جینگیانگ ٹیک کے وو گاومنگ کے مطابق، AI ویڈیو پروڈکشن "اسکرینرائٹر سینٹرک" ماڈل کی طرف مائل ہو رہا ہے

جینگ ینگ ٹیکنالوجی کے شریک بانی وو گاومینگ کا خیال ہے کہ AI ڈائریکٹر، اداکار اور پوسٹ پروڈکشن کو تبدیل کر سکتا ہے، لیکن سناریو لکھنے والے کو نہیں۔ چین کے پہلے تین ماہ میں 128,000 نئے مائیکرو شارٹ اسٹریمز لانچ کیے گئے، جن میں AI جنریٹڈ کنٹینٹ کا تناسب 95% سے زائد ہے، جبکہ ماہانہ سرگرم صارفین کی تعداد 718 ملین ہے۔ جینگ ینگ ٹیکنالوجی کے زیر انتظام Reel.AI کا شو "The Billionaire's Return" نومبر 2025 میں عالمی شارٹ اسٹریمز کی فہرست میں پہلے نمبر پر پہنچا، جس سے ثابت ہوتا ہے کہ AI شارٹ اسٹریمز پہلی بار اصل اداکاروں کے کام کے ساتھ مقابلہ کر سکتے ہیں۔ اچھے خیالات کا ذریعہ انٹرنیٹ پر ساختی طور پر دستیاب نہیں ہے، اور یہ ضمنی علم کے ماڈلز سیکھ نہیں سکتے۔ جبکہ پس منظر کی پیداوار کے مراحل AI کے تحت آ رہے ہیں، صنعتِ مواد کا مرکز آگے کی طرف منتقل ہو رہا ہے، اور "کون سی کہانی سنائی جائے" اور "کس کو سنائی جائے" وہ اہم ترین عناصر بن رہے ہیں، جس سے AI ویڈیوز "سناریو لکھنے والوں کے مرکز" کی طرف بڑھ رہے ہیں۔

مضمون کا مصنف، ذریعہ: وول سٹریٹ ویزن

ای آئی نے ڈائریکٹر، اداکار اور پوسٹ پروڈکشن کو مکمل طور پر متبادل کر دیا ہے، لیکن سناریو لکھنے والے کو نہیں۔

یہ جنگ ینگ ٹیکنالوجی کے سہ‌ملاکر وو گاؤ منگ کا جائزہ ہے۔

اس سال کے پہلے تین ماہ میں، چین میں 128,000 نئے مائکرو شارٹ ڈرامے لانچ کیے گئے، جن میں سے 95 فیصد سے زیادہ AI کے ذریعہ تخلیق کیے گئے۔ ماہانہ فعال صارفین کی تعداد 718 ملین ہے، جس کا اوسط صارف روزانہ 129 منٹ تک اس کا استعمال کرتا ہے، جو پہلی بار لمبے ویڈیوز کو پار کر گیا۔ گلوبل شارٹ ڈرامہ ایپس کی ان ایپ ان خریداریوں کی آمدنی گزشتہ سال 2.98 ارب امریکی ڈالر تک پہنچ گئی، جو پچھلے سال کے مقابلے میں دگنا سے زیادہ ہے۔

کنٹینٹ تیار کرنے والے طرف، پوری پیداواری زنجیر AI کے تحت آ چکی ہے، لیکن وو گاومینگ کا خیال ہے کہ سکرپٹ رائٹر اس زنجیر کا آخری اور سب سے مشکل ایسا حصہ ہے جسے بدلنا مشکل ہے۔

کیونکہ تخلیقی کا ذریعہ، انسانی دلوں کی جذباتی سمجھ، اور دنیا کا تجربہ... یہ چیزیں انٹرنیٹ پر منظم طریقے سے موجود نہیں ہیں، اس لیے ماڈل انہیں سیکھ نہیں سکتا۔

جینگ یینگ ٹیکنالوجی 2021 میں قائم کی گئی، جو AI شارٹ ڈراموں کے پیسے کے بند حل کو عملی جامہ پہنانے والی عالمی پہلی کمپنیوں میں سے ایک ہے۔ اس کے زیر انتظام Reel.AI عالمی بازار کے لیے ہے، جس کے مطابق عام اخبارات کے مطابق نومبر 2025 میں، پلیٹ فارم کا ایپیسود "The Billionaire's Return" اصلی اداکاروں والے شارٹ ڈراموں کو پیچھے چھوڑ کر عالمی شارٹ ڈراموں کی فہرست میں پہلے نمبر پر پہنچ گیا۔

AI شارٹ فلم نے پہلی بار یہ کام کیا۔

لیکن وو گاومینگ جنگ یین ٹیکنالوجی کو "ای آئی شارٹ ڈراما کمپنی" نہیں کہتے۔ پیچھے کی ویڈیو جنریشن، آواز اور ایڈٹنگ کو ای آئی کو سونپ دیا جاتا ہے، جبکہ آگے کی کہانی اور خوبصورتی کو تخلیق کاروں کو چھوڑ دیا جاتا ہے۔ پلیٹ فارم کمپوٹنگ پاور، ٹولز اور تقسیم کے ذرائع فراہم کرتا ہے، اور تخلیق کار صرف ایک بات پر توجہ دیتے ہیں: ایک اچھی کہانی سنانا۔

جون 2024 میں، جنگ یین ٹیکنالوجی نے کئی کروڑ امریکی ڈالر کی A اور A+ سیریز فنڈنگ مکمل کی، جس میں وانگ ہووین کے خاندانی ادارہ Lollapalooza Capital، Ant Group، اور Tencent کے سابق وائس پریزیڈنٹ یین یو شامل ہیں۔

اگلے مرحلے کی مقابلہ، مصنفین کی طرف سے فیصلہ ہوگا۔

AI کے ذریعے مواد پیدا کرنے کے مختلف مراحل کا ترتیب پیچھے سے آگے کی طرف ہے۔

ماڈل ڈیٹا پر ٹرین ہوتا ہے، جتنا زیادہ بیک اینڈ کے مرحلے میں ڈیٹا ہوگا، اتنی ہی جلدی سیکھا جائے گا۔ آخری مراحل میں بے شمار ویڈیو مواد ہوتا ہے، جو سب سے پہلے ختم ہو جاتا ہے؛ اداکاروں کی اداکاری اور ڈائریکٹر کے انداز کے بھی نشانات موجود ہوتے ہیں۔

وو گاومینگ کا کہنا ہے کہ فلم خود ایک “دھوکہ دہی کی فنکاری” ہے، اداکار اپنی اداکاری کے ذریعے دरسازوں کو کردار میں شامل کرتے ہیں، اور ہدایت کار کیمرے کی زبان سے جذبات پیدا کرتے ہیں۔ AI ان “دھوکہ دہی” کے مراحل میں انسانوں سے بنیادی طور پر کوئی فرق نہیں رکھتا، اگر کچھ بہت واقعی لگے تو دارساز اسے قبول کر لیں گے۔ Reel.AI کے صارفین کے ڈیٹا نے اس بات کی تصدیق کی ہے: صارفین نہ تو اس لیے کہ مواد AI نے تخلیق کیا ہے اسے نظرانداز کرتے ہیں، نہ ہی اس لیے کہ AI ہے اسے سراہتے ہیں۔ “آخرکار، صرف اس بات پر منحصر ہے کہ صارفین کی پسند کو پورا کیا جائے، وہ پِچھے کے تخلیقی طریقے سے لگائی نہیں جاتے،” وو گاومینگ کہتے ہیں۔

لیکن مختصر مدت میں، AI مصنفین کی جگہ لینے میں ناکام رہے گا۔

"بہت سے اعلیٰ معیار کے تخلیقی خیالات کا ذریعہ، انٹرنیٹ پر منظم یا ڈیٹا کے طور پر موجود نہیں ہے،" وو گاومنگ کہتے ہیں۔ "لوگ اس کہانی کو اچھا کیوں سمجھتے ہیں؟ کیوں ان میں کسی کہانی کو تخلیق کرنے کا جذبہ ہوتا ہے؟ یہ چیزیں انسانی پوشیدہ علم ہیں۔"

ماڈل خود بخود مرکزی تقسیم کی طرف جاتا ہے، بہت سارے تربیتی دوران، یہ "سب سے عام شکل" کی طرف قریب آ جاتا ہے۔ "AI چہرہ" اسی طرح بنتا ہے — ماڈل تمام چہروں کو اوسط کے قریب اکٹھا کر لیتا ہے۔

لیکن مواد کے صنعت میں اوسط کو انعام نہیں دیا جاتا۔

یہ تیز، مرکز سے الگ، اور مصنف کے منفرد تجربے سے بھرپور چیزوں کو انعام دیتا ہے۔ جنگ یین ٹیکنالوجی کے پلیٹ فارم پر ایک مختصر ناٹک آیا جس کا ماحول انٹارکٹیکا کے سائنسی اسٹیشن پر تھا، جس میں ایک امریکی سائنسدان اور ایک روسی سائنسدان برفانی برفوں میں پھنس جاتے ہیں۔ ایسا موضوع روایتی فلم و ٹی وی شیڈول میں نہیں آتا، اور پرامید پروڈیوسر اس پر پیسہ نہیں لگاتے۔ لیکن یہ کچھ صارفین کی حقیقی ضرورت کو چھوتا ہے۔

اس ضرورت کو سمجھنے والا ماڈل نہیں، بلکہ اس کے لیے "کیا بیان کیا جانا چاہیے" کا مصنف کی جذباتی حس ہے۔

جب پیچھے کے پیداواری مراحل کو AI ایک ایک کر کے سنبھالنے لگا، تو محتوا کے صنعت کا مرکز آگے کی طرف منتقل ہو رہا ہے — کون فیصلہ کرے گا کہ کیا کہانی سنائی جائے، کس کو سنائی جائے، اور کس طرح سنائی جائے، یہ سب سے زیادہ قیمتی پہلو بن رہا ہے۔ وو گاؤمنگ کا خیال ہے کہ یہی AI ویڈیو کے "اسکرپٹ رائٹر سینٹرلائزڈ" نظام کی منطق ہے۔ جب ڈائریکٹر سینٹرلائزڈ نظام AI کے ذریعے ختم ہو گیا، تو تخلیقی ججمنٹ کا وزن کم نہیں بلکہ زیادہ ہو گیا۔

جِنگ یِن ٹیکنالوجی کے لیے، جب ٹیکنالوجی کی رُکاوٹیں کم ہو گئیں، تو اصل میں مشکل بات لوگوں کو تلاش کرنا بن گئی۔

ٹیم پہلے گھریلو تین سب سے بڑے مفت ناول پلیٹ فارمز میں سے ایک پر کام کر چکی ہے، جس تجربے نے ایک طریقہ کار چھوڑا: مواد کو مکمل کرنے کے بعد ٹیسٹ نہیں کرنا، صرف ایک چھوٹا حصہ کافی ہے۔

2024ء میں، AI مختصر ناٹکس پر تقریباً کوئی بھی یقین نہیں کرتا تھا۔ وو گاومنگ کو ایسا مصنف چاہیے جس کے پاس فلمی بنیاد ہو اور جو حقیقت میں یقین رکھے کہ AI اچھی چیزیں بناسکتا ہے۔ ایسے لوگ بہت کم ہیں۔ وہ انٹرنیٹ پر فلمی پس منظر والے مصنفین کی تلاش کر رہے تھے اور گروہ کے ساتھ سروے بھیج رہے تھے۔ سروے میں ایک اہم سوال چھپا ہوا تھا: جنگ انگ ٹیکنالوجی کے ذریعہ بنائے گئے ایک AI مختصر ناٹک کا جائزہ لیں، جس کی تصویریں خراب اور خامیوں سے بھرپور ہیں۔

وہ یہ دیکھنا چاہتا ہے کہ خامیوں کو نکالنے کے بعد کیا رد عمل ہوگا — کیا وہ خود سے AI کی کمیوں کو دور کرنے کا طریقہ نکالے گا، کیا وہ اس بات پر یقین رکھے گا کہ یہ کام آخرکار کامیاب ہو جائے گا۔

1000 سے زائد لوگوں نے سروے بھرے۔ آخر میں صرف 10 باقی رہے۔

ان میں سے ایک کا نام کوئی ہے۔ اس نے بعد میں پلیٹ فارم کی پہلی AI شارٹ سیریز بنائی جو بیرون ملک کامیابی سے کاروباری طور پر چل گئی۔

جینگ یینگ ٹیکنالوجی اب تک اپنا مواد نہیں بناتی، اور تخلیق کاروں کا تقریباً پورا مجموعہ باہر سے آتا ہے۔ آمدنی کا تقسیم نظام گارنٹیڈ ادائیگی اور منافع کا تقسیم ہے: جب منصوبہ کا خاکہ منظور ہوتا ہے تو گارنٹیڈ ادائیگی شروع ہوتی ہے، جب اسکرپٹ مکمل ہو جاتا ہے تو اس پر بھی گارنٹیڈ ادائیگی ہوتی ہے، اور جب اسے لانچ کرنے کے بعد منافع حاصل ہوتا ہے تو اس پر بھی تقسیم ہوتا ہے۔ ہر مرحلے پر رقم ملتی ہے، اور خطرہ پلیٹ فارم کے ذمہ ہے۔

