ای آئی چپس تیز ہو رہی ہیں، ڈیٹا سینٹرز آپٹیکل نیٹ ورکنگ پر منتقل ہو رہے ہیں

صنعت مصنوعی ذہانت نے پروسیسرز کو تیز کرنے کے لیے سالوں بھر کام کیا ہے۔ اب، اس کے کچھ بڑے انفراسٹرکچر کے سرمایہ کاری منصوبے کم زیادہ دلچسپ چیز پر خرچ ہو رہے ہیں: بجلی کے رابطوں کو روشنی سے بدلنا۔

مسئلہ بڑے AI ڈیٹا سینٹرز کے اندر واضح ہو رہا ہے، جہاں ہزاروں GPU لگاتار معلومات کا تبادلہ کرنا ہوتا ہے۔ اگر نیٹ ورک جو اسے دوسرے چپس سے جوڑتا ہے، ڈیٹا کو کافی تیزی سے منتقل نہ کر سکے تو سب سے طاقتور پروسیسر بھی انتظار کرنے میں وقت ضائع کر سکتا ہے۔

مالیاتی نتائج پہلے ہی نظر آ رہے ہیں۔ آپٹیکل ٹیکنالوجی کے فریق کوہرینٹ نے 4 نومبر کو تین ارب اور ستر کروڑ امریکی ڈالر کی مالی سالانہ آمدنی کی اطلاع دی، جو پچھلے سال کے مقابلے میں 50 فیصد زیادہ ہے، جبکہ هائی اسپیڈ نیٹ ورکنگ ایکوپمنٹ کی مانگ تیزی سے بڑھ رہی ہے۔

سنتی ڈیٹا سینٹرز کو سرورز کے لیے ڈیزائن کیا گیا تھا جو نسبتاً مستقل کام کرتے تھے۔ تانبا کے تاروں نے اچھا کام کیا کیونکہ کنکشن نسبتاً مختصر تھے اور نیٹ ورکنگ کی ضروریات قابلِ انتظام تھیں۔

AI ٹریننگ وہ معادلہ تبدیل کرتی ہے۔

جدید AI کلاسٹرز ہزاروں GPU کو ایک ساتھ جوڑتے ہیں جو بہت بڑے ماڈلز پر کام کرتے ہیں۔ ان پروسیسرز کو ڈیٹا کا تبادلہ کرنا، حسابات کو مطابقت دینا اور درمیانی نتائج کو ریکس کے درمیان ٹرانسفر کرنا ہوگا۔

جیسے جیسے پروسیسنگ کی رفتار بڑھتی ہے، مواصلات کا اہمیت بڑھتا جاتا ہے۔ معلومات کے منتقل ہونے میں تاخیر مہنگے کمپیوٹنگ ہارڈویئر کو ناکافی استعمال ہونے کا باعث بن سکتی ہے۔

کاپر مختصر فاصلوں پر کارآمد رہتا ہے، لیکن زیادہ ٹرانسمیشن سپیڈ اور لمبے کنکشن سگنل کی کمی اور طاقت کے استعمال کے چیلنجز کو بڑھا دیتے ہیں۔

بصری ٹیکنالوجی الیکٹریکل سگنلز کو روشنی میں تبدیل کرکے فائبر کے ذریعے معلومات کو منتقل کرنے سے ان محدودیتوں کو دور کرتی ہے۔

نیوڈیا نے واضح کیا ہے کہ بڑے AI کلسٹرز کو سرورز اور نیٹ ورک سوئچز کے درمیان آپٹیکل کنکشنز کی ضرورت زیادہ ہو رہی ہے، خاص طور پر جب نیٹ ورک کی فاصلے بڑھ رہے ہوں۔

چیلنج موجودہ AI بجلی کی کمی کو ایک اور پہلو فراہم کرتا ہے، کیونکہ نیٹ ورکنگ کے اوزار بھی کل توانائی کے استعمال میں اضافہ کرتے ہیں۔

کوہرینٹ کے تازہ ترین نتائج یہ ظاہر کرتے ہیں کہ بنیادی ڈھانچے کے انتقال سے نیوڈیا کے علاوہ بھی مواقع پیدا ہو رہے ہیں۔

اس کا ڈیٹا سینٹر اور مواصلات کا شعبہ تین ماہہ کے دوران تقریباً 1.95 ارب امریکی ڈالر کی آمدنی پیدا کی، جو ایک سال پہلے 1.09 ارب امریکی ڈالر سے زیادہ ہے۔

یہ تقریباً 79 فیصد کی نمو کو ظاہر کرتا ہے اور کمپنی کی کل تین ماہہ فروخت کا تقریباً 82 فیصد حصہ ہے۔

اس حصے میں AI ڈیٹا سینٹرز کے لیے آپٹیکل کنکشنز کے علاوہ دیگر مصنوعات بھی شامل ہیں، اس لیے یہ رقم کو صرف AI نیٹ ورکنگ کی آمدنی کے طور پر نہیں سمجھنا چاہیے۔

تاہم، یہ نمو یہ وضاحت کرتی ہے کہ سیمی کنڈکٹر کمپنیاں مستقبل کے کمپیوٹنگ سسٹمز کے لیے درکار ٹیکنالوجی حاصل کرنے کے لیے آپٹیکل نیٹ ورکنگ کی خریداریاں کر رہی ہیں۔

کوہیرینٹ کا خیال ہے کہ فیسکل 2027 کے لیے پرو فارما آمدنی میں 60 فیصد سے زیادہ کا اضافہ ہوگا، ہاں کہ یہ انتظامیہ کی ہدایت ہے، مضمون کی ضمانت نہیں۔

یہ انتقال ایک نئی سرمایہ کاری کی تجویز پیدا کرتا ہے: اگر نیٹ ورکنگ کے ساتھ مطابقت نہیں رکھی جا سکتی تو جی پی یو کی کارکردگی میں بہتری کافی نہیں ہے۔

ای آئی انفراسٹرکچر بنانے والی کمپنیوں کو پروسیسر کی لاگت کو نیٹ ورکنگ، ٹھنڈا کرنے اور بجلی پر خرچ کے ساتھ متوازن کرنا ہوگا۔

یہ وضاحت کرتا ہے کہ AI کا سرمایہ کاری خرچ چپ کے پیدا کرنے والوں کے علاوہ اسکے سپلائرز کو بھی بڑھتی ہوئی فائدہ پہنچا رہا ہے۔

بصری ٹیکنالوجی کسی خاص استعمال میں طاقت کی کارکردگی میں بھی بہتری لاسکتی ہے، جس سے بڑے کمپیوٹنگ کلسٹرز کے درمیان معلومات کو منتقل کرنے کے لیے درکار بجلی کی مقدار کم ہو جاتی ہے۔

تاہم، آپٹیکل لنکس تمام طرح سے بہتر نہیں ہیں۔ کاپر اس کی لاگت، سادگی اور مستقل کارکردگی کی وجہ سے مختصر کنکشنز کے لیے اب بھی متوجہ کن ہے۔

نئے آپٹیکل سسٹمز میں تیاری کی پیچیدگی، اجزاء کی لاگت اور قابلیت کے خیالات بھی شامل ہوتے ہیں۔

جس کمپنیاں AI انفراسٹرکچر کے بوم کو فنانس کر رہی ہیں، ان کے لیے یہ توازن اہم ہیں کیونکہ ہر اضافی نیٹ ورکنگ سرمایہ کاری کو بالآخر کافی معاشی قیمت پیدا کرنا ہوگا۔