عمودی کھیلوں کی تربیت کے لیے AI ہارڈویئر اسٹارٹ اپس تیزی سے ترقی کر رہے ہیں

icon MarsBit
بانٹیں
AI summary iconخلاصہ
عمودی کھیلوں کی تربیت میں AI اسٹارٹ اپس کا رجحان بڑھ رہا ہے، جس میں ہیگو، بیرڈی سینس، اور لیومیسٹار سکیئنگ، گولف، اور بیسکٹ بال کے لیے AI پاورڈ گئیر تیار کر رہے ہیں۔ یہ ڈیوائسز حساسیت اور ریل ٹائم ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے کارکردگی میں بہتری لاتے ہیں۔ سب سے بڑے ویچیورل کیپٹل فنڈز سمیت سرمایہ کار اس رجحان کی حمایت کر رہے ہیں۔ بالا خصوصی آلٹ کوائنز میں بڑھتی دلچسپی کے باوجود، فیئر اینڈ گریڈ انڈیکس روایتی اور کرپٹو دونوں مارکیٹس میں تجسس کے اضافے کو ظاہر کر رہا ہے۔

ہیگو، ایک AI اسکی ہارڈویئر کمپنی کے بارے میں ایک تفصیلی رپورٹ پڑھی گئی: کچھ سابقہ بائٹڈانس، DJI، اور تینٹین کے ملازمین نے اسکی بوٹ کے باہری طرف دو سینسر لگائے، اور لاکھوں سرکلز کے ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے ماڈل تربیت دی، تاکہ اسکی صنعت کا طویل عرصہ سے چلنے والا "جوتا بورڈ کے برابر نہیں" کا مسئلہ حل کیا جا سکے، اور انہوں نے ہاؤ سنا کیپٹل سے ملین ڈالر کا اینجل فنڈ حاصل کیا۔

اس راستے کو ٹریس کرتے ہوئے، میں نے پچھلے دو سالوں کی ابتدائی فنڈنگ کی فہرست دیکھی، جس سے پتہ چلا کہ صارفین کے ہارڈویئر اور AI روبوٹس میں مہارت رکھنے والے گروہ اب عمودی کھیلوں کے شعبے میں مجموعی طور پر داخل ہو رہے ہیں۔ کچھ قدیمی کمپنیاں نئے کاروبار میں داخل ہو رہی ہیں، جبکہ داجینگ، بائٹڈانس، ایمیزون، اور چوئی سائنس جیسے بڑے ہارڈویئر کمپنیوں سے نکلے نئے ٹیم بھی شامل ہیں، جن کے مصنوعات سکیئنگ، ٹینس، پنگ پانگ، اور گولف جیسے تفصیلی شعبوں کو کور کرتے ہیں۔

گزشتہ دو سال کے فنڈنگ ریٹ کو دیکھتے ہوئے، اس شعبے میں اب تک کوئی خاص طور پر بڑی منفرد سرمایہ کاری نہیں ہوئی ہے، لیکن دلچسپی لگاتار بڑھ رہی ہے، اور سرمایہ کاروں میں شین چائنہ، لانچی وینچرز، لی سی کیپٹل جیسے مشہور ادارے شامل ہیں۔ تفصیل درج ذیل ہے:

سکیئنگ

ذیل میں ان کمپنیوں کو ایک ایک کر کے تفصیل سے سمجھائیں۔ اہم بات یہ ہے کہ صرف ایک منفرد کھیل پر مبنی عمودی AI ہارڈویئر کمپنیوں پر توجہ دیں — وہ کن تکلیفوں کو حل کر رہی ہیں اور کس طرح حل کر رہی ہیں؛ جبکہ عام کھیلوں کے ریکارڈنگ کے لیے استعمال ہونے والی اسپورٹس واچ، اسپورٹس گلاسز اور اسپورٹس کیمرے، ان کا بنیادی منطق ایک جیسا ہے لیکن ان کا اختتام مختلف ہے، انہیں بعد میں مختصر طور پر ذکر کر دیں۔

AI ہارڈویئر کے ساتھ ورزش کی تربیت کرنے والی کچھ کمپنیاں

اس قسم کی کمپنیوں کا مشترکہ نقطہ یہ ہے کہ وہ منظر کو زیادہ مرکوز کرتی ہیں: کسی خاص کھیل کے تربیتی ایوان کے لیے مخصوص ہارڈویئر تیار کرنا، جس کا جواب ہے "یہ حرکت درست طریقے سے کی گئی ہے؟" اور نہ کہ "آج آپ نے کتنی ورزش کی؟" پہلا نقطہ تکنیکی عمل اور صارف کی قیمت دونوں میں اعلیٰ سطح پر ہے۔

اسکی کے منظر کے لیے AI ہارڈویئر کا نیا رūp: Heygo

اسکی کے لیے ایک طویل عرصے سے موجود ساختی مسئلہ ہے، جسے صنعت "جوتا بورڈ کے برابر نہیں" کہتی ہے۔ برف کی سطح پر بورڈ کی حقیقی حالت — ایڈج کون، ٹورشن اور رولنگ ریتم — اور پاؤں کو حاصل ہونے والی فیڈ بیک کے درمیان واضح کمزوری اور تاخیر ہوتی ہے: پاؤں کا احساس تاخیر سے ہوتا ہے اور غیر واضح ہوتا ہے۔ کوچ کنارے پر کھڑا ہو کر صرف تقریبی شکل دیکھ سکتا ہے، اس بات کو واضح طور پر کہنا مشکل ہے کہ کون سا موڑ یا کون سا لمحہ مسئلہ پیدا کر رہا ہے۔

ہیگو کا منصوبہ ڈیل کے باہری طرف دو IMU (انرشنل میزورمنٹ یونٹ) لگانا ہے، جو ماڈل کے ذریعے پاؤں کے ڈیٹا سے سکی کی اصل پوزیشن کو واپس نکالتا ہے—یہی وہ چیز ہے جسے IMU+ماڈل اپنے آپ کو حل کرنے کے لیے تیار کرتا ہے۔ مصنوعات کا پروڈکشن ورژن صرف باہر دو سینسرز رکھتا ہے، جس کی پیمائش کی درستگی 3° سے کم ہے، IP68 لیول کی واتر پروف سپورٹ کرتا ہے، اور بیٹری لائف تقریباً ایک ہفتہ ہے۔

زیادہ اہم ڈیزائن کی نوآوری فیڈ بیک کے طریقے میں ہے: روایتی اسکی ٹریننگ کا فیڈ بیک چین بہت لمبا ہوتا ہے، جو بنیادی طور پر جسمانی احساس اور کوچ کی کنارے سے کچھ تجاویز پر منحصر ہوتا ہے۔ جبکہ ہیگو صارفین کے اسکی لائن کے دوران بلیوٹوتھ ہیڈفون سے آواز کے ذریعے فیڈ بیک دیتا ہے، اور صرف اہم موڑوں پر ہی بولتا ہے، تاکہ رفتار متاثر نہ ہو؛ کابل چھوڑنے کے بعد فوری طور پر دن کی رپورٹ کا جائزہ لیا جا سکتا ہے؛ اور آواز اور تفصیل صارف کے مستوی کے مطابق خودکار طور پر تبدیل ہوتی ہے۔ یہ فیصلہ اس قسم کے پروڈکٹس کے ان سب سے زیادہ نظر انداز شدہ تفصیلات پر مبنی ہے — جس میں تیز رفتار اسکی لائن کے دوران صارفین مسلسل ڈیٹا سے دھندلائے جاتے ہیں، جس سے ان کا تجربہ بدتر ہو جاتا ہے۔

ٹیم کا اہم پہلو یہ بھی ہے کہ بانی وو زھنہوا پہلے بائٹ دانس کے Feishu میں علاقائی کاروبار اور صارفین کی ترقی کے لیے کام کرتے تھے، جبکہ ملکہ بانی腾讯 اور بائٹ دانس کے الگورتھم ٹیموں، اور داجیانگ اور Seeed کے ہارڈویئر ٹیموں سے تعلق رکھتے ہیں۔ مواد کی آپریشنز، الگورتھم اور ہارڈویئر کے تینوں پہلوؤں کا احاطہ ہونا اس قسم کے پروڈکٹس کے لیے ضروری مکمل صلاحیتوں کا گٹھا بناتا ہے۔

کمپنی نے اب تک صرف اینجل راؤنڈ کے کچھ ملین امریکی ڈالر کی فنڈنگ مکمل کی ہے، جسے ہو شی کیپٹل نے منفرد طور پر سرمایہ کاری کی ہے۔ پروڈکٹ کی قیمت ڈیزائن کی گئی ہے کہ اس میں ہارڈویئر کی قیمت ہزار ڈالر کی ہوگی اور اس کے ساتھ سبسکرپشن ماڈل شامل ہوگا۔ 2026ء کے ستمبر میں پری آرڈر شروع ہوگا اور اکتوبر میں شپمنٹ شروع ہوگی، جس کا پہلا فاز 38 ممالک پر مشتمل ہوگا۔

گرین پر AI ویژن "کوچ": BirdieSense

گولف کھیل کا مرکزی صارفین گروہ اعلیٰ دولت والے افراد پر مشتمل ہے، جن کی ادائیگی کرنے کی خواہش زیادہ ہوتی ہے، لیکن زیادہ تر لوگ جانتے ہیں کہ ان کے اقدامات میں مسئلہ ہے، صرف یہ نہیں جانتے کہ مسئلہ کہاں ہے؛ AI ہارڈویئر "دیکھا جا سکتا ہے لیکن بیان نہیں کیا جا سکتا" کے فیدبیک کے فاصلے کو حل کرنے کی کوشش کرتا ہے۔

پات فائنڈر کو 2024 میں پینسلوانیا یونیورسٹی کے روبوٹکس تحقیق کے پس منظر والے کچھ 00 کے نوجوان کاروباری افراد نے قائم کیا، اور اس کا مصنوعات کا نام بارڈی سینس ہے، جو ایک چھوٹا سا ڈیوائس ہے جو گرین (putting green، جو گول کے مقام پر واقع گھاس کا حصہ ہے اور ہر ہول کا اختتامی علاقہ) پر رکھا جاتا ہے۔

