لکھاری نے شنگھائی اور شنزن کے AI کے قائم کرنے والوں کا دورہ کرکے پایا کہ حقیقی طور پر کامیاب ہونے والے پروڈکٹس میں ایک مشترکہ خصوصیت ہے: وہ ایک ہی سمت میں بہت زیادہ یقین کے ساتھ گہرائی تک جاتے ہیں اور تفصیلات پر بہت زیادہ توجہ دیتے ہیں۔ لکھاری کا خیال ہے کہ موجودہ دور میں بہت سے قائم کرنے والوں کو جو رکاوٹوں کا سامنا ہے، وہ "AI کم ہے" نہیں بلکہ کام کی تفصیلات کم ہیں اور بنیادی مہارتیں خراب ہوگئی ہیں۔ AI Native تیزی اور لچکدار تعمیر کی صلاحیت لاتا ہے، لیکن ایک مناسب قائم کرنے والے بننے کے لیے درکار جدّی خصوصیات — صبر، محنت، اور مضبوط قلعے بنانا — تبدیل نہیں ہوئیں۔ لکھاری زور دیتے ہیں کہ قائم کرنے والوں کا اپنا "ماڈل" AI کو استعمال نہیں کر سکتا، بلکہ وہ صرف اپنے تجربات اور سیکھنے پر انحصار کرتے ہیں۔ مسئلہ حل کرنے کا مفتاح توجہ اور تفصیل پر زور دینا ہے، جو قائم کرنے والوں کا ہمیشہ کا مرکزی مقابلہ ہے۔مضمون کے مصنف، ذریعہ: جیک پارک
گزشتہ ماہ، میں نے شنگھائی اور شنزن کا ایک مرکوز دورہ کیا اور AI کے سب سے آگے والے شعبے میں کام کرنے والے کئی قائم کنندگان کے ساتھ گہری بات چیت کی۔
چی جونیوئن کا نیا مصنوعات تین ماہ چلا، میں نے اس سے پوچھا کہ اس مراحل میں سب سے بڑی حاصل کیا ہے، اس نے ایک بہت سادہ بات کہی: "جب آپ واقعی کام شروع کرتے ہیں، تو آپ کو معلوم ہوتا ہے کہ توجہ دینا بہت اہم ہے۔"
یہ بات عام لگ رہی تھی، لیکن بعد میں میں اسے بار بار یاد کرنے لگا، اور موجودہ صنعت کے ماحول کو دیکھتے ہوئے یہ بہت خبردار کرنے والی ہے۔
تین سال تک میں نے کم از کم 200 AI اسٹارٹ اپرز کے ساتھ گہری بات چیت کی ہے، اور اب کچھ پریشان ہو چکے ہیں۔ "AI ایپلیکیشنز میں سرمایہ کاری نہیں کی جا سکتی" کا خیال صنعت میں بھی پھیل رہا ہے۔ ان لوگوں کو لگتا ہے کہ یہ نہیں کیا جا سکتا، وہ نہیں کیا جا سکتا، مواقع ختم ہو گئے، ونڈو بند ہو گئی۔ لیکن اگر آپ اس کا اُلٹا پہلو دیکھیں، تو جو حقیقی طور پر کامیاب ہوئے پروڈکٹس، ان میں ایک مشترکہ خصوصیت ہے — وہ ایک خاص سمت میں بہت یقین کے ساتھ گھسٹے، اور تفصیلات پر بے حد توجہ دی۔
جُن یوان کے بنائے گئے پروڈکٹ کے بارے میں، جو میرے لیے سب سے زیادہ حیران کرنے والا بات یہ نہیں تھی کہ پروڈکٹ کی شکل نوآوری پر مبنی ہے، بلکہ میری تصور سے بھی زیادہ عمدہ ڈیٹا کی کارکردگی تھی۔ جب میں نے اس سے پوچھا کہ اس نے یہ کیسے کیا، تو اس نے کہا کہ صرف ایک ایک کرکے ڈیٹا، فریم ورک اور انجینئرنگ کو بہتر بنانا ہے، اور اب وہ پوسٹ ٹریننگ پر کام کر رہا ہے—سب کچھ بہت تفصیلی کام ہے۔ ایک قدم، ایک قدم، روزانہ ایک چھوٹا سا فائدہ۔
ویوکس کے لیو یو کے پاس بھی ایسا ہے۔ اس نے میرے سامنے اپنے ماڈل کی پیداواری کارکردگی دکھائی، جس میں تقریباً 10 سیکنڈ میں 9 آڈیو-ویڈیو سنکرونائزڈ ویڈیوز تیار ہوتے ہیں۔ تین سال پہلے، جب ڈیمی اور ان کی ٹیم پیکا بن رہے تھے، تو 3 منٹ میں 4 ویڈیوز بن رہی تھیں، اور اس وقت ہم سب کو لگ رہا تھا کہ یہ بہت تیز ہے۔ معمول کے مطابق، جب میں اپنے آپ کو جی مینگ پر ویڈیو بناتا ہوں، تو ایک ویڈیو کے لیے آدھا گھنٹہ انتظار کرنا پڑتا ہے، لہذا جب میں نے 10 سیکنڈ میں 9 ویڈیوز کا عمل دیکھا، تو میرے لیے بہت حیران کن تھا۔ میں نے پوچھا کہ یہ کس طرح کیا گیا؟ اس نے کہا کہ پہلا نقطہ یہ ہے کہ ماڈل کا مقصد مختلف ہے، اس لیے فریم ورک بھی مختلف ہے۔ لیکن سچائی یہ ہے کہ تقریباً 40 سے زائد جگہوں پر انجینئرنگ بہتری کرنے کی ضرورت ہوتی ہے، جہاں ہر جگہ تھوڑا سا بہتر بنایا جاتا ہے، اور جب ان سب کو ملا دیا جائے تو صدوں گنا بہتری حاصل ہوتی ہے، اور اس طرح لاگت بھی کم کر دی جاتی ہے۔
کوئی نئی بات نہیں۔ صرف تفصیل، محنت، اور توجہ ہے۔ ایک ایک کر کے چھانٹتے جائیں، جس سے چھوٹی چھوٹی کامیابیاں بڑی کامیابی بن جاتی ہیں۔
تو میں نے سوچا: AI نیٹو کاروباری شخص کا اصل مرکز، "AI نیٹو" میں نہیں بلکہ "کاروباری شخص" میں ہے۔
آج کے صنعت میں بہت سے کاروباری لوگوں کا سامنا اس بات سے ہے کہ وہ "AI کم ہے" نہیں، اور نہ ہی دور کے مواقع کم ہیں، بلکہ کام کافی تفصیلی نہیں ہے اور بنیادی مہارتیں خراب ہو گئی ہیں۔
AI Native کیا لاتا ہے؟ کم لوگ، تیز عمل، کم پیسے کے ساتھ چیزیں بنانے کی صلاحیت، اور تعمیر کی طاقت۔ یہی "روح" کا حصہ ہے۔ AI نے ہمیں زیادہ مواقع دیے، لیکن اس کی وجہ سے توجہ بکھرنا بھی آسان ہو گیا۔
لیکن اس دور میں ایک کامیاب کاروباری شخص بننے کے لیے درکار سخت خصوصیات تبدیل نہیں ہوئیں۔ دنیا کا نظریہ مضبوط ہونا چاہیے، راستہ واضح ہونا چاہیے، اہداف مقرر کرنے کے بعد صبر رکھنا چاہیے، محنت کرنا چاہیے، اور مضبوط قلعے بنانا اور سادہ طریقے سے لڑنا چاہیے۔ یہی “بے رنگ” حصہ ہے۔
یہی مسئلہ ہے، "لِن" اور "زھو" کے درمیان تنازع ہوتا ہے۔ جب آپ پہلے والے تیزی سے مکمل کرنے کے انداز سے گھل مل جائیں، تو 60 کا حصول آسان ہوتا ہے، لیکن 80 یا 90 حاصل کرنے میں شاید دس گنا زیادہ وقت لگے۔ پھر آپ کو لگتا ہے کہ یہ دس گنا وقت برداشت نہیں کیا جا سکتا، اور آپ چھوٹ دیتے ہیں۔
یہ مسئلہ ہے۔
ایک جی ٹی ایم سروس فراہم کرنے والے دوست نے بھی مجھے بتایا کہ بہت سے بنیادی افراد خود مارکیٹنگ میں ماہر نہیں ہوتے، لیکن وہ چاہتے ہیں کہ وہ صرف مالک بن جائیں اور سمجھتے ہیں کہ صرف ایک سپلائر کو پیسہ دے کر وہ نتائج حاصل کر سکتے ہیں۔ تجارت کے ابتدائی مراحل میں، آپ کا پروڈکٹ ابھی ترقی کر رہا ہے، آپ کو پائوٹ کرنے کی ضرورت ہے، اور آپ کو اس عمل میں مارکیٹ کو سمجھنا اور فیڈ بیک کو پروڈکٹ میں شامل کرنا چاہیے۔ اس مرحلا، مارکیٹنگ کی ضرورت极致 کے نتائج نہیں بلکہ极致 کی کارکردگی ہے۔ اگر آپ صرف پیسہ خرچ کر دیں یا کسی کو اس کام کے لیے مقرر کر دیں، تو آپ GTM کو خود سمجھنے کا سبق ضائع کر دیتے ہیں۔ آج مارکیٹنگ مقابلے کا اہم حصہ ہے، اگر آپ اسے نہیں جانتے اور اس میں حقیقی طور پر تعاون نہیں کرتے، تو نتائج اچھے نہیں ہوں گے۔
بس اصل مسئلہ یہی ہے: غیر مہارت والے شعبوں میں وقت نہیں گزارا گیا۔
مثال کے طور پر، ورک بڈی، نہ تو پہلا مصنوعہ ہے جس نے اس شکل کو شروع کیا، نہ ہی سب سے بہترین۔ بہت سے ٹیکنیکل جنونی اس کے بارے میں شکایت کریں گے: "ٹیکنالوجی میں کوئی نئی بات نہیں"، "آزادی کو بند کر دیا گیا ہے"، "بہت سادہ ہے"۔ لیکن آپ دیکھیں کہ یہ کس گروہ کو ٹارگٹ کر رہا ہے اور کس قسم کی قیمت فراہم کر رہا ہے — گروہ کو سمجھنا، قیمت فراہم کرنا، UI، انٹرایکشن، گیمیفکیشن ڈیزائن، اور آپریشنل حکمت عملی — سب تفصیلات پر مشتمل ہے۔ گزشتہ دور میں ٹینسینٹ کے C2C مختصر اقدامات بہت ہی نرمی سے استعمال ہو رہے ہیں۔
یہ چیزیں میٹنگوں سے نکلنے والے ایجادات نہیں ہیں، نہ ہی AI کی وجہ سے مختلف ہیں، بلکہ گزشتہ کئی سالوں کے جمع کردہ بنیادی مہارتوں کا نتیجہ ہیں جو تنظیم میں گڑھ گئی ہیں۔
تو میں کہ رہا ہوں کہ آج کے کاروباری افراد کی بنیادی مہارتیں بالکل کم ہیں۔ AI Native کا طریقہ سیکھا اور استعمال کیا جا سکتا ہے، یہ نسبتاً آسان ہے۔ بلکہ کاروباری افراد کی مرکزی خصوصیات، جو ترقی اور مشق کی ضرورت رکھتی ہیں۔
آپ کا مصنوعہ شاید دنیا کے بہترین ماڈلز کو کال کر سکتا ہے، لیکن کاروباری اداروں کا اپنا «ماڈل» کہیں بھی کال نہیں کیا جا سکتا۔ صرف «تاریخی ڈیٹا سیٹس» کے جمع ہونے اور آگے بڑھتے ہوئے «ری انفورسمنٹ لرننگ» کی کارکردگی کو دیکھنا پڑتا ہے۔
ماحول بالکل بدل رہا ہے، لیکن تبدیلیوں میں ہی "کاروباری شخص" کے تین الفاظ کی قیمت ظاہر ہوتی ہے۔ کاروباری شخص کی ہمیشہ قابل اعتماد "فطری صلاحیت" صرف ایک چیز ہے: اگر آپ جس مسئلے کو حل کرنا چاہتے ہیں وہ اصلی ہے، اور آپ توجہ مرکوز رکھ سکتے ہیں اور تفصیل سے کام لے سکتے ہیں، تو آپ کے لیے ہمیشہ موقع موجود رہے گا۔