ای آئی انفراسٹرکچر پر خرچہ ہاؤسنگ بوم کی نمو کے ریٹ سے زیادہ ہو گیا

جب تکہ امریکی معیشت میں کوئی ایک شعبہ اتنی جلدی کیپٹل کا مراکزی نقطہ نہ بن گیا، تو اس کا خاتمہ مالی بحران کے ساتھ ہوا۔ یہ تقابل ایک پیشگوئی نہیں ہے۔ تاہم، یہی فریم ورک ہے جسے ایپولو جلوبل مینجمنٹ کے شراکت دار اور سربراہ مالیاتی ماہر، ٹورسٹن سلوک، موجودہ AI انفراسٹرکچر کے تعمیر کے لیے استعمال کر رہے ہیں۔

سلوک کے تجزیہ میں امریکی GDP کے حوالے سے ہائپر سکیلر ڈیٹا سینٹر کے سرمایہ کاری خرچوں کا جائزہ لیا جاتا ہے۔ یہ اعداد و شمار تیزی سے بڑھ رہے ہیں: 2019 میں GDP کا 0.3%، 2025 میں 1.4%، اور 2027 تک تخمینہً 3.1%۔ دو سال کے اندر 1.7 فیصد کا اضافہ، سالانہ تقریباً 0.85 فیصد کے برابر ہے۔

2002 سے 2005 تک ہاؤسنگ بوم کے دوران، رہائشی تعمیرات نے سالانہ اپنے GDP حصے میں تقریباً 0.5 فیصد کا اضافہ کیا۔ AI کیپیٹل ایکسپینڈیچر کی تعمیر تقریباً اس رفتار کی دگنی ہے۔

سکیل کے بارے میں واضح رہیں: 2005 میں ہاؤسنگ مارکیٹ کا GDP پر حصہ 6.6% تک پہنچا۔ ڈیٹا سینٹر کی سرمایہ کاری، 2027 کے تخمینے کے تحت بھی، اس سطح کے آدھے سے کم ہے۔

ایک اور تاریخی ڈیٹا پوائنٹ جس کو مدنظر رکھنا چاہیے، وہ 1990 کی دہائی کے آخر کا ٹیلیکام بوم ہے جو 2000 میں GDP کے تقریباً 1.2% تک پہنچا۔ AI کی تعمیر اس رقم سے زیادہ ہونے کے راستے پر ہے، اور یہ اپنے پیچھے بہت زیادہ مستحکم آمدنی کے بنیادوں کے ساتھ یہ کر رہی ہے۔ ایمazon، میٹا، مائیکروسافٹ، الفابیٹ اور اوراکل غیر مستحکم اسٹارٹ اپس نہیں ہیں؛ یہ منافع کمانے والے کاروبار ہیں جو وہ انفراسٹرکچر پر بڑے پیمانے پر آگے کی طرف بیٹ لگا رہے ہیں جسے وہ ضرورت پڑنے کا اعتقاد رکھتے ہیں۔

منصوبہ بندی کی گئی خرچ کی راہنمائی یہ ظاہر کرتی ہے کہ 2027 کے بعد اس میں کوئی کمی نہیں آتی۔ ایپولو کے تجزیہ کے مطابق، 2027 سے 2029 تک ڈیٹا سینٹر کے سرمایہ کاری کا تناسب روزمرہ کے طور پر امریکی جی ڈی پی کا تقریباً 3% رہے گا۔ یہ ایک ایسا مستقل سطح ہے جسے کبھی بھی کوئی ٹیکنالوجی انفراسٹرکچر شعبہ پہلے کبھی برقرار نہیں رکھ سکا۔

3% امریکی جی ڈی پی کیا ظاہر کرتا ہے اس کے حوالے سے: امریکی معیشت سالانہ تقریباً 28 ٹریلین ڈالر پیدا کرتی ہے۔ اس کا تین فیصد سالانہ تقریباً 840 ارب ڈالر کے برابر ہے، جو تقریباً مکمل طور پر ٹیکنالوجی انفراسٹرکچر کی ایک واحد شریح پر خرچ ہوتا ہے۔

اپولو کے سربراہ معاشیات دان کہ رہے ہیں کہ AI کا بوم ڈوب جائے گا، لیکن ان کی انتباہ اس سے زیادہ درست ہے: تیز تعمیر کے دوران عام طور پر تیزی سے پیچھے ہٹنا ہوتا ہے۔ کمپنیاں اپنی بہترین تخمینہ کے مطابق مستقبل کی ضروریات کے لیے مانگ سے پہلے خرچ کرتی ہیں۔ اگر مانگ وجود میں آ جائے تو سرمایہ کاری مناسب نکلتی ہے۔ اگر نہیں آتی تو اثاثے ناکارہ رہ جاتے ہیں، اور ان کمپنیوں جنہوں نے انہیں تعمیر کیا ہے، وہ جلد اور زوردار پیچھے ہٹ جاتی ہیں۔

ای آئی انفراسٹرکچر کا فنانسنگ ڈھانچہ رہائشی گھروں کے طور پر ایک جیسا نہیں ہے۔ جی پی یو کلسٹرز سے منسلک مارٹیج بیکڈ سیکیورٹیز نہیں ہیں۔ لیکن GDP کے کئی فیصد کے برابر خرچ میں اچانک کمی کا میکرو معاشی حساب و شمار اب بھی اہم ہوگا۔

جتنے زیادہ کھلاڑیوں کو عرضہ ہوتا ہے، وہ فراہم کنندگان ہیں: چپ کے پیدا کرنے والے، بجلی کی کمپنیاں، ڈیٹا سینٹر ریل اسٹیٹ انویسٹمنٹ ٹرسٹس، اور وہ چھوٹی سافٹ ویئر کمپنیاں جو یہ امید کرتی ہیں کہ ہائپر سکیلر انفراسٹرکچر ان کے مصنوعات کے لیے کاروباری AI کی مانگ میں تبدیل ہو جائے گا۔ اگر روندی سرمایہ کاری کا پلیٹو آ جائے اور آمدنی اس کے ساتھ نہ آئے، تو دباؤ ایکو سسٹم کے اوپری طبقے کے بجائے ان طبقات میں مرکوز ہو جائے گا۔