فیصلوں کو زیادہ عام بناتے ہیں، جبکہ روایتی فنانس ماہانہ جائزہ لیتی ہے، اب آپ روزانہ یا گھنٹوں کے لحاظ سے اشارے کو مانیٹر کرکے پروسیس کو لگاتار بہتر بناسکتے ہیں، جو ایجنٹ فنانس کا مرکزی تحقیقی رخ ہے۔

تیسری قسم AI کی مدد سے کوپائلٹ ہے: یہ مکمل کاروباری سائکل نہیں بناتی، اور اس کا بنیادی رکاوٹ ماڈل کی ذکاوت ہے، جس کا ایک واضح مثال مالیاتی غیر قابل واپسی کے فنڈ ٹرانسفر آپریشن ہے۔ اس قسم کے پروڈکٹس میں انسانی جانچ کا مرحلہ ضروری ہے، جہاں AI صرف تجزیاتی ڈیٹا کی مدد کرتا ہے، جس میں بنیادی قدر ہے، لیکن تجارتی طور پر پہلی دو قسموں کے مقابلے میں بہت کم طاقت رکھتا ہے۔

*ہیڈر تصویر کا ذریعہ: AGI Playground 2026