AI ویڈیو ماڈلز کے ذریعہ تخلیق کی گئی "معیاری چہرہ" صارفین کے فیڈ میں گھس رہا ہے۔ یہ خوبصورت خصوصیات اور سفید جلد والی AI چہرہ اسکول ڈراموں، قدیم ڈراموں اور حتیٰ کہ جنس بدلنے والے کرداروں میں ظاہر ہو رہا ہے، جس سے صارفین میں وسیع احتجاج پیدا ہوا۔ ٹیسٹنگ سے پتہ چلا کہ متعدد مقبول ویڈیو ماڈلز ایک جیسے پرومپٹس کا استعمال کرتے ہوئے ایک ہی چہرہ تخلیق کرتے ہیں، جس کا سبب یہ ہے کہ پلیٹ فارم نے پرومپٹ ایونسمنٹ کو ڈیفالٹ سیٹ کر دیا ہے، اور ماڈل کے تربیتی ڈیٹا میں بھی خوبصورتی کے لحاظ سے جانبداری موجود ہے۔ چہرے کی مسلسل ایک جیسی شکل برقرار رکھنے کے لیے، ماڈل خود بخود متناسب اور معیاری نکات والے چہرے کو ترجیح دیتا ہے۔ پلیٹ فارم، صارفین اور ماڈل کے تقاضوں کا ملاپ اس بات کا باعث بنا ہے کہ AI تخلیق کردہ مواد خوبصورتی کے لحاظ سے ہم آہنگ ہو رہا ہے۔ محققین نے انتباہ دیا ہے کہ یہ ظاہر ہونا معاشرے کے خوبصورتی کے لحاظ سے پرانے خيالات کو مضبوط بنانے کا باعث بن سکتا ہے۔مضمون کے مصنف، ذریعہ: چا پینگ X.PIN
آنکھیں دھونے کے لیے اصل خوبصورت لڑکیاں درکار ہیں۔
اکثر شارٹ ڈراموں اور شارٹ ویڈیوز دیکھنے والے دوستو، آپ کو یہ چہرہ عادی لگے گا۔
جس نے دیکھا نہیں، وہ سوچ سکتا ہے کہ یہ کوئی نیا سوشل میڈیا ستارہ ہے، لیکن اصل میں یہ حالیہ ویڈیوز میں بار بار ظاہر ہونے والی ایک AI جنریٹڈ چہرہ ہے۔
چہرے کے اعضاء ظریف، آنکھیں کافی بڑی، ناک کافی چھوٹی، جلد ہمیشہ سفید، ہمیشہ نرم روشنی فلٹر، ہونٹوں کا موڑ بالکل درست۔
اگر کوئی اصل انسان سامنے کھڑا ہوتا، تو شاید شی چاؤ بھی اس سے ایک لفظ نہیں کہتا۔ لیکن اس بے گناہ لکیر کو اس طرح سے "آن لائن بے دردی" کی گئی۔
یہ اس کی خوبصورتی کی کمی کی وجہ سے نہیں بلکہ اس لیے ہے کہ وہ AI دنیا کی طرح ایک رشتہ دار ہے جو ہر چیز میں شریک ہوتی ہے۔
کیمپس میں سفید چاند کی روشنی وہی تھی، اور قدیمی ڈراموں میں بڑی بیٹی بھی وہی تھی۔
وہی لڑکی جو پانچ یا چھ سال کی تھی، وہی بزرگ خاتون جو ستر یا اسٹھ سال کی ہے۔
دوبارہ دیکھنے پر، وو، کیسے پاس کے سر پر ٹوپی پہنے بزرگ اب بھی وہی ہیں؟؟؟
ہر روز فون کھولتے ہی ایک ہی چہرہ دیکھنا، شارٹ ویڈیوز دیکھتے ہوئے جھوٹے افراد سے囲繞 ہونے کا خوف محسوس ہونا۔
اور جیسے جیسے زیادہ سے زیادہ لوگوں نے اسے دریافت کیا، سوشل میڈیا پر صارفین کی طرف سے بے شمار شکایات ہو رہی ہیں:
یہ چہرہ، میں اسے دیکھ کر بیمار ہو گیا ہوں۔
اب یہ چہرہ دیکھ کر جسمانی نفرت ہوتی ہے۔
کتنے لوگوں نے اسے دیکھ کر نفرت محسوس کی؟
کچھ لوگ حیران ہیں کہ یہ AI کیوں صرف ایک ہی چہرہ بناتا ہے، کس کا چہرہ چوری کیا گیا؟
کمنٹس میں کچھ لوگ کہ رہے ہیں کہ یہ کسی بند ہو چکی اسٹریمر جیسا لگ رہی ہے، کچھ کہ رہے ہیں کہ اداکار لی چوان جیسا لگ رہی ہے، اور کچھ کہ رہے ہیں کہ پارک چان لیئل کی بہن جیسا لگ رہی ہے... اصل میں، چاہے وہ چین میں ہو یا بیرون ملک، مرد یا عورت، سب کو کچھ نہ کچھ شبہہ ملتا ہے۔
لیکن مسئلہ یہ ہے کہ اندازہ لگانے سے کوئی یقینی جواب نہیں ملتا۔ کیونکہ اس سے زیادہ اہم بات یہ ہے کہ یہ شاید کسی خاص چہرے کی چوری نہیں، بلکہ AI کی خوبصورتی کی لائن پر بار بار ڈھالا گیا ایک ایسا “اوسط معیاری چہرہ” ہے جو وجود میں نہیں آیا۔
تو یہ چہرہ بالکل کیسے آیا؟
شی سو نے شرارت کی اور سیڈنس، کی لِنگ، ہیلو، اور ہیپی ہارس جیسے مقبول ویڈیو ماڈلز کو ایک ایک کر کے آزمایا، اور تجربے کے دوران اس نے ایک نمایاں نمونہ دریافت کیا۔
ہم نے تمام ماڈلز کو دو بار موقع دیا، ایک ہی "لڑکی سائیکل چلا رہی ہے" کا پرامپٹ، اس کا مطلب یہ ہے کہ ہر بار بننے والے چہرے مختلف ہونے چاہئیں، کبھی ایشیائی، کبھی غیر ایشیائی، اور یہی بڑے ماڈلز کی فطرت ہے۔
چونکہ ہم نے صرف جنس کا تعین کیا ہے، کوئی اور کوئی اشارہ نہیں دیا گیا، اس لیے یہ صرف چہرہ نہیں بلکہ کسی بھی قومیت، کسی بھی رنگت، کسی بھی بالوں کا انداز، کپڑے وغیرہ کے ساتھ مکمل طور پر الگ افراد کو تصادفی طور پر جنم دے گا۔
لیکن واقعی میں، ایک ہی پرامپٹ کے ساتھ، تقریباً تمام ماڈلز دوبارہ ایک ہی چہرہ، اسٹائل، پس منظر اور کیمرے کا زاویہ پیدا کرتے ہیں۔
Seedance 2.0 Fast پر، شی چاؤ نے شروع کے وقت کے بالکل ایک جیسا AI چہرہ تلاش کر لیا، جس سے لگتا ہے کہ یہی تمام برائیوں کا ذریعہ ہے۔
اگر صرف ایک ماڈل غلط ہو، تو شاید اس کی مسئلہ ہو۔ لیکن اگر تمام ماڈلز ایک ساتھ تنوع کھو دیں تو... شی چاؤ نے تحقیق کی اور پایا کہ اس میں شاید دو درجے کے وجوہات ہیں۔
پہلی سطح، عام ویڈیو ماڈلز کے استعمال کرنے والوں کو معلوم ہے کہ ویڈیو ماڈلز پرومپٹس کے لیے بہت حساس ہوتے ہیں۔ کبھی کبھی ایک لفظ، چند حروف کی ترتیب بھی حاصل شدہ نتیجے کو متاثر کر سکتی ہے۔
اور اس کے علاوہ، ہم اپنے پرامپٹس کو بار بار جِتنے کے لیے پس منظر میں دوبارہ بہتر بناتے ہیں۔
پہلے “پرامپٹ ایڈوانسمنٹ” کو الگ بٹن کے طور پر ایک طرف رکھا جاتا تھا، جس سے صارفین چاہیں تو اسے استعمال کر سکتے تھے یا اصل پرامپٹ کے ساتھ براہ راست آگے بڑھ سکتے تھے۔ لیکن شی چاؤ نے کئی پلیٹ فارمز کو دیکھا ہے، جس سے لگتا ہے کہ اب یہ عام نہیں رہا، اور پرامپٹ کی بہتری کو ڈیفالٹ بنادیا گیا ہے۔
مثلاً، اگر میں نے "لڑکی سائیکل چلا رہی ہے، سائیکل چلاتے ہوئے ہنس رہی ہے" درج کیا، تو اس کے بعد مدل کو دیا جانے والا بہترین شدہ پرومپٹ شاید یہ ہو گا:
ایک جوان، خوبصورت ایشیائی لڑکی، دھوپ والی سایہ دار سڑک پر سائیکل چلا رہی ہے۔ اس کی چمکتی ہوئی جلد، تفصیلی خصوصیات، بڑی آنکھیں، چھوٹی ناک، اور لمبے بال آزادانہ طور پر لہرائیں ہوئیں ہیں، وہ سفید ڈریس پہنے ہوئے ہے اور اس کے چہرے پر میٹھا مسکان ہے۔ کیمرہ مڈ شاٹ اور کلوز اپ کے درمیان ہے، نرم قدرتی روشنی، سطحی گہرائی کم، فلمی انداز، صاف اور خوبصورت اسٹائل، کردار کا چہرہ قدرتی اور حرکت بہترین ہے، تصویر ہائی ڈیفینیشن اور رئلسٹک ہے۔
ایک یا دو بار دیکھنا، اسے پرومپٹ آپٹیمائزیشن کہتے ہیں، لیکن لاکھوں بار ایسا ہی کرتے رہنا تو بس لائن پر چلنے جیسا ہو جائے گا۔
تو، شی چاؤ نے پرامپٹ کو تبدیل کر کے چہرے کی کچھ خصوصیات شامل کیں، تو دائیں نیچے کا چہرہ واضح طور پر الگ ہو گیا۔ لیکن مزید ماحولیاتی اشارے کے بغیر، لڑکی اب بھی سائبرن ڈرائیو پر سوار ہے۔
لیکن، خوبصورت چہرے کئی قسم کے ہوتے ہیں، دنیا میں اتنی سیکھیں خوبصورتیاں ہیں، تو AI صرف اسی کو کیوں پہچانتا ہے؟
یہ دوسری وجوہات کی طرف لے جاتا ہے، تصاویر اور ویڈیو ماڈلز میں اپنی طبعی طور پر خوبصورتی کا جھکاؤ ہوتا ہے۔
گزشتہ سال جاری کی گئی ایک نیچر میں شائع شدہ تحقیق نے اس مسئلے کو واضح طور پر پیش کیا۔ ان کے تحقیق میں پایا گیا کہ اگر آپ ایک نسل کا تعین کریں، تو ماڈل کے ذریعہ تخلیق کی گئی چہرے ہر ایک ایسے ہوتے ہیں جیسے وہ بھائی ہوں۔
یہ خوبصورتی کا جھکاؤ ابتدائی طور پر ڈیٹا سے آیا، جیسے کہ زیادہ تر لوگوں کو انفلوئنسر فیس پسند ہیں، جنہیں قدرتی طور پر خوبصورت کا لیبل دے دیا جاتا ہے۔ ماڈل کو کچھ نہیں پتا، صرف اس بات کا خیال رکھنا ہے کہ جب بھی "خوبصورت" کا ذکر ہو، تو اس طرف کی طرف جائیں۔
