@axisrobotics پر جب آپ ایک کام مکمل کرتے ہیں، تو آپ ایک ٹریجیکٹری بناتے ہیں، جو روبوٹ کو کیسے کنٹرول کیا گیا، ماحول میں کیا ہوا، ہر قدم، اور کیا کام حقیقت میں کامیاب ہوا، اس کا مکمل ریکارڈ ہوتا ہے ایکسس روبوٹکس کا ٹاسک جنریشن انجن LLM ڈرائیون جنریشن کا استعمال کرتا ہے تاکہ سادہ پک اینڈ پلیس ٹاسکس سے لے کر پیچیدہ متعدد مراحل والے تعاملات تک مختلف مینیپولیشن سیناریوز تخلیق کیے جائیں طویل مدتی چلاؤں کو حصوں میں اکٹھا کیا جا سکتا ہے اور قابل اعتماد طریقے سے دوبارہ پیدا کیا جا سکتا ہے، جس سے حاصل ہونے والے ڈیٹا روبوٹک پالیسیز کی تربیت اور جائزہ لینے کے لیے زیادہ مفید ہوتے ہیں ایکسس کا بنیادی خیال: ◇ انسان کام کرتے ہیں ◇ ٹریجیکٹریز اکٹھی کی جاتی ہیں ◇ ڈیٹا روبوٹک ذہانت کو بہتر بناتا ہے ◇ بہتر روبوٹز زیادہ پیچیدہ کاموں کو سنبھال سکتے ہیں صرف مہنگے، بند لیبز میں روبوٹک ڈیٹا جمع کرنے کے بجائے، ایکسس ہب ٹاسک مکمل کرنے کے ذریعے حقیقی دنیا کے تعاملات کے ڈیٹا کو بہتر بناتا ہے اپنی ٹریجیکٹریز مکمل کرنے شروع کریں؛ https://t.co/FCmvHggTHU