بیرونی ذرائع کا کہنا ہے کہ AI کی لہر عام طور پر GPU کی خریداری اور کلاؤڈ فراہم کنندگان کے سرمایہ کاری کے مقابلے کے طور پر سمجھی جاتی ہے، لیکن زیادہ مشکل سے پُر کی جانے والی چیز اب بجلی کی طرف منتقل ہو رہی ہے۔ ڈیٹا سنٹر کی تعمیر کا دور نسبتاً مختصر ہوتا ہے، لیکن بجلی کی لائنوں، سب سٹیشنز اور نئی بجلی کی صلاحیت کا ترقیاتی عمل عام طور پر زیادہ سست ہوتا ہے، جس سے بجلی کی فراہمی AI کے تقاضوں میں ایک عملی پابندی بن گئی ہے۔
ڈیٹا سینٹر کی بجلی کی استعمال میں مزید اضافہ ہو رہا ہے
بین الاقوامی توانائی ایجنسی کا تخمینہ ہے کہ عالمی ڈیٹا سینٹر کی بجلی کی استعمال 2025 میں تقریباً 485 ٹیرا ویٹ گھنٹے سے بڑھ کر 2030 تک تقریباً 950 ٹیرا ویٹ گھنٹے ہو جائے گی، جس میں AI کے لیے مخصوص سہولیات کا اضافہ اور زیادہ تیز ہوگا۔ مضمون میں کہا گیا ہے کہ مسئلہ صرف ای آئی کتنی بجلی استعمال کرتا ہے نہیں، بلکہ یہ ہے کہ مانگ بہت جلد آ رہی ہے، جس کے باعث بجلی کے گرڈ اور متعلقہ سہولیات کو اس کے ساتھ مساوی طور پر بڑھانا مشکل ہو رہا ہے۔
GPU کے علاوہ متعلقہ سسٹم بھی ہیں
آرٹیکل کے مطابق، AI کلاسٹرز کو صرف پروسیسرز کی ضرورت نہیں ہوتی۔ بڑے پیمانے پر ایکسلریٹرز کی تنصیب کے لیے نیٹ ورک ڈیوائسز، بجلی کا تبدیلی، ہیٹ ڈسپرسن سسٹم، گرڈ کنکشن اور مستقل بجلی کی ضرورت ہوتی ہے۔ جب تک سرور ڈینسٹی میں اضافہ جاری رہے گا، ان ڈیوائسز کو چلانے کے لیے بنیادی ڈھانچے کی ضروریات بھی متوازی طور پر بڑھتی رہیں گی۔
- GPU اور نیٹ ورک کنکشن
- الیکٹرک کنورژن اور ہیٹ مینجمنٹ
- گرڈ کنکشن اور بجلی کی پیداواری صلاحیت
یہ مضمون کہتا ہے کہ ان مراحل میں کچھ رکاوٹیں، جیسے چپس خریدنا، فوری آرڈرز کے ذریعے حل نہیں کی جا سکتیں۔ بڑے کلاؤڈ سروس فراہم کنندگان مزید GPU خرید سکتے ہیں، لیکن فوری طور پر نئی ہائی وولٹیج کنکشن کی صلاحیت حاصل نہیں کر سکتے۔
ٹیکساس کے لیے کنکشن درخواستیں 700 گیگاواٹ سے زیادہ
ٹیکساس کو ایک مثالی کیس کے طور پر دیکھا جاتا ہے۔ مضمون کے مطابق، مقامی مینڈیٹ ڈیٹا سینٹر کے لیے پیش کی گئی بجلی کنکشن درخواستیں 700 گیگاواٹ سے زائد ہیں، جو امریکہ کے موجودہ ڈیٹا سینٹر کی عملی بجلی کی ضرورت سے کہیں زیادہ ہے۔ کچھ منصوبوں کے نہ ہونے کے امکان کو مد نظر رکھتے ہوئے، ریگولیٹرز نے "جنٹم ڈیمانڈ" کے ذریعے گرڈ وسائل کو متاثر نہ ہونے دینے کے لیے کنکشن کے قواعد سخت کر دیے ہیں۔
یہ ب безپیسی کے براہ راست مالی مسائل کا باعث بنتا ہے۔ فراہمی کمپنیاں ایسے منصوبوں کے لیے بھی زیر تعمیر ہونے والی بنیادی ڈھانچہ سہولیات پر خرچ کر سکتی ہیں، جبکہ حقیقی طور پر آگے بڑھ رہے AI پارکس کو سالوں تک انتظار کرنا پڑ سکتا ہے اور انہیں وقت پر بجلی کا رابطہ حاصل نہیں ہو سکتا۔
مائننگ کمپنیاں اور بجلی کمپنیاں فائدہ اٹھاتی ہیں
یہ مضمون کہتا ہے کہ یہ رکاوٹ AI صنعت کی زنجیر میں فائدہ اٹھانے والوں کے دائرے کو تبدیل کر رہی ہے۔ ڈیٹا سینٹر بجلی کے انتظام اور ٹھنڈا کرنے کے اسپلائر Vertiv نے حال ہی میں مائیکرو گرڈ کمپنی Utility Innovation Group کی خریداری کے لیے متفق ہو گئی ہے، جس کی کل رقم 26 ارب ڈالر تک ہو سکتی ہے، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ مقامی بجلی پیدا کرنے اور مرکزی گرڈ سے مستقل بنیادوں کی قدر بڑھ رہی ہے۔
مائیکرو گرڈ کی اہمیت اس بات میں ہے کہ یہ بجلی کے گرڈ، مقامی تولید اور محفوظ کرنا کو جوڑ کر منصوبوں کی فراہمی کے لیے عوامی اداروں کے اتصال کے عمل پر انحصار کو کم کرتی ہے۔ اس کے علاوہ، نیکسٹیرا انرجی، ڈومینین انرجی جیسے بجلی کے فراہم کنندگان، کلاؤڈ فرائمرز اور ڈیٹا سینٹر ڈویلپرز کی طرف سے طویل مدتی مانگ کے باعث فائدہ اٹھا رہے ہیں۔
یہ مضمون مزید بتاتا ہے کہ AI کا وسعت پذیر ہونا بٹ کوائن معدنیات کے مالی منطق کو تبدیل کر رہا ہے۔ معدنی کمپنیاں عام طور پر کم بجلی کے داموں والے علاقوں تک بجلی کی رسائی کے وسائل پر قابض ہوتی ہیں، جن کی خود بخود نایابی ہے۔ اگر AI کمپنیاں اسی بجلی کے لیے زیادہ قیمت ادا کرنے کو تیار ہوں، تو کچھ معدنی کمپنیاں اپنا حصہ پرفارمنس کمپوٹنگ کے کاموں میں منتقل کر سکتی ہیں۔