ٹریننگ کے دوران، ماڈل اس پہلو کو مزید بڑھا دیتا ہے، جس سے ایک جیسے خصوصیات کے اشارے سے بننے والے چہرے ایک جیسے ہوتے جاتے ہیں۔
اس کے علاوہ، ویڈیو ماڈلز کو مسلسل ایک جیسی خوبصورتی کو برقرار رکھنے کے لیے مزید خوبصورتی کا ایک جیسا ہونا بڑھا سکتا ہے۔
کیونکہ ویڈیو ماڈل کے ذریعہ تخلیق کی گئی چہرے نہ صرف خوبصورت ہونی چاہئیں، بلکہ مستحکم بھی ہونی چاہئیں، اور کئی دہائیوں یا سو فریمز تک، آگے، پیچھے، دائیں اور بائیں، ایک ہی شخص جیسے دکھائی دینے چاہئیں۔
اس لیے ماڈل بھی وہ چہرے کو فطری طور پر ترجیح دے گا جن کو برقرار رکھنا آسان ہو، جن میں اعضاء متوازن ہوں، کنارے معیاری ہوں، خصوصیات نہایت نہ ہوں، اظہار کنٹرول کرنا آسان ہو، اور سر موڑنے پر بگڑنے کا خطرہ نہ ہو۔
تو، پلیٹ فارم محفوظ اور خوبصورت چیزوں کو پسند کرتا ہے، صارفین مختصر ناٹکوں کے انفلوئنسرز کو پسند کرتے ہیں، اور ماڈل مستقل اور معیاری چیزوں کو پسند کرتے ہیں، تینوں کے ملاپ سے لوگوں کو بےچین کرنے والی چیز پیدا ہو گئی۔
سچ تو یہ ہے کہ صرف حالیہ وائرل تصویر ہی نہیں، بلکہ تقریباً تمام AI سے بنائی گئی بے عیب خوبصورت عورتیں سے شی چاﺅ کو پسند نہیں آتیں۔
ذریعہ: چھوٹی سرخ کتاب @Alexander
AI چہرے کو اپنی اطلاعات کی فیڈ میں شامل کرنا ایک غیر مقصودی طور پر بڑا سائبریٹک الگ تھلگ ہونے کا تجربہ ہے۔
لاکھوں سوشل میڈیا ڈیٹا کے ذریعے دھوئے اور پاک کیے جانے کے بعد پیدا ہونے والا کوئی حقیقی مثال نہیں رکھتا چہرہ۔
جب وہ ہمارے فون چیک کرنے کے وقت کو قبضہ کر لیتی ہیں اور پہلے کی مختلف خوبصورت انسانی خواتین کو بدل دیتی ہیں، تو شی چاؤ کو بہت پریشانی ہوتی ہے۔ کیونکہ ہماری دنیا کو سمجھنے اور خوبصورتی کی تعریف کو AI دباؤ کا سامنا ہے۔
تو، لوگوں کا AI چہرے سے نفرت کرنا، ایک طرف تو اس غیر حقیقی چیز کی وجہ سے ڈر کا احساس ہے، دوسری طرف مماثلت کے خلاف فطری مزاحمت بھی ہے۔
کہا جاتا ہے کہ AI ویڈیوز آہستہ آہستہ زیادہ واضح، زیادہ تفصیلی اور زیادہ انسانی لگنے لگیں گی، اور جب لوگ حقیقی اور جعلی میں فرق نہیں کر پائیں گے، تو وہ پسند کرنا شروع کر دیں گے۔
لیکن شی چاؤ کو لگتا ہے کہ چاہے ٹیکنالوجی کتنی ہی بہتر ہو جائے، ہم ایک مکمل جھوٹی چہرے سے محبت نہیں کر سکتے، جس میں روح نہیں ہوتی۔
تصویریں، ذرائع:
ای آئی جنریٹڈ چہرے جنسی اسٹیریوٹائپس اور نسلی ہوموجینائزیشن کو متاثر کرتے ہیں 》N AlDahoul
Xiaohongshu, Douyin