بیرونی میڈیا کے مطابق، AI ایجنس کی ادائیگیاں اب نمائشی مرحلے سے حقیقی کاروباری مناظر میں داخل ہو رہی ہیں۔ اس کا مرکزی نقطہ صرف نرم افزار کو فنڈز کا آزادانہ استعمال کرنے کے لیے نہیں، بلکہ صارفین یا کاروبار کو پہلے واضح اختیارات دینا ہے، اور پھر ایجنس محدود دائرہ کار میں ادائیگیاں کرے۔
اجازت دیں، پھر عمل کریں
یہ ماڈلز "اختیار دینے" پر منحصر ہیں۔ صارفین اپنے بینک کارڈ یا اکاؤنٹ کا مکمل کنٹرول AI ایجینٹ کو فوری نہیں دیتے، بلکہ پہلے اخراجات کی حد، دستیاب دکانوں، اجازت دی گئی خرچ کی اقسام، اور وقت اور جغرافیائی پابندیاں طے کرتے ہیں۔
مثال کے طور پر، صارف ایجنٹ سے اگلے ماہ پیرس کے لیے براہ راست فلائٹ بک کرنے اور بجٹ 600 ڈالر سے زیادہ نہ ہونے کی درخواست کر سکتا ہے۔ ایجنٹ بعد میں اختیارات کی تلاش کرتا ہے، نتائج کو فلٹر کرتا ہے، اور موزوں صورتحال میں ادائیگی خودکار طور پر مکمل کر دیتا ہے۔
ویزا کا کہنا ہے کہ اس کا ایجنسی کاروبار کے لیے مخصوص نظام خرچ کی حد اور اضافی منظوری کی شرائط طے کر سکتا ہے، جبکہ ایجنسی کی شناخت کو پہچانے اور جعلی لین دین کو نگرانی کر سکتا ہے۔ ماسٹرکارڈ کا ویریفایبل انٹینٹ بھی اسی خیال پر مبنی ہے، جس میں صارفین کی منظوری دی گئی کارروائیوں اور ان کی منظوری کے تحت کیا شرائط تھیں، کو ریکارڈ کیا جاتا ہے۔
بینک کارڈ اور اسٹیبل کرینسی ایک ساتھ
آرٹیکل کے مطابق، AI ایجنسی صرف ایک ایکل پےمنٹ چینل پر انحصار نہیں کرے گی۔ کارڈ، بینک اکاؤنٹ یا اسٹیبل کوائن کا استعمال مالیات کی قسم اور لین دین کی رقم پر منحصر ہوگا۔
ویزا، اسٹریپ اور ٹیمپو کے ذریعے چل رہے کھلے معیار میشین پےمنٹ پروٹوکول کے ذریعے کارڈ سسٹم کو مشین پےمنٹ تک وسیع کر رہا ہے۔ اس ڈیزائن کے مطابق، ایجنسٹس پیمنٹ کی درخواستیں قبول کر سکتے ہیں، اجازت دینے کے لیے پروگرامی طریقے سے عمل درآمد کر سکتے ہیں، اور کارڈ، اسٹیبل کوائن یا دیگر سپورٹڈ طریقوں سے ادائیگی کر سکتے ہیں۔ ماسٹرکارڈ کا ایجینٹ پے فار مشینز بھی کارڈ، اکاؤنٹ اور اسٹیبل کوائن ادائیگیوں کو سپورٹ کرتا ہے۔
یہ فرق مختلف ادائیگی کے مناظر میں خاص طور پر واضح ہے۔ کچھ سو ڈالر کا ہوٹل بکنگ کارڈ نیٹ ورک کے ذریعے مناسب ہے، لیکن اگر ایجنسی کو صرف ایک API درخواست کے لیے 0.002 ڈالر ادا کرنے ہوں تو روایتی کارڈ ادائیگی کی لاگت کی ساخت مناسب نہیں رہتی۔ مضمون کے مطابق، اسٹیبل کوائن اور چین پر ادائیگی کے پروٹوکول اعلیٰ تعدد، کم رقم کے مشین ٹرینزیکشنز کے لیے زیادہ مناسب ہیں۔
مائیکرو پیمنٹ اور ذمہ داری کا تقسیم
ای آئی ایجینٹ API، کلاؤڈ کمپوٹنگ، ڈیٹا بیس اور ماڈل انفرنس سروسز کو لگاتار کال کرے گا۔ ہر سروس کے لیے الگ الگ سبسکرائب کرنے کے بجائے، ایجینٹ زیادہ تر ادائیگی کو استعمال کے بنیاد پر ادا کرے گا، صرف جب وہ واقعی وسائل کی ضرورت محسوس کرے۔
کوینبیس نے x402 پروٹوکول کو اسی ماڈل کے گرد ڈیزائن کیا ہے۔ یہ HTTP 402 "ادائیگی درکار" اسٹیٹس کوڈ کا استعمال کرتا ہے تاکہ سرور براہ راست جواب میں ادائیگی کا درخواست کرے، اور پروکسی کو درخواست ملنے کے بعد اسٹیبل کوائن بھیج دیتا ہے، جس کے بعد وہ درخواست شدہ وسائل حاصل کرتا ہے۔ مقالے میں دیا گیا مثالی عمل یہ ہے: پروکسی ڈیٹا کی درخواست کرتا ہے، سرور 0.01 امریکی ڈالر کی ادائیگی کا مطالبہ کرتا ہے، پروکسی ادائیگی کر دیتا ہے، اور سرور پھر مواد واپس کر دیتا ہے۔
تاہم، مضمون کے مطابق سب سے مشکل مسئلہ ٹرانسفر خود نہیں بلکہ ذمہ داری کا تعین ہے۔ اگر ایجینٹ حکم کو غلط سمجھے، زیادہ خرچ کرے، یا بری ویب سائٹ کے ذریعے ادائیگی کے لیے متاثر ہو جائے، تو ذمہ داری صارف، AI فراہم کنندہ، ادائیگی نیٹ ورک، یا دکاندار پر کون ہوگی، اس کے لیے زیادہ واضح قواعد کی ضرورت ہے۔
اس مسئلے کے حوالے سے ادائیگی کے ادارے شناخت، اختیار کا ثبوت اور آڈٹ کی صلاحیت پر توجہ مرکوز کر رہے ہیں۔ مستقبل میں ایک ایجنسی ادائیگی صرف یہ ثابت کرنے کے علاوہ کہ کس نے ادائیگی کی، یہ بھی ظاہر کرے گی کہ کون سا ایجنسی عمل میں آیا، کس نے اجازت دی، کن پابندیوں کا اطلاق ہوا، اور کیا ٹرانزیکشن نے اجازت سے زیادہ کا انتظام کیا۔
ہندوستان اور یورپ میں پہلے سے ٹیسٹ ہو چکے ہیں
آرٹیکل میں کہا گیا ہے کہ بھارت ایک فریم ورک پر کام کر رہا ہے جو AI ایجنس کو UPI کے ذریعے چھوٹی چھوٹی ادائیگیاں کرنے کی اجازت دے گا، بغیر ہر ادائیگی کے لیے الگ الگ تصدیق کے۔ مضمون کے مطابق، UPI نے اگست 2026 میں 24.51 ارب ادائیگیاں، جس کا کل مجموعی ا金额 تقریباً 3140 ارب امریکی ڈالر تھا، جس سے یہ ایجنس ادائیگیوں کے لیے ایک اہم ٹیسٹنگ سیناریو بن گیا۔
عملی سطح پر، سینٹینڈ بینک اور ماسٹرکارڈ نے مارچ 2026 میں منظم بینکنگ ماحول میں AI ایجینٹ کے ذریعے ایک مکمل اندرونی ادائیگی مکمل کی۔ جون 2026 میں، ورلڈ لائن، ING اور ماسٹرکارڈ نے یورپ میں ایک اور پروڈکشن ماحول کی لین دین مکمل کی۔
یہ مضمون کہتا ہے کہ اصل تبدیلی یہ نہیں کہ AI کے پاس فنڈز ہیں، بلکہ یہ ہے کہ افراد اور کاروبار اپنے محدود، جانچ کے قابل ادائیگی کے اختیارات سافٹ ویئر کو دے رہے ہیں۔ جب ان کنٹرولز کی قابلیت ثابت ہو جائے، تو ادائیگی کا عمل آہستہ آہستہ صارفین کے دستی عمل سے پیچھے کے مرحلے میں خودکار کاموں میں تبدیل ہو سکتا ہے۔