کام کرتے ہوئے، وو گاومنگ نے دو اقسام کے لوگوں کو اس نظام کے لیے خاص طور پر مناسب پایا: ایک وہ جن کے پاس روایتی فلم اور ٹی وی صنعت میں تجربہ ہے لیکن وہ پیرامڈ کی چوٹی تک نہیں پہنچ سکے، دوسرے وہ جنہوں نے اپنی فلم سازی کی تعلیم خارجہ میں حاصل کی اور واپس آ کر پائے کہ وہ گھریلو دائرے میں جگہ نہیں بنا سکے۔ پہلے نظام میں نظر انداز کیے جانے والے لوگوں کو AI نے دوبارہ موقع دیا۔

لوگوں کو تلاش کرنے کے بعد، کارکردگی کا فرق فوراً واضح ہو جاتا ہے۔ روایتی حقیقی فلم بندی والی مختصر سیریز کی لاگت 15 سے 30 ہزار امریکی ڈالر تک ہوتی ہے، اور صرف مالک ہی فیصلہ کر سکتے ہیں، جبکہ ایک تصدیق کا دور تین ماہ سے شروع ہوتا ہے۔ جنگ انگ ٹیکنالوجی صرف پہلے 8 سے 10 ایپیسوڈز کو مارکیٹ میں جاری کرتی ہے، تبدیلی کی شرح، صارفین کے جائزے اور ادائیگی کے سگنلز دیکھنے کے لیے، اور ڈیٹا آنے کے بعد پتہ چل جاتا ہے کہ کیا اسے جاری رکھنا ہے۔ "دوسروں کو ایک تجربہ کرنے میں کم از کم تین ماہ لگتے ہیں،" وو گاؤ منگ کہتے ہیں، "جبکہ ہم شاید صرف ایک ہفتہ لگائیں۔"

یہاں AI ایک لچکدار سپلائی چین کے قریب ہے — فرانت اینڈ پر بہت کم لاگت میں ٹرائل اور ایرر، اور ایک بار کامیابی کے بعد، بیک اینڈ کی صلاحیت فوراً پوری طرح سے استعمال ہو جاتی ہے۔ جنگ ین ٹیکنالوجی کے اندر ایک " مواد جائزہ لینے والا " بھی ہے جو تخلیقی سامان صارفین تک پہنچنے سے پہلے مارکیٹ کے رد عمل کا پیشن گوئی کر سکتا ہے۔

اب، کمپنی کی ماہانہ آمدنی کئی ملین امریکی ڈالر تک پہنچ چکی ہے۔ جنوری 2025 میں، پائیو بروذرز دنیا کی پہلی AI شارٹ فلم بن گئی جو اصل اداکاروں والی شارٹ فلم کے ساتھ ٹاپ چارٹ پر مقابلہ کر رہی تھی؛ اسی سال نومبر میں، دی بلینئر کا ریٹرن ٹاپ پر پہنچ گئی۔

ا 초 میں، جنگ یین ٹیکنالوجی کے مواد کے فیصلے ادائیگی کے مراحل کے ڈیٹا نویز کی وجہ سے ایک بار غلط فہمی کا شکار ہو گئے۔

ایک سیریز کارکنان جو مفت لگ رہے تھے، دراصل جعلی تھے؛ ٹیم نے مسئلہ کو مواد کی معیار کی وجہ قرار دیا اور وجوہات تلاش کرنے کے لیے لمبے عرصے تک جائزہ لیا، لیکن بعد میں پتہ چلا کہ مسئلہ ادائیگی کے سگنل میں تھا۔

جینگ یینگ ٹیک نے اسٹریپ کا انتخاب کیا۔ شروع میں یہ کل ٹریفک کا تقریباً 30 فیصد تھا، اور کمپنی نے دیگر چینلز کو بھی جوڑا تھا اور اپنا راؤٹنگ نظام استعمال کیا تھا۔ لیکن جیسے جیسے ڈیٹا جمع ہوتا گیا، ویسے ویسے واضح ہوتا گیا کہ اسٹریپ چینل کے صارفین کی دوبارہ خریداری کی شرح واضح طور پر زیادہ تھی، اور لمبے مدتی ROI میں تقریباً 20 فیصد کا فرق تھا۔

"یہ رُٹنگ نتیجہ کسی انسانی ہاتھ سے نہیں بنا گیا،" وو گاومنگ نے کہا۔ اسٹریپ کا ٹریفک فیصد آخرکار خودبخود 70 فیصد تک پہنچ گیا۔

پیچھے کا منطق یہ ہے کہ اسٹرائپ کا ریسک مینجمنٹ سسٹم Radar رجسٹریشن کے مراحل میں ہی اعلیٰ خطرہ والے افعال کو فلٹر کرتا ہے۔ اسٹرائپ کے چینی زبان والے علاقے کے کاروباری صارفین کے ڈائریکٹر میلینا لی نے جنگ ین ٹیکنالوجیز کے ساتھ کئی سالوں تک تعاون کیا ہے، اور انہوں نے بتایا کہ AI ایپلیکیشنز کے لیے، جب صارفین اس ایپلیکیشن کا استعمال شروع کرتے ہیں، تو کمپنی کے لیے حقیقی مالیاتی ٹوکن کا استعمال ہوتا ہے، جس کا خرچ بہت زیادہ ہوتا ہے، اور Radar ان ممکنہ ٹوکن چوری، بے نقاب ٹرائلز کے غیر قانونی رجسٹریشن جیسے افعال کو پہلے سے ہی پکڑ سکتا ہے، جس سے کمپنیاں ممکنہ خطرات کا پہلے سے اندازہ لگا سکتی ہیں۔

ادائیگی کے لیے، Smart Retries ناکام ادائیگیوں کو بہترین وقت پر خودکار طور پر دوبارہ کوشش کرتا ہے، جس سے کارڈ کی وجہ سے ہونے والے، نہ کہ صارفین کی طرف سے جان بوجھ کر منسوخ کیے گئے سبسکرپشنز بچ جاتے ہیں۔ اسٹریپ کے چین، ہانگ کانگ اور تائیوان علاقے کے کاروباری فروخت کے سربراہ لیو سیچینگ نے وول سٹریٹ ویجن کو بتایا کہ اسٹریپ صارفین کو مزید ادائیگی کرنے پر مجبور کرنے کی صلاحیت کو زیادہ سے زیادہ بڑھا سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، پہلی ادائیگی میں کارڈ میں رقوم موجود ہوتی ہے، جس پر سب کا اتفاق ہوتا ہے؛ لیکن دوسری ادائیگی میں کارڈ منقضی ہو سکتا ہے یا اس میں رقم نہیں ہوتی، اور ہر سروس فراہم کنندہ اس "تجربہ و غلطی" اور دوبارہ ادائیگی کے طریقہ کار کو مختلف طریقے سے سمجھتا ہے۔ کیونکہ اسٹریپ کے پاس بڑا ڈیٹا اور زیادہ صارفین ہیں، وہ بہترین ادائیگی کے وقت کو زیادہ درست طور پر پکڑ سکتا ہے اور ادائیگی کامیاب ہونے کا یقین دلاتا ہے۔ اس طرح، منافع بخش طور پر صارفین کی قدر زیادہ ہوتی ہے۔ Smart Retries ادائیگی مکمل کرنے کے عمل میں ادائیگی کامیابی کو زیادہ سے زیادہ بنانے کا طریقہ ہے۔ "اس صلاحیت کو اسٹریپ کے پیمنٹ لارج مڈل نظر لگتا ہے، جبکہ ہمارا 'کارپس' خود ادائیگی کا ڈیٹا ہے۔"

جِنگ یِن ٹیکنالوجی کے لیے، ادائیگی کے ڈیٹا صاف ہو جائیں تو مواد کا جائزہ لینا درست ہو جاتا ہے۔ کوئی سیریز کرنا ہے یا نہیں، اس کے لیے صرف صارف کے سگنلز کو دیکھا جاتا ہے۔ اگر سگنلز آلودہ ہو جائیں تو جائزہ غلط ہو جائے گا۔

2026 میں، سابق AWS کے چیف ایپلیکیشن سائنسٹ وانجیمین جنگ ینگ ٹیکنالوجیز میں چیف سائنسٹ بن گئے۔ بانی ژو جیانگ کا خیال ہے کہ کوڈنگ ایجینٹ نے ثابت کر دیا ہے کہ ایجینٹ ایک صنعت کو گہرائی سے دوبارہ تعمیر کر سکتا ہے۔ "اگلا صنعت مواد کا ہے۔"

AI مواد کے صنعت ابھی بہت ابتدائی مراحل میں ہے، اور آخرکار کون سی کمپنی کامیاب ہوگی، اب اس پر فیصلہ کرنا ابھی بہت جلد ہے۔

اور جنگ انگ ٹیکنالوجی کی تلاش، کنٹینٹ صنعت کے زیادہ بنیادی سوالات کا جواب بھی دے سکتی ہے: جب AI کنٹینٹ پیدا کرنے کے عملی مرحلے پر قبضہ کر لے، تو حقیقی مقابلہ کیا آخرکار اس بات پر واپس آ جائے گا کہ کون ایک اچھی کہانی سناتا ہے۔