ریموٹ ML / GenAI انٹرن شپ کا دن 10۔ دن 9 نے ایک لائن کھینچی۔ ایک لائن 200 یا −40 کہہ سکتی ہے۔ ایک کلاس نہیں۔ میں نے Big Brains کی لاجسٹک ریگریشن ون شاٹ دیکھی۔ جو چیز میں نے برقرار رکھی: کام دونوں میں سے ایک ہے: ہاں یا نہیں، 0 یا 1۔ اسپیم یا ہیم۔ دھوکہ یا نہیں۔ خریدو یا نہیں۔ لائن جیسا ہی پہلا مرحلہ: z = w·x + b۔ پھر سگموئڈ: σ(z) = 1 / (1 + e^(−z)) یہ دباؤ جواب کو 0 اور 1 کے درمیان رکھتا ہے۔ ایک حد (عام طور پر 0.5) احتمال کو ایک کلاس میں تبدیل کرتا ہے۔ MSE ایک نمبر کے لیے نشانات کا طریقہ تھا۔ کراس انٹروپی ایک کلاس کے لیے نشانات کا طریقہ ہے۔ گریڈینٹ ڈسینٹ اب بھی وزن کو منتقل کرتا ہے۔ دن 5–7 قوانین تھے۔ دن 9 پہلا ماڈل تھا۔ دن 10 پہلا طبقہ بند کنندہ ہے۔ ابھی بھی سوال: اگر دھوکہ 100 میں سے ایک روز میں ہو، تو کيا 0.5 اب بھی ایک منصفانہ لائن ہے؟