🚨 Алекс Карп, керівник @PalantirTech, висловлює напівприхований попередження щодо бульбашки ШІ. На CNBC він майже двадцять хвилин розбивав економічну модель OpenAI, Anthropic та великих лабораторій. За його словами, стягнення плати з компаній за токени — це нав’язування «податку на багатство» без будь-якої стратегічної вигоди. Він зазначив, що його власні клієнти «злісні». Суть його критики — фінансова. Якби ці моделі справді створювали цінність, їхня ціна мала б бути індексована до прибутків клієнтів, а не просто до споживання. Проте оцінки OpenAI, Anthropic та Nvidia досягають рекордних рівнів на основі ще не доведеного доходу від інвестицій. Паралельно Palantir посилює свою альянс з Nvidia та просуває свою концепцію «суверенітету ШІ», де кожна компанія зберігає контроль над своїми даними та моделями.

Китайський підручник 101: не будуйте більший стінний сад. Зробіть стінні сади безглуздими. Вони зробили це з сонячною енергетикою. Китай виробляє 86–96% світового полікремнію, вузлів, комірок і модулів. Затопили ринок, знизивши ціни більше ніж на 30%, поховавши всіх, хто намагався конкурувати з преміальними технологіями. Вони зробили це з акумуляторами для ