2026 میں AI کے مہارت کا تبدیلی تنظیمی طاقت کے مقابلے کی منتقلی کو نشان زد کرتا ہے

2026 کی گرما کے موسم میں AI کے ماہرین کی منتقلی، صنعت کے مقابلے کو صرف " ماڈل کی صلاحیتوں کے مقابلے " سے " تنظیمی اختیارات اور ماہرین کی ترتیب کے مقابلے " میں منتقل کرتی ہے۔

مضمون کے مصنف، ذریعہ: 0x9999in1، ME News



• 2026ء کے جون سے اگست تک، AI صنعت کی سب سے نمایاں مہارت کی منتقلی عام انتظامی تبدیلیوں نہیں بلکہ ماڈل آرکیٹیکچر، AI سائنس، کمپوٹنگ انفراسٹرکچر اور سیکورٹی گورننس پر کنٹرول رکھنے والے اہم افراد کا پلیٹ فارم بدلنا ہے۔
• گوگل سب سے واضح طور پر مہارت کا باہر نکلنے والا ذریعہ ہے: نوم شازر نے OpenAI میں شمولیت اختیار کی، جان جمپر، جوناس ایڈلر اور الیکسنڈر پرٹزل Anthropic کی طرف چلے گئے؛ اگست میں، جیف ڈین جیسے بڑے تحقیقی ماہرین نے گوگل چھوڑ دیا اور Discovery Loop کی بنیاد رکھی۔
• Anthropic تحقیقی ماہرین کا اہم نیٹ انفلو کردار ادا کر رہا ہے؛ جبکہ OpenAI مدل آرکیٹیکچر، ریاضی اور سیکورٹی ماہرین کو جذب کرتے ہوئے، اپنے مشن، سیکورٹی اور کمرشل مینجمنٹ پر مستقل تبدیلیاں جاری رکھ رہا ہے۔
• طاقت کے لیے مقابلہ اب مدل تحقیق سے گزر کر چپ سافٹ ویئر، ڈیٹا سینٹر، کاروباری ڈیپلویمنٹ اور تنظیمی حکمرانی تک پھیل چکا ہے۔ عظیم ترین طاقت کے رخ کا فیصلہ صرف تنخواہ نہیں، بلکہ کمپوٹیشنل پاور کا کنٹرول، تحقیقی خودمختاری، شیئر میں اضافے کا امکان، اور ذاتی طور پر کسی ٹیکنالوجی کے راستے پر حقیقی قیادت کرنے کی صلاحیت ہے۔
• میرا بنیادی جائزہ یہ ہے کہ 2026 کی گرما گرمی میں AI ماہرین کی منتقلی، صنعت کے مقابلے کو صرف " ماڈل کی صلاحیتوں کے مقابلے" سے "تنظیمی طاقت اور ماہرین کی ترتیب کے مقابلے" میں منتقل کر دیتی ہے۔

یہ لہر کے م movers عام پیشہ ورانہ مینیجرز نہیں ہیں، بلکہ تحقیق و ترقی کے راستے، تنظیمی ساخت یا سرمایہ کی خرچ کی کارکردگی کو تبدیل کرنے والے "ہائی لیوریج انفرادی" ہیں۔

سگنل فائر کے 6.5 ارب سے زائد افراد اور 80 ملین سے زائد اداروں کے ڈیٹا کے تجزیے کے مطابق، ChatGPT کے جاری ہونے کے بعد، ٹیکنالوجی کے ماہرین میں AI اور مشین لرننگ انجینئرز کا تناسب 39 فیصد بڑھ گیا ہے، جبکہ ریسرچ انجینئرز کا تناسب 28 فیصد بڑھ گیا ہے۔ اس کے باوجود، بڑی ٹیک کمپنیوں کی کل بھرتیاں اب بھی 2019 کے مقابلے میں تقریباً 25 فیصد کم ہیں، لیکن سافٹ ویئر انجینئرز اب ان کی نئی بھرتیوں کا 55 فیصد بن چکے ہیں، جو 2019 میں 46 فیصد تھا۔

اس کا مطلب یہ ہے کہ ٹیکنالوجی صنعت صرف انسانی وسائل کے انفاق کو کم نہیں کر رہی، بلکہ ابتدائی، عام اور کoordination کے عہدے کو فعال طور پر کم کر رہی ہے، اور بجٹ کو صرف ماڈل ٹریننگ، بنیادی ڈھانچہ اور مصنوعات کے عملی اطلاق پر توجہ دینے والے لوگوں کو مرکوز کر رہی ہے۔

ماڈل کی صلاحیتیں مستقل تربیت سے پیچھے نہیں چھوڑی جا سکتیں، کمپوٹیشنل طاقت لمبے معاہدوں کے ذریعے خریدی جا سکتی ہے، اور ڈیٹا کو دوبارہ صاف کیا اور منظم کیا جا سکتا ہے، لیکن ماڈل آرکیٹیکچر، تربیت کے ریسیپ، جائزہ نظام اور بڑے پیمانے پر انجینئرنگ کوآرڈینیشن کو حقیقی طور پر سمجھنے والے افراد کو مختصر عرصے میں نقل نہیں کیا جا سکتا۔

ای آئی کمپنیوں کے مرکزی اثاثے تبدیل ہو رہے ہیں: اب اہم بات صرف اتنی نہیں کہ آپ کے پاس کتنے ملازمین ہیں، بلکہ یہ ہے کہ کیا آپ سب سے اہم دہے تحقیقی اور انجینئرنگ لیڈرز کو مستقل رکھ سکتے ہیں اور انہیں کافی کمپوٹنگ پاور، بجٹ اور فیصلہ سازی کے اختیارات فراہم کر سکتے ہیں۔

جون کا سب سے زیادہ علامتی تبدیلی گوگل سے آئی۔

ٹرانسفارمر پیپر کے مشترکہ مصنف اور جیمنی کے ملکہ مسئول نوم شازر نے اپنے آپ کو OpenAI میں شامل کرنے کا اعلان کیا ہے۔ گوگل نے 2024 میں کئی ارب ڈالر کے ٹیکنالوجی لائسنس اور طاقت کے معاہدے کے ذریعے اسے Character.AI سے واپس لایا، لیکن دو سال سے کم عرصے میں شازر دوبارہ چلے گئے۔

اوپن اے آئی کے لیے یہ صرف ایک مشہور ریسرچر کو شامل کرنے کا مسئلہ نہیں، بلکہ ایک ایسے ڈیزائنر کو حاصل کرنا ہے جو ٹرانسفارمر، مکسڈ اسپیرٹس ماڈلز، چیٹ پروڈکٹس اور ایڈوانسڈ ماڈل ریسرچ کے تنظیمی طریقہ کار کو ایک ساتھ سمجھتا ہو۔ شازیر نے جن ٹیکنالوجیز کا تعاون کیا، وہ جدید بڑے ماڈلز کی بنیاد بن چکی ہیں، اور وہ ماڈل راستوں اور تربیت کی کارکردگی کے بارے میں جو ججمنٹ کرتا ہے، وہ عام ریسرچ ٹیم سے زیادہ قیمتی ہو سکتی ہے۔

فوراً، ایلفا فولڈ کے مشترکہ موجد اور 2024 کے نوبل انعام برائے کیمیسٹری جان جمپر نے گوگل ڈیپ مائنڈ سے اپنی تقریباً نو سالہ ملازمت چھوڑنے اور اینتھروپک میں شمولیت کا اعلان کیا۔ اس کے بعد، جیمنی کے اہم تحقیقی محققین جوناس ایڈلر اور الیکسنڈر پرٹزل کو بھی اینتھروپک میں شامل ہونے کی خبر ملی۔

گوگل نے مختصر عرصے میں بنیادی ماڈل، AI for Science، کوڈ ماڈل اور ٹریننگ سسٹم کے ٹیلینٹ کو کھو دیا ہے، جس سے ظاہر ہوتا ہے کہ مسئلہ صرف مقابلہ کرنے والے کمپنیوں نے زیادہ تنخواہیں پیش کرنا تک محدود نہیں ہے۔

عوامی رپورٹس کے مطابق، شازیر کے ذمہ دار ہونے والے منصوبوں کا کچھ کمپوٹیشنل طاقت کا وسائل دوبارہ تقسیم کر دیا گیا۔ سرکاری تحقیقی ماہرین کے لیے، کمپنی کے پاس کتنے GPU ہیں، اس سے زیادہ اہم بات یہ ہے کہ وہ اپنے پاس کتنی کمپوٹیشنل طاقت کنٹرول کر سکتے ہیں اور ان کے منصوبے کی تنظیم میں ترجیح کیا درجہ ہے۔

اوپن اے آئی اور اینٹھروپک زیادہ مختصر فیصلہ سلسلہ، زیادہ براہ راست ملکیت کی توقعات، اور زیادہ واضح ذاتی اثر پیش کر سکتے ہیں۔ روایتی بڑی کمپنیوں میں، ٹاپ ریسرچر صرف ایک بڑے ادارے کا ایک حصہ ہو سکتے ہیں؛ جبکہ تیزی سے ترقی کر رہے سرحدی لیبز میں، وہ اکثر کسی ٹیکنالوجی کے راستے کے عملی ذمہ دار بن جاتے ہیں۔

اینٹھروپک کی تحقیقی ٹیم کی طرف سے کاریگروں کی کشش اچانک نہیں آئی۔ سگنل فائر نے پہلے ہی اس بات کا اندازہ لگایا تھا کہ دو سال کے بعد بھی اینٹھروپک میں 80 فیصد ملازمین موجود رہتے ہیں، جو گوگل ڈیپ مائنڈ کے 78 فیصد، اوپن اے آئی کے 67 فیصد اور میٹا کے 64 فیصد سے زیادہ ہے۔

ماہرین کے رجحان میں فرق زیادہ واضح ہے: انجینئرز کا OpenAI سے Anthropic کی طرف جانے کا احتمال اُلٹی سمت کے مقابلے میں تقریباً 8 گنا زیادہ ہے، جبکہ Google DeepMind سے Anthropic کی طرف جانے کا تناسب تقریباً 11:1 ہے۔

جون میں ہونے والے انسانی وسائل کے تبدیلیوں نے اس طویل مدتی خالص انflow کے رجحان کو ایک زیادہ واضح صنعتی سگنل میں تبدیل کر دیا: فرنتیر ماڈل کے مہارت کے مارکیٹ میں، Anthropic صرف OpenAI کا پیچھا کرنے والا نہیں رہا، بلکہ تحقیقی ثقافت، مہارت کو برقرار رکھنے اور مشن کے بیان کے حوالے سے ایک الگ خوبصورتی بن چکا ہے۔

جولائی: مہارت کی لڑائی تنظیم، کمپوٹیشنل طاقت اور تحفظ تک گہری ہو گئی۔ OpenAI کے عملے میں تبدیلیاں سکیل کے بعد تنظیمی تنازعات کو ظاہر کرتی ہیں۔

7 جولائی کو، اوپن اے آئی کے لیے تقریباً نو سال تک کام کرنے والے سربراہ مستقبل سائنسدان جوشوا اچیام نے استعفیٰ دے دیا۔

اچیام نے اوپن اے آئی کے مشن کی مطابقت کا کام سنبھالا تھا اور کمپنی کی سلامتی اور طویل مدتی حکمت عملی کی بحثوں میں لمبے عرصے تک شرکت کی۔ جب وہ چلے گئے تو انہوں نے اپنا نیا ملازمت دینے والا نہیں بتایا، صرف اس بات کا اظہار کیا کہ AI کے مشن کو آگے بڑھانا ضروری نہیں کہ وہ سرحدی لیب میں رہنا چاہیے۔

دو دن بعد، اے جی آئی ڈیپلومنٹ کے لیے ذمہ دار فجی سیمو نے طویل عرصے سے جاری صحت کے مسائل کے باعث اپنا مکمل وقت کا عہدہ چھوڑ دیا اور معاون کے طور پر تبدیل ہو گئے، جن کے فرائض دیگر سینئر مینجمنٹ افراد نے سنبھال لیے۔

دونوں کے استعفیٰ کے وجوہات مختلف ہیں، اس لیے انہیں صرف "OpenAI کا کنٹرول ختم ہو گیا" یا "سیکورٹی ٹیم دوبارہ چلی گئی" کے طور پر نہیں سمجھا جا سکتا۔ لیکن دونوں واقعات کو ایک ساتھ دیکھنے سے یہ واضح ہوتا ہے کہ OpenAI کے سامنے ساختی مسائل موجود ہیں: یہ اب ایک تحقیقی لیب سے آگے بڑھ کر صارفین کے لیے مصنوعات، کاروباری آمدنی، بنیادی ڈھانچہ، پالیسی لابنگ، سیکورٹی گورننس اور ممکنہ سرمایہ کاری بازار کے دباؤ کو ایک ساتھ منظم کرنے والی ایک بڑی ٹیکنالوجی کمپنی بن چکی ہے۔

جب تنظیم کا سائز بڑھتا ہے، تو مصنوعی ملازمتوں کی اصل حدود برقرار رکھنا مشکل ہوتا جا رہا ہے۔ سلامتی، لمبے مدتی خطرات یا سماجی اثرات کے لیے ذمہ دار افراد کو مسلسل پروڈکٹ کی رفتار، تجارتی آمدنی اور مقابلہ کے دباؤ کے ساتھ مذاکرات کرنے پڑتے ہیں۔

جتنا زیادہ فرنتیر لیب سافٹ ویئر کامیاب ہوتا ہے، اتنا ہی اس کا ڈھانچہ روایتی ٹیکنالوجی گیگنٹس جیسا ہوتا جا رہا ہے۔ SignalFire کے ڈیٹا کے مطابق، فرنتیر AI لیبز میں انسانی وسائل اور بھرتی کے عہدے 9.2 فیصد، فنانس کے عہدے 5.1 فیصد، اور قانونی عہدے 2.3 فیصد پر مشتمل ہیں۔

یہ تناسب یہ ظاہر کرتے ہیں کہ اگرے کے لیبارٹریز صرف سائنسدانوں اور انجینئرز کا مجموعہ نہیں رہ گئے ہیں۔ ملکیت انگیجمنٹ، کمپوٹنگ پاور خریداری، ریگولیٹری مطابقت، انسانی وسائل کے معاہدوں اور کمپنیوں کے درمیان ملازمین کی چوری، سب نے تنظیمی انتظام کی پیچیدگی بڑھا دی ہے۔

کبھی کبھی لوگوں کا چلے جانا اس لیے نہیں کہ کمپنی اہمیت کھو رہی ہے، بلکہ اس لیے ہے کہ تیزی سے بڑھتے ہوئے ادارے میں ان کے پاس فیصلہ کرنے کے لیے کم چیزیں رہ جاتی ہیں۔

انفرااسٹرکچر ہیڈ نے ماڈل سائنسدانوں کے ساتھ ایک جیسی قیمت شروع کر دی ہے

جولائی میں مہارت کا رجحان واضح طور پر کمپیوٹنگ طاقت کے بنیادی ڈھانچے اور تجارتی اطلاق تک پھیل گیا۔

AWS کے سینئر وائس پریزیڈنٹ برائے کمپیوٹنگ اور ماشین لرننگ، ڈیو براون، جنہوں نے تقریباً 19 سال تک Amazon میں خدمات انجام دیں، وہ Meta میں شامل ہو گئے ہیں جہاں وہ ڈیٹا سینٹر کے توسیع کے منصوبے میں حصہ لیں گے؛ Google TPU کے ابتدائی سافٹ ویئر کے سربراہ رابرٹ ہونٹ کو Amazon میں Neuron سافٹ ویئر سسٹم کی ذمہ داری دی گئی ہے؛ اور Google Cloud کے سی ای او اور سیکورٹی پروڈکٹس کے سربراہ فرانسس دی سوزا کو Scale AI کا نیا سی ای او مقرر کیا گیا ہے، جو 10 اگست کو فرائض سنبھالیں گے۔

یہ تبدیلیاں ظاہر کرتی ہیں کہ AI کے مقابلے کی پابندی "کیا مدل دستیاب ہے" سے بدل کر "کیا آپ کو مدلز کو مستقل طور پر کمپوٹنگ پاور، تربیت اور ڈپلومنٹ فراہم کرنے اور ٹیکنالوجی کے ڈیمو کو پروڈکشن سسٹم میں تبدیل کرنے کی صلاحیت حاصل ہے" ہو گئی ہے۔

تحقیق کے ہدایت کار فیصلہ کرتے ہیں کہ ماڈل کی صلاحیت کی حد کیا ہے، بھرپور بنیادی ڈھانچے کے ہدایت کار ترقی کی رفتار اور اکائی لاگت کا فیصلہ کرتے ہیں، اور کاروباری آپریشنز کے ہدایت کار فیصلہ کرتے ہیں کہ ماڈل آمدنی میں تبدیل ہو سکتا ہے یا نہیں۔ پہلے مختلف ملازمت کے مارکیٹس میں موجود تین قسم کے ماہرین، اب ایک ہی من入کنگ فہرست میں شامل ہو گئے ہیں۔

میٹا نے ایمیزون سے کمپیوٹنگ بزنس کے لیے طویل عرصے سے کام کرنے والے ایک ایگزیکٹ کو ملازمت دیا ہے، جس کا مقصد روایتی کلاؤڈ کمپیوٹنگ کا تجربہ نہیں بلکہ دس بلین ڈالر کے سطح پر ڈیٹا سینٹر کی تعمیر، سرورز کی فراہمی اور چپس کی تنصیب کا انتظام کرنا ہے۔ ایمیزون نے گوگل کے TPU سافٹ ویئر کے ماہرین کو شامل کیا ہے تاکہ اپنے خود ساختہ چپ Neuron کے استعمال کی رکاوٹوں کو کم کیا جا سکے اور AI بزنس پر نیوڈیا کے ایکوسسٹم پر انحصار کو کم کیا جا سکے۔

اسی دوران، 2026 کے فیلڈز میڈل وصول کنندہ جیکب تسیمرمان نے ٹورونٹو یونیورسٹی سے استراحت کا اعلان کیا اور AI سیفٹی تحقیق کے لیے OpenAI میں شامل ہو گئے۔

یہ ظاہر کرتا ہے کہ ٹاپ لیبز اپنے انسانی وسائل کے دائرہ کار کو دونوں طرف توڑ رہے ہیں: ایک طرف ڈیٹا سینٹر، چپ سافٹ ویئر اور کاروباری ڈپلویمنٹ، دوسری طرف ریاضی، نظریاتی سائنس اور لمبے مدتی تحفظ کی طرف۔ AI کے انسانی وسائل کا بازار اب صرف روایتی مشین لرننگ محققین تک محدود نہیں رہا، بلکہ مدل کی صلاحیت، قابلیت اور صنعتی کارکردگی میں اضافہ کرنے والے تمام اعلیٰ اہلکاروں کو شامل کر رہا ہے۔

اسی دوران، چینی AI کمپنیوں میں علیحدہ انسانی وسائل کے تبدیلیاں زیادہ تر تنظیمی طاقت کے دوبارہ تقسیم کے قریب ہیں، نہ کہ بڑے پیمانے پر مشہور ماہرین کا ایک کمپنی سے دوسری کمپنی میں منتقل ہونا۔

جولائی میں، تینگنٹ نے ہونگ یوں بڑے زبان ماڈل ڈیپارٹمنٹ اور ملٹی مودل ماڈل ڈیپارٹمنٹ کو بنیادی ماڈل ڈیپارٹمنٹ کے ساتھ ضم کر دیا، جس کی سربراہی چیف AI سائنسدان یائو شون یو کر رہے ہیں۔ جی ٹی ڈی نے فیشُو پروڈکٹ ٹیم اور دوباؤ پروڈکٹ ٹیم کو اکٹھا کر دیا، جس کی قیادت دوباؤ کے سربراہ ژاؤ قی نے کی؛ فیشُو کا بازار کے لیے GTM سسٹم اور ہوان شنگ انجینئرنگ کو مزید ضم کر دیا گیا، جس کی سربراہی تان دائی نے کام، فروخت اور صارف خدمت کے لیے کی۔

یہ دونوں تبدیلیاں خارجی ٹیلینٹ کی حرکت کی طرف اشارہ کرتی ہیں: بنیادی ماڈل، AI پروڈکٹس اور کمرشلائزیشن ٹیمیں اب لمبے عرصے تک متوازی طور پر کام نہیں کر سکتیں، اور ادارہ جاتی اختیارات اس شخص کے پاس مرکوز ہو رہے ہیں جو ماڈل، پروڈکٹ، کمپوٹنگ پاور اور آمدنی کو جوڑ سکے۔

گزشتہ زمانے میں، بڑی کمپنیاں متعدد تحقیقی ٹیموں کو ایک ساتھ برقرار رکھ سکتی تھیں، جس سے مختلف محکمے ایک جیسے رخوں کا جائزہ لے سکتے تھے۔ لیکن تربیت کے اخراجات میں تیزی سے اضافے، ماڈل کی صلاحیتوں کے مماثل ہونے، اور مینجمنٹ کی طرف سے AI کے انvestments کو جلد ہی آمدنی میں تبدیل کرنے کی درخواست کے ساتھ، دوبارہ تعمیر کے لیے برداشت کم ہوتی جا رہی ہے۔

याओ شुنیو، زہاو قی اور تان دائی کو صرف زیادہ عہدے نہیں ملے، بلکہ زیادہ مکمل وسائل کی ترتیب کا اختیار بھی ملا۔ مستقبل میں چینی بڑی کمپنیوں کے لیے صرف تحقیقی مقالات شائع کرنے والے سائنسدان ہی نہیں، بلکہ مختلف محکموں کے درمیان تنظیم کرنے کی صلاحیت رکھنے والے، ماڈل کی صلاحیتوں کو صارفین کی تعداد، کلاؤڈ آمدنی اور کاروباری صارفین میں تبدیل کرنے والے ٹیکنالوجی ہینڈلرز سب سے کم ہونگے۔

یہ امریکہ کے فرنتیئر لیبز کے ساتھ آرکیٹیکٹ اور انفراسٹرکچر ہیڈ کے لیے مقابلے کے منطق کے ایک جیسا ہے: کمپنیاں زیادہ سے زیادہ اکیلے ماہرین کی نہیں، بلکہ مکمل نتائج کے لیے ذمہ دار ہونے والے افراد کی درخواست کرتی ہیں۔

5 اگست، گوگل نے اپنے AI لیڈرشپ میں سب سے اہم ترین تبدیلی کا اعلان کیا۔

ڈیمیس ہاسابس نے گوگل ڈیپمائن کے روزمرہ کے کاموں کی ذمہ داری چھوڑ دی ہے اور گوگل ڈیپمائن کے چیئرمین اور الیٹاپ کے سربراہ سائنسدان بن گئے ہیں، جہاں وہ جنرل آرٹیفیشل انٹیلی جنس، سائنسی تحقیق اور آئسومورفک لیبز پر توجہ مرکوز رکھتے ہیں۔

سابقہ Google DeepMind کے سی ای او کورای کاواکچوگلو کو سینئر وائس پریزیڈنٹ مقرر کیا گیا ہے، جو ب безالیٹ کے سی ای او سندر پچائی کو براہ راست رپورٹ کریں گے اور جیمنی ماڈلز، ایڈوانسڈ ریسرچ، جیمنی ایپلیکیشنز اور ڈویلپر ٹیم کا انتظام کریں گے۔

اس تبدیلی کا اصل مطلب یہ ہے کہ سائنسی سمت کو روزمرہ کے انتظام سے الگ کر دیا جائے گا: حسابس لمبے مدتی تحقیق اور سائنسی خواب کو جاری رکھیں گے، جبکہ کاوکچوگلو ماڈلز، پروڈکٹس اور ڈویلپر ایکوسسٹم کے عملی انتظام کے ذمہ دار بن جائیں گے۔

اسی دن، گوگل کے سربراہ سائنسدان جیف ڈین نے 27 سالہ کمپنی کی خدمات ختم کر دیں اور سانجے گھیماوات کے ساتھ ڈسکوری لوپ کی بنیاد رکھی۔ اوریول وینیالز اور کوک لی جیسے گوگل برین، سلسلہ وار ماڈلز اور جیمنی کے ترقی میں طویل عرصے تک شامل رہنے والے اہم افراد بھی نئی کمپنی کے بنیادی ٹیم میں شامل ہو گئے۔

Discovery Loop کا مقصد AI کا استعمال کرکے ماشین لرننگ، سائنس اور انجینئرنگ کی دریافتوں کو خودکار بنانا ہے۔ Alphabet ایک بنیادی سرمایہ کار کے طور پر شریک ہے اور اسے کلاؤڈ کمپوٹنگ کی سہولت فراہم کرتا ہے، جو یہ نہیں کہتا کہ یہ روایتی طور پر دشمنانہ تعلق ہے، بلکہ ایک نئی تنظیمی تعلق ہے۔

بڑی ٹیک کمپنیاں اب تمام بہترین ٹیلینٹ کو مستقل طور پر اندر رکھنے کی کوشش نہیں کر رہیں، بلکہ سرمایہ کاری، کلاؤڈ سروسز اور ایکوسسٹم تعاون کے ذریعے رابطہ برقرار رکھ رہی ہیں۔ تحقیق کاروں کے لیے، بڑی کمپنیوں سے الگ ہو کر آزاد کمپنیاں شروع کرنا، زیادہ اسٹاک آپشن اور مکمل تحقیقی کنٹرول فراہم کرتا ہے؛ جبکہ گوگل کے لیے، اپنے مرکزی ٹیلینٹ کو باہر کے قائم کردہ کاموں میں جانے دینا، انہیں مکمل طور پر OpenAI، Anthropic یا Meta کی طرف بھجوانے کے مقابلے میں اسٹریٹجک تعلقات برقرار رکھنا آسان ہے۔

لیکن یہ ابھی بھی گوگل کے لیے ایک بڑا مہارت کا نقصان ہے۔ ڈین، گھیماوات، وینیالس اور لی، جو ڈسٹریبیوٹڈ سسٹمز، گوگل برین، سیکوئنس ماڈلز، ری انفارسمنٹ لرننگ اور جیمینی کے درمیان وسیع پیمانے پر کام کرتے ہیں، وہ بنیادی طور پر انفراسٹرکچر سے لے کر ماڈل راستوں تک کا اثر ڈالنے میں قادر ہیں۔

جون میں OpenAI اور Anthropic کے لیے مرکزی ماہرین کے انتقال کے ساتھ، گوگل کو صرف ایک یا دو ملازمین کے چلے جانے کا سامنا نہیں، بلکہ اس کے موجودہ تحقیقی برادری کے تقسیم ہونے کا سامنا ہے جو مقابلہ کرنے والی کمپنیوں اور نئی اسٹارٹ اپس میں چلی گئی ہے۔

گوگل کے پاس اب بھی وسیع کمپوٹیشنل طاقت، ڈیٹا، مصنوعات کے انٹری پوائنٹس اور تحقیقی ذخائر موجود ہیں، لیکن بڑی کمپنیوں کے وسائل کا فائدہ خود بخود مہارت کی وفاداری میں تبدیل نہیں ہوتا۔ جب محققین کو محسوس ہوتا ہے کہ باہری پلیٹ فارمز انہیں زیادہ فیصلہ سازی کا اختیار، واضح ذاتی کردار اور بڑھا ہوا مالکانہ فائدہ دے سکتے ہیں، تو تاریخی شہرت صرف حرکت کو تاخیر میں ڈال سکتی ہے، اسے روک نہیں سکتی۔

2026 کی گرما کے موسم کے دوران ہونے والی اس انسانی تبدیلی سے ظاہر ہوتا ہے کہ بہترین AI ماہرین روایتی کیریئر منطق — جس میں بڑی کمپنیوں کا برانڈ، اعلیٰ تنخواہ اور اندر کی ترقی شامل ہے — سے نکل رہے ہیں۔

وہ زیادہ تر دستیاب کمپیوٹنگ طاقت پر توجہ دیتے ہیں، نہ کہ کمپنی کے کتابی کل کمپیوٹنگ طاقت پر؛ نامیاتی طور پر اعلی عہدے سے زیادہ تکنیکی راستے کے آخری فیصلے پر؛ اور سرمایہ کی نقد شدہ مرحلے کے قریب کمپنی کے ملکیت، نئی کمپنی کے بانی کا درجہ، اور AI سائنس اور AI سیکورٹی جیسے زیادہ مصروفیت والے تحقیقی شعبے، نقد تنخواہ کے علاوہ مرکزی چھانٹے بن گئے ہیں۔

اس لیے، ایک AI کمپنی کی حقیقی طاقت کا جائزہ لینے کے لیے صرف مدل رینکنگز، پیرامیٹر سائز اور فنڈنگ کی رقم پر انحصار نہیں کیا جانا چاہیے، بلکہ تین سوالات کا جائزہ لیا جانا چاہیے۔

سب سے پہلا، کیا اہم تحقیقی محققین مستقل رہتے ہیں یا ماڈل جاری ہونے کے بعد فوراً مقابلہ کرنے والوں کی طرف چلے جاتے ہیں۔

دوم، انفراسٹرکچر کے مسئول کے پاس کافی بجٹ اور فیصلہ سازی کی اختیارات ہیں کہ وہ چپس، ڈیٹا سینٹر اور سافٹ ویئر اسٹیک کو حقیقی طور پر منظم کر سکیں۔

تیسری بات، تجارتی تیزی کیا تحقیقی مشن کو متاثر کرنے سے پہلے واضح ذمہ داریوں کا تقسیم کر رہی ہے؟

میرا آخری فیصلہ یہ ہے کہ 2026 کی گرما گرمی صرف ایک عارضی مہارت کا اضطراب نہیں بلکہ AI صنعت کے لیے " ماڈل مقابلے " سے " تنظیمی صلاحیتوں کے مقابلے " کی طرف جانے کا عبوری نقطہ ہے۔

مستقبل کے فاتح ضروری طور پر سب سے زیادہ دیے جانے والی قیمت والی کمپنی نہیں ہوگی، بلکہ وہ تنظیم ہوگی جو اعلیٰ ٹیلنت کو کمپیوٹنگ پاور، خود مختاری، شیئر اور حقیقی ذمہ داری فراہم کر سکے۔

ماڈل کو پیچھا کیا جا سکتا ہے، ڈیٹا خریدا جا سکتا ہے، چپس کے لیے لائن میں انتظار کیا جا سکتا ہے؛ لیکن ایک ایسا مرکزی ٹیم جو لمبے عرصے تک ساتھ کام کرنے کو تیار ہو اور جس کے پاس واضح اختیارات کی حدود ہوں، وہ AI صنعت کا سب سے مشکل سے نقل کیا جانے والا اثاثہ بن رہا ہے۔

1. سگنل فائر: اسٹیٹ آف ٹیلینٹ رپورٹ 2026، 22 جون 2026۔
2. سگنل فائر: ٹیک ٹیلینٹ رپورٹ 2025، 2025ء۔
3. بلومبرگ، لاس اینجلس ٹائمز: "اینٹروپک نے ٹاپ جیمینی ٹیلینٹ کو چھین لیا، جس سے گوگل پر نئی AI بین ڈرین کا سامنا ہے"، 29 جون، 2026۔
4. WIRED: "اوپن اے آئی کے سربراہ فیچرست ٹیم چھوڑ رہے ہیں"، 7 جولائی، 2026۔
5. رويترز: "اوپن اے آئی کے اے جی آئی ڈیپلویمنٹ چیف فجی سیمو چھوڑ دیں گے، طویل طبی استراحت کے بعد"، 9 جولائی، 2026۔
6. گلوبل TMT، الیکٹرانک انجینئرنگ البم: "2026ء کے جولائی کے عالمی ٹیکنالوجی کمپنیوں کے ایگزیکٹو تبدیلیاں"، 6 اگست 2026ء۔
7. گوگل: ہماری AI کی مومینٹم کا اگلا باب، 5 اگست 2026۔
8. رويترز: گوگل نے AI لیڈرشپ کو الٹ دیا جب ڈیپ مائنڈ کے سربراہ کا عہدہ تبدیل ہو گیا، 5 اگست، 2026۔