یہ ایک منوکولر کیمرے کے ذریعے صرف ویژل سسٹم فراہم کرتا ہے، جس میں لوکل طور پر سوئنگ کی پکڑ، تین بعدی ہڈیوں کا تجزیہ اور انحراف کا موازنہ کیا جاتا ہے اور براہ راست آواز کا فیڈ بیک جاری کیا جاتا ہے۔ پوری پروسیس کلاؤڈ پر منحصر نہیں ہے اور ریسپانس لیٹنسی ملی سیکنڈ کی ہے۔

اپریل 2026 میں، کمپنی نے AI کے شعبے میں مہارت رکھنے والے ابتدائی فنڈ جن قیو فنڈ کی طرف سے منفرد طور پر چند کروڑ یوان کی اینجل فنڈنگ مکمل کی، جس کے بعد کی قیمت کا اعلان نہیں کیا گیا۔ پروڈکٹ کا بنیادی طور پر شمالی امریکہ کے گولف کورسز کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

AI ٹینس روبوٹ: پانگبوفٹ سمیت کئی روبوٹ کمپنیوں کا نیا میدان جنگ

پانگ بوٹ کا اصلی ادارہ 2019 میں شنگھائی میں قائم کیا گیا چنگ ٹیکنالوجی ہے، جو ابتدائی طور پر ٹیبل ٹینس سروس روبوٹ بناتی تھی، اور کمپنی نے 2026 کے اپریل میں زانگ جیکے کو عالمی برانڈ ایمبیسڈر کے طور پر باقاعدہ طور پر اعلان کیا، اور اپنے مصنوعات کو زانگ جیکے کا "ٹیبل ٹینس AI کوچ" قرار دیا۔

اس کے بعد اس کی مصنوعات کی راہ واضح ہو گئی، جس میں ٹیبل ٹینس سے شروع کرکے دیگر گیند والے کھیلوں تک وسعت دی گئی: اکتوبر 2024 میں، PACE ٹینس روبوٹ نے Kickstarter پر 2.7 ملین امریکی ڈالر جمع کیے؛ مئی 2026 میں، ٹینس، پکا اور سلامنڈر ٹینس کے لیے مکمل حل Aura لانچ ہوا، جس نے 5 گھنٹوں میں ایک ملین امریکی ڈالر سے زیادہ جمع کر لیا اور آخرکار تقریباً 4 ملین امریکی ڈالر تک پہنچ گیا، جس سے ٹینس روبوٹز کی قسم میں 众筹 کا ریکارڈ قائم ہوا۔

سکیئنگ

اسی دوران، کمپنی نے تین فنڈنگ راؤنڈز مکمل کیے: 2025ء کے مئی میں A راؤنڈ میں ہوا چوانگ کیپٹل اور لان چی وین چو کیپٹل نے سرمایہ کاری کی؛ 2025ء کے اگست میں A+ راؤنڈ میں منگ شی وین چو کیپٹل اور جن قیو فنڈ شامل ہوئے؛ اور 2026ء کے اپریل میں A++ راؤنڈ میں شن چی کیپٹل اور لان چی وین چو کیپٹل نے سرمایہ کاری کی۔ صنعتی میڈیا کے مطابق، تینوں راؤنڈز میں کل تقریباً 200 ملین چینی یوان جمع ہوئے۔

ٹیبل ٹینس اور ٹینس کی تربیت خود بخود بہت زیادہ دہرائے گئے گیند فیڈ پر مبنی ہوتی ہے، جس میں روبوٹ صرف م练习 کے واضح مرحلے کو بدل دیتا ہے، اور صارفین کو ادائیگی کی وجہ دوبارہ نہیں سمجھانی پڑتی۔ یہ اسکی اور گولف کے منطق سے مختلف ہے: ان میں بعد کی جانچ پڑتال فراہم کی جاتی ہے، جس کے لیے صارف کو پہلے جانچ کی درستگی کو قبول کرنا ہوگا، تبھی وہ ادائیگی کر سکتا ہے۔

اس لیے، اس ریل پر شرکاء کم نہیں ہیں، اور نئے کھلاڑی بھی داخل ہو رہے ہیں۔

2025ء کے مئی میں ووآن ٹیکنالوجیز (SwitchBot) نے AI ٹینس روبوٹ Acemate کو متعارف کرایا، جس کے S10 پروجیکٹ نے 2.4 ملین امریکی ڈالر سے زیادہ کا کراؤڈ فنڈنگ حاصل کیا اور ٹائم میگزین کے 2025ء کے بہترین ایجادات میں شامل ہوا۔ تاہم، صنعت کی میڈیا کی رپورٹس کے مطابق، اس کی گیند اکٹھی کرنے کی درستگی تقریباً تین فیصد ہے۔

جنوری 2026 کو انگ ہن سی دین نے اے اور اے+ سیریز فنڈنگ کی تسلسل میں کامیابی حاصل کی، جس کی رقم کروڑوں ڈالر سے زائد ہے۔ یہ شنزن کی کمپنی اصل میں باہری اسکیلٹون روبوٹس بنانے پر مبنی تھی، لیکن پچھلے کچھ سالوں میں اس نے متحرک AI ہارڈویئر پر توجہ مرکوز کر لی ہے۔

تازہ ترین اطلاعات کے مطابق، زہو جی دونگلی اور یینگ ہان سی دونگلی کے مشترکہ ترقی دیا گیا جسمانی ٹینس روبوٹ 22 ستمبر 2026 کو "بیلی جین کن" کپ فائنل میں اپنا پہلا ظہور کرے گا — جو ایک خواتین ٹینس ٹیمی عالمی کپ مقابلہ ہے، اور 2025 کا ووآن روبوٹ اس مقابلے کے فائنل کا سرکاری پارٹنر ہے۔

2024 کے آخر میں قائم ہونے والی یی سمنٹ کو بھی AI ٹینس روبوٹ میں شامل کیا گیا ہے، جس کے بانی لیو لیچیان ہیں جو داجنگ سے تعلق رکھتے ہیں۔ اس نے جولائی 2024 میں اینجل فنڈنگ مکمل کی، اور اس کا پہلا مصنوعہ Aceiilab A1 جس نے سمندر پار کراونڈ فنڈنگ میں 820,000 امریکی ڈالر سے زائد جمع کیے، اب بڑے پیمانے پر ڈلیوری کے مرحلے میں ہے۔

کھلاڑیوں کے زبردست داخلے کی پیچھے کا سبب طویل عرصے سے پُر نہ ہونے والا تقاضا ہے۔

ہر سکس کی رپورٹ کے مطابق، انگ ہن اور پانگ بوز کا مجموعی طور پر شمالی امریکہ کے مارکیٹ کا 80 فیصد سے زیادہ حصہ ہے، جبکہ پورے کیٹیگری کی ماہانہ شپمنٹ صرف 1000 سے 2000 یونٹ ہے۔ سرکاری کمپنیوں کا مرکزیت زیادہ ہے، لیکن کل سائز ابھی تک محدود ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ موجودہ مارکیٹ میں داخل ہونے والی کمپنیاں موجودہ حصص کے لیے نہیں، بلکہ اس کیٹیگری کو صرف ایک سروس میں سے ایک اصل ذہین تربیت دینے والے آلے میں تبدیل کرنے کے قابل ہونے پر ڈال رہی ہیں۔

سرمایہ کار خود کاروبار شروع کرتے ہیں اور بیسکٹ بال کھیل میں داخل ہوتے ہیں: LUMISTAR

لومیستار کا ادارہ ہو یی چینگشی (شانگھائی) روبوٹکس ٹیکنالوجی ہے، جو جنوری 2024 میں قائم ہوا، اور اس کا صدر دفتر شانگھائی میں ہے، جبکہ سزین میں اس کا ریسرچ اور آپریشن سینٹر ہے۔ بانی ہو ہاوشیانگ کا ایک اور کردار بھی ہے — ہو شو کیپٹل کے بانی شراکت دار اور صدر، اور ہیگو کے سرمایہ کار۔

کمپنی کے پاس دو مصنوعات لائنیں ہیں: AI ٹینس ٹریننگ پارٹنر TERO، جو سروس، ساتھی اور ڈیٹا تجزیہ کو ایک ساتھ جمع کرتا ہے، اور اس کی قیمت 1299 ڈالر سے شروع ہوتی ہے؛ اور AI باسکٹ بال ٹریننگ پارٹنر CARRY، جو چار 4K کیمرے سے مل کر 190° 360 ڈگری کا نظریہ بناتا ہے، جو پہلے افراد کی پوزیشن کو تعین کرتا ہے، پھر پاس کرنے کا راستہ طے کرتا ہے، اور ٹریننگ کے بعد 20 سے زائد ڈیٹا رپورٹس جیسے شاٹ اینگل، شاٹ ہیٹ میپس وغیرہ خودکار طور پر تیار کرتا ہے، جس کی ریٹیل قیمت 4999 ڈالر ہے۔

سکیئنگ

CARRY نے جولائی 2026 میں Kickstarter پر شروع کیا، جس کے پہلے دن 600,000 امریکی ڈالر جمع ہوئے، اور آخرکار ایک ملین امریکی ڈالر سے زیادہ حاصل ہوا، جس میں نو فیصد سے زیادہ خریداروں کا تعلق بیرون ملک تھا۔

فینانسنگ کا رُخ بھی تیز نہیں ہے: ستمبر 2025 میں اینجل راؤنڈ مکمل ہوئی، جس میں ہوو شی کیپٹل نے منفرد طور پر سرمایہ کاری کی؛ مارچ 2026 میں پری-ای ای راؤنڈ مکمل ہوئی، جس میں ہوو شی کیپٹل اور آئیسیس کیپٹل نے مل کر سرمایہ کاری کی؛ اسی سال جون میں لی سِن کیپٹل نے بھی سرمایہ کاری کی۔ دو سال سے کم وقت میں تین راؤنڈز مکمل ہو چکے ہیں۔

اب تینس روبوٹ کے شعبے میں قریبی مقابلہ شروع ہو چکا ہے، جبکہ بیسکٹ بال کی تربیت کے مناظر تقریباً خالی ہیں۔ روایتی شوٹنگ مشینیں اب بھی مخصوص نکات پر گیند چھوڑنے کے مرحلے پر ہیں، اگر کوئی گیند نہ دے تو مشق نہیں کی جا سکتی، اور اگر کوئی گیند دے بھی دے تو کوئی حرکت کے مسائل پر توجہ نہیں دیتا، CARRY بالکل اس لمبے عرصے سے نظرانداز شدہ پہلو میں داخل ہوتا ہے۔

تاہم، اس کا پونبرٹ کے ساتھ سیدھا مقابلہ جلد ہی پیش آئے گا: پہلا کھیل پیکول اور پینٹنگس میں وسعت پذیر ہو رہا ہے، جبکہ دوسرا باسکٹ بال میں وسعت پذیر ہو رہا ہے، اور دونوں کے بعد میں فٹ بال اور بیڈمنٹن کو منصوبہ بند کیا گیا ہے۔

اس کے علاوہ، ایک بہت تازہ قائم کی گئی کمپنی ہیوان چائنا ہے جو مئی 2026 میں شنزن میں رجسٹرڈ ہوئی۔ کاروباری سمت کے لحاظ سے، یہ کمپنی کھیلوں کے ماحول کے لیے آؤٹڈور موبائل روبوٹس پر مرکوز ہے اور جسمانی ذہانت کے راستے پر چل رہی ہے، جبکہ اس کا دائرہ کار ویئبل اسمارٹ ڈیوائسز اور کھیلوں کے استعمال کے لیے اسمارٹ ڈیوائسز کو بھی شامل کرتا ہے۔ بنیادی ٹیم داجنگ اور انک سے آئی ہے، جس نے جولائی 2026 میں اینجل فنڈنگ مکمل کی، جس میں شون وی کیپٹل اور سونگ لنگ روبوٹکس نے سرمایہ کاری کی، جن میں سے آخری کا مرکزی شعبہ موبائل روبوٹ چسس ہے، جس کا مقصد مالی سرمایہ کاری سے زیادہ صنعتی طور پر تعاون کرنا ہے۔

ان چار یا پانچ کمپنیوں کو ایک ساتھ دیکھیں تو، ان کی مشترکہ خصوصیت تکنیکی راستہ نہیں بلکہ شروع کرنے کا طریقہ ہے۔ اسکی، گولف، ٹینس، بیس بال تمام وہ کھیل ہیں جن کے لیے ماہرین کی تربیت کا اخراج زیادہ ہوتا ہے اور ان تک مستقل رسائی حاصل کرنا مشکل ہوتا ہے، اور یہ تمام کھیل ایسے ہیں جن کے حرکات کو ڈیٹا میں تقسیم کیا جا سکتا ہے۔ دوسری طرف، دوڑنا، سائکلنگ جیسے کھیل جن کے لیے شروع کرنے کا دروازہ بھی کم ہوتا ہے، ان سے ان کا تقریباً کوئی تعلق نہیں۔

ایک اور شاخ: AI کا استعمال کرتے ہوئے کھیلوں کے ریکارڈ کو حل کریں

پہلے کچھ کمپنیاں ٹریننگ ساتھی، مدد اور حرکات کی درستگی کا حل پیش کرتی ہیں۔ دوسری کمپنیاں ایک مختلف مسئلے کو حل کرتی ہیں: صارفین کے کیے گئے ورزشوں کو مکمل طور پر ریکارڈ کرنا۔ یہ دونوں سمتیں قریب ہیں لیکن ان کا مرکز ایک درجہ مختلف ہے، جس میں головے، ورزشی چشمہ اور ورزشی کیمرے جیسے اہم مصنوعات شامل ہیں۔

苔源 MossCode: AI سوئمنگ واچ

ٹائی یوآن کا ادارہ شنزن وو یین ڈائنامکس ٹیکنالوجی ہے، جو 2024 کے آخر میں قائم ہوا، اور ٹیم کے ارکان زھینگہو، OPPO، Apple، Suunto اور Gaochi سے تعلق رکھتے ہیں۔ بانی نی رُویانگ پہلے شنگھائی چائنہ میں سرمایہ کاری کا کام کرتے تھے—یہ ایک مثال ہے جہاں سرمایہ کار خود کاروبار میں اتر گئے۔

اس کا نقطہ نظر بہت ہوشیارانہ ہے: گارمین حرکت کے دوران کے ڈیٹا پر زور دیتا ہے، جبکہ ووپ ریکوری کی حالت پر توجہ دیتا ہے، جس سے دونوں کے درمیان خالی جگہ رہ جاتی ہے، اور سخت گیر صارفین عام طور پر دونوں ٹانگوں پر الگ الگ ڈیوائس پہنتے ہیں، موس کوڈ ایک ہی گھڑی کے ذریعے دونوں چیزوں کو ایک ساتھ کور کرنا چاہتا ہے۔

2026ء کے فروری میں، XVC وینچر اور چنگ لیو کیپٹل نے چند کروڑ یوان کا انگل رنڈ فنڈنگ مکمل کیا، جس میں رابطہ سے لے کر ڈیل کے ختم ہونے تک صرف ایک ماہ لگا، اور ڈیل کے بعد کی قیمت 1 ارب امریکی ڈالر تھی۔

نامعلوم BleeqUp کو سلام: AI متحرک چشمہ

اس کے بانی وو دیژو نے پہلے ہمر ٹیکنالوجی کے شریک بانی اور ہواوی رونگ گروپ کے پروڈکٹ لائن کے ڈائریکٹر کے طور پر کام کیا، اور 2022 میں انہوں نے اپنا کاروبار شروع کیا۔ 2024 میں، انہوں نے فیصلہ کیا کہ جنرل AI گلاسز موبائل فون کمپنیوں کے دائرہ کار میں آتے ہیں، اور اسٹارٹ اپس کے لیے ان کا سیدھا مقابلہ کرنا مشکل ہے، اس لیے انہوں نے آؤٹڈور اسپورٹس کے سیناریو پر توجہ مرکوز کرنے کا فیصلہ کیا۔

پروڈکٹ رینجر 2025ء کے ستمبر میں جاری کیا جائے گا، جس میں ایک چشمہ تحریک کے لیے گلاس، 16 ملین پکسل کی ایک موبائل کیمرہ، اوپن ایئر فون اور ریل ٹائم انٹر کام کا ایک ساتھ ادغام ہے۔

2023ء کے جولائی میں، Unknown نے 10 ملین امریکی ڈالر کی اینجل فنڈنگ مکمل کی، جس میں علی بابا بھی شامل تھا؛ 2025ء کے مئی اور اگست میں، وہ مسلسل دو Pre-A فنڈنگ راؤنڈز مکمل کرنے والے، جن میں نی ہو کیپٹل اور بو یو کیپٹل نے ترتیب سے شمولیت کی؛ 2026ء کے فروری میں، کمپنی نے 1 بلین چینی یوان کی Pre-A+ فنڈنگ مکمل کی، جس میں Skyworth Group، بو یو کیپٹل، Tian Tu Investment، Guangfa Qianhe اور Lenovo Capital نے مشترکہ طور پر سرمایہ کاری کی۔

XbotGo: آٹومیٹک فولو اپ کیمرہ جو کھیل کے کنارے سے فوٹو لیتا ہے

پہلے کسی ایتھلیٹ کے مقابلے کا ویڈیو ریکارڈ کرنے کے لیے فوٹوگرافر کو بھاری اسکیم کے ساتھ دوڑنا پڑتا تھا، جس سے جسمانی طاقت اور استقامت کا بہت زیادہ امتحان لیا جاتا تھا؛ اب صرف ایک اسمارٹ کیمرہ میدان کے کنارے پر رکھ دیا جاتا ہے، جو AI کے ذریعے کھلاڑیوں اور گیند کی حرکت کا خودکار تعاقب کرتا ہے، اور اس سے گول، تین نقطہ، پینلٹی وغیرہ جیسے بہترین لمحات کو ایک ہی کلک سے کاٹا جا سکتا ہے۔

ایکس بوٹ گو کے بانی نے کیفینگ کے بارے میں بتایا کہ وہ کیلیفورنیا یونیورسٹی کے کمپیوٹر سائنس کے ڈاکٹر ہیں، اور اپنے ملک واپس آنے سے پہلے ایمیزون کے فرنٹیر ہارڈویئر لیب، لیب126 میں ٹیکنالوجی لیڈر تھے اور انہیں کوالکوم کے کئی بار ٹاپ ٹیکنالوجی ایوارڈز سے نوازا گیا۔ 2021 میں انہوں نے شن مو یوآن زھی کا قیام کیا، جس کے پانچ ٹیمیں سلیکون ویلی، بیجنگ، شنزن اور سوژو میں ہیں، جن کے ارکان ہواوی، ایمیزون، جیٹ ڈانس اور دارجینگ سے تعلق رکھتے ہیں۔

2026 میں شین مو یوان زھی نے اپنا الگ مڈل فالکن جاری کیا، جس میں ڈوئل لینز 4K کیمرہ اور 6TOPS اینڈ سائیڈ کمپوٹنگ ہے، جس کے لیے فون سے جڑنے کی ضرورت نہیں اور پورا ویڈیو ریکارڈنگ خود کار طور پر ہوتا ہے، قیمت 299 ڈالر ہے، اور اس نے کراؤڈ فنڈنگ پلیٹ فارم پر تقریباً 2.5 ملین ڈالر جمع کیے؛ کمپنی کے مصنوعات 100 سے زائد ممالک اور علاقوں میں دستیاب ہیں، جنہوں نے تقریباً 100,000 سے زائد ایونٹس کی فلمائی کی ہے، اور عالمی سطح پر اس نے اسپورٹس ایونٹ مینجمنٹ پلیٹ فارم TeamSnap کے ساتھ انحصاری تعاون کیا ہے۔

مئی 2026 میں، XbotGo نے نوئیں یوان رینمنبی کی نئی سیریز کی فنڈنگ مکمل کی، جس کی قیادت نائن ہوئے کیپٹل نے کی، جبکہ یوان ہو کنٹرول اور بُٹر کیپٹل نے ساتھ دیا، اور ابتدائی شیئر ہولڈرز زیرو ون کیپٹل نے اضافی سرمایہ کاری کی، جبکہ یون شُو کیپٹل نے طویل مدتی منفرد فنانشل ایڈوائزر کے طور پر خدمات انجام دیں۔

سکیئنگ

ان تینوں کا مشترکہ نقطہ یہ ہے کہ وہ حرکت کے مکمل عمل کو، جس میں ویڈیو، آواز، دل کی دھڑکن وغیرہ شamil ہیں، ریکارڈ کرتے ہیں؛ لیکن ریکارڈ کرنے کے بعد اس کا استعمال کیسے کیا جائے، یہ سوال صارف کو ہی سونپ دیا جاتا ہے۔ یہی فرق ہے: ریکارڈنگ داخلہ ہے، جبکہ فیصلہ خاتمہ ہے۔ جتنی زیادہ فیصلہ سازی کے مرحلے کے قریب کمپنیاں ہوتی ہیں، اتنی ہی زیادہ ٹیکنیکل مشقت اور اتنی ہی زیادہ اوپر کی حد ہوتی ہے۔

سکیئنگ

AI ہارڈویئر اور موشن اسکینریوز، کیوں یہ دو سالوں میں اچانک ترقی کر گئے؟

اس کا سبب مانگ اور پیشکش دونوں طرف سے الگ الگ دیکھا جا سکتا ہے۔

سب سے پہلے مانگ کی جانب۔ تربیت کے لیے ماہرین کی ہدایت کا طویل عرصے سے اعلیٰ قیمت اور حاصل کرنا مشکل ہونا کا مسئلہ ہے۔

2025 تک عالمی ٹینس کے شرکاء کی تعداد 106 ملین سے زیادہ ہو چکی ہے، جو 2021 کے مقابلے میں 21.6 فیصد کا اضافہ ہے، لیکن امریکہ کے مارکیٹ میں فعال کھلاڑیوں اور کوچوں کا تناسب 800:1 ہے، اور یورپ اور امریکہ کے پیشہ ورانہ کوچز کی گھنٹہ کی مزدوری 100 ڈالر سے زیادہ ہے؛ سکیئنگ کوچز کی فی دن اور گولف کوچز کی گھنٹہ کی فیس، عام شائقین کے لیے طویل مدت میں برداشت کرنا مشکل ہے۔

انسانی کوچز جسمانی طاقت، وقت اور توجہ کی حدود کے تحت ہوتے ہیں، تھک جاتے ہیں، غائب ہو جاتے ہیں، اور شاید غلط فیصلے بھی کر لیتے ہیں، جبکہ مشین ان پابندیوں سے آزاد ہوتی ہے۔ یہ فرق دہائیوں سے موجود تھا، لیکن اب تک کم لاگت والے طریقے کی کمی تھی۔

پہلا بالغ ہونے کا شرط یہ ہے کہ ایند پوائنٹ کی کمپوٹنگ طاقت کافی سستی اور دستیاب ہو جائے۔

BirdieSense گولف ڈیوائس ریکووی RDK X5 کے ساتھ لیس ہے، جو 10TOPS کی کمپوٹیشنل پاور فراہم کرتی ہے اور لوکل طور پر سوئنگ کی کیپچر اور 3D پوزچر اینالیسس کر سکتی ہے، چاہے انٹرنیٹ کنکشن نہ ہو۔ اسی لاگت کے سطح پر پانچ سال پہلے یہ ممکن نہیں تھا۔

دوسرا نقطہ یہ ہے کہ بڑے ماڈلز زبانی ہدایات کو ممکن بناتے ہیں۔

پرانے زمانے میں اس قسم کے ہارڈویئر کا بڑا مسئلہ یہ تھا کہ وہ بہت سارے کرves پیدا کرتا تھا، لیکن صارفین انہیں سمجھ نہیں پاتے تھے؛ آج مدلز قدرتی زبان میں بیان کیے جا سکتے ہیں اور صارف کی سطح کے مطابق ان کا انداز تبدیل کیا جا سکتا ہے۔

تیسری بات چینل ہے۔

overseas standalone websites combined with crowdfunding platforms have significantly lowered the barrier for early-stage hardware companies to validate their markets—Pangbo 5-hour crowdfunding surpassed $1 million, and XbotGo Falcon raised nearly $2.5 million, both achieved through this pathway.

آخر میں، کچھ مشاہدات

ٹیکنیکل راستے دو کیٹیگریز میں تقسیم ہیں۔

ایک قسم جو IMU اور سینسرز کے ذریعے جسمانی ڈیٹا جمع کرتی ہے، جس میں ہیگو اور موس کوڈ شامل ہیں؛ دوسری قسم صرف ویژول طریقے سے تصویر حاصل کرتی ہے، جس میں ایک بوٹ گو، بیرڈی سینس، اور پانگ بوز اور لومی اسٹار کے روبوٹ شامل ہیں۔ راستہ کا انتخاب اس بات پر منحصر ہے کہ اہم معلومات جسم کے اندر ہیں یا نظر آنے والی حرکت کے راستے پر ظاہر ہوتی ہیں۔

پروڈکٹ فارم کا ہونا سب سے کم اہم متغیر ہے۔

运动 AI ہارڈویئر صرف پہننے والے ہارڈویئر تک محدود نہیں ہے؛ AI سپورٹس گلاسز، برف کے جوتے کے کلپس، میدان کے کیمرے، ٹریننگ روبوٹس، موبائل روبوٹس وغیرہ، جن کی شکلیں بہت مختلف ہیں، لیکن بنیادی طور پر گھڑی اور وریسٹ بینڈ جیسے بھرے ہوئے شعبے سے پرہیز کرتے ہیں اور موجودہ ڈیوائسز جو ناپ نہیں سکتیں، ان کے لیے تنگ سیناریوز میں داخل ہوتے ہیں اور انہیں مکمل طور پر ترقی دیتے ہیں۔

اس کے بانی کے پاس بہت زیادہ ہارڈویئر بڑی کمپنی کا تجربہ ہے۔

دو سال کے دوران کے ابتدائی فنڈنگ کی فہرست کو دیکھ کر، یہ واضح ہوتا ہے کہ کئی ٹیمیں بڑی کمپنیوں سے تعلق رکھتی ہیں، جن میں DJI، ByteDance، Huawei، Amazon Lab126 اور锤子科技 شامل ہیں۔ Amazon Lab126 سے XbotGo نکلا،锤子科技 سے BleeqUp نکلا، DJI سے Aceiilab ایسی انسٹی ٹیوٹ اور Huandong Innovation نکلا، ByteDance Feishu سے Heygo نکلا، اور Penn State Robotics Lab سے PathFinder نکلا۔

ان میں، کچھ سرمایہ کار جو صرف استعمال کرتے ہیں، وہ خود کاروبار شروع کر رہے ہیں۔ مثال کے طور پر، لیومیسٹار کے ہو ہاؤشینگ تھاکس کیپٹل کے بانی شراکت دار ہیں، اور موسس کوڈ کے پیچھے کا ووین ڈائینامکس سابق ریڈ سیک چائنہ سرمایہ کار نی رُویانگ نے قائم کیا۔ اس طرح کا راستہ پچھلے دو سالوں میں صرف ہارڈویئر کے شعبے میں بار بار دیکھا گیا ہے۔

آخر میں، ان اسٹارٹ اپس کے نقطہ آغاز سے ایک رجحان نکلتا ہے: ایک کھیل کے دوران آنکھوں سے نہ دیکھے جانے والے اور کوچ کے لیے بیان کرنا مشکل ڈیٹا کو نکال کر صارفین کے لیے فوری فیڈ بیک میں تبدیل کرنا، یہ AI کی صلاحیت ہے اور AI جو نئی قیمت ہارڈویئر کو عطا کر رہا ہے۔ اس طرح، جب کھیل کے حرکات AI کے ذریعہ مقدار میں پیمائش ہونے لگیں، تو شخصیات کے مطابق تربیت تدریجاً عام ہوتی جائے گی۔

یہ مضمون ویچن گروپ "ای آئی جوائز" (ID: itjuzi521) سے ہے، مصنف: وو می می

اعلان دستبرداری: اس صفحہ پر معلومات تیسرے فریق سے حاصل کی گئی ہوں گی اور یہ ضروری نہیں کہ KuCoin کے خیالات یا خیالات کی عکاسی کرے۔ یہ مواد کسی بھی قسم کی نمائندگی یا وارنٹی کے بغیر صرف عام معلوماتی مقاصد کے لیے فراہم کیا گیا ہے، اور نہ ہی اسے مالی یا سرمایہ کاری کے مشورے کے طور پر سمجھا جائے گا۔ KuCoin کسی غلطی یا کوتاہی کے لیے، یا اس معلومات کے استعمال کے نتیجے میں کسی بھی نتائج کے لیے ذمہ دار نہیں ہوگا۔ ڈیجیٹل اثاثوں میں سرمایہ کاری خطرناک ہو سکتی ہے۔ براہ کرم اپنے مالی حالات کی بنیاد پر کسی پروڈکٹ کے خطرات اور اپنے خطرے کی برداشت کا بغور جائزہ لیں۔ مزید معلومات کے لیے، براہ کرم ہماری استعمال کی شرائط اور خطرے کا انکشاف دیکھیں۔