بڑے تعلیمی AI کانفرنس نے اب تک مصنوعی ذہانت کو اپنا ہوم ورک جانچنے کی اجازت دے دی ہے۔ AAAI-26، جو AI تحقیق کا ایک پرکشش ادارہ ہے، نے ایک پائلٹ پروگرام چلایا جس نے 22,977 بنیادی ٹریک کے مقالوں کے لیے AI جائزے تیار کیے، جس سے یہ بڑے تعلیمی کانفرنس پر AI کی مدد سے پیئر ریویو کا پہلا مکمل سائز پر استعمال بن گیا۔
ٹوئسٹ: پائلٹ کے بعد کیے گئے سروے میں پایا گیا کہ مصنفین اور پروگرام کمیٹی کے ارکان دونوں AI جنریٹڈ جائزے کو ترجیح دیتے ہیں۔ خاص طور پر، انہوں نے ٹیکنیکل درستگی اور تحقیقی تجاویز کی معیار کے لحاظ سے انہیں انسانی جائزے سے زیادہ درجہ دیا۔
ڈبل بلائنڈ AI جائزہ سسٹم کیسے کام کرتا تھا
یہ پروگرام ایک دوہری اندھا فریم ورک کے اندر کام کرتا تھا، جس کا مطلب تھا کہ نگارندہ اور جانچنے والے ایک دوسرے کی شناخت نہیں جانتے تھے۔ ہر مضمون کے لیے AI سے تیار کردہ جانچوں کو کم از کم دو انسانی جانچوں کے ساتھ جوڑا گیا، جس سے تحقیق کاروں کو دونوں ذرائع کے خلاف جان بوجھ کر رجحان کے بغیر موازنہ کرنے کا موقع ملا۔
ایک اہم ڈیزائن کا انتخاب: AI کے جائزے والوں نے خود کو AI جنریٹڈ بتایا۔ یہ ٹیورنگ ٹیسٹ نہیں تھا۔ مقصد انسانی جائزہ لینے والوں کو مکمل کرنا تھا، نہ کہ کسی کو یہ سمجھنا کہ زبان ماڈل ایک مستقل پروفیسر ہے۔
AI جائزے ایک متعدد مراحل والے LLM بنیادی نظام کے استعمال سے تیار کیے گئے جو ایک دن سے کم وقت میں کاغذات کو پروسیس کر سکتا تھا۔ شرکاء نے AI جائزے کی مکمل کنندہ قسم کو نوٹ کیا اور انہیں پورے جائزہ پروسیس کو کمزور نہیں بلکہ بہتر بننے میں مدد دینے والا پایا۔
ای آئی پیئر ریویو کیوں اکیڈیمیا سے باہر اہم ہے
2023 کی ایک سٹینفورڈ کی تحقیق نے پایا کہ AI سے تخلیق کی گئی متن پہلے ہی اعلیٰ ماشین لرننگ کانفرنسز پر جائزہ دینے کے ایک قابل قابل نسبت میں ظاہر ہو چکی تھی، حالانکہ اس صورت میں جائزہ دینے والے چیٹ جی پی ٹی کا استعمال کر رہے تھے تاکہ اپنی تجاویز تیار کر سکیں، نہ کہ کوئی سرکاری طور پر منظور شدہ نظام۔
AAAI-26 کا پائلٹ مقابلی طریقہ اپنایا۔ اس نے AI کو ابھی کمرے میں نہیں ہونے کا دعویٰ کیا، بلکہ اس عمل کو منظم کیا، اس کے اردگرد گارڈریلز بنائے، اور نتائج کا تجرباتی طور پر مطالعہ کیا۔
تحقیقی نتائج arXiv کے پیپر 2604.13940 میں درج ہیں، اور مکمل ڈیٹا سیٹ اور تجزیہ کا جنوری 2026 میں عام اشاعت کی منصوبہ بندی ہے۔
اس پائلٹ میں پروسیس کیے گئے 22,977 کاغذات ایک ایسا پیمانہ ہیں جسے پہلے کبھی AI کی مدد سے پیئر ریویو کے مطالعے نے نہیں پایا۔ سابقہ کام مصنوعی ماحولوں یا چھوٹے نمونوں پر مبنی تھا جس کی وجہ سے عام طور پر قابل استعمال نتائج نکالنا مشکل تھا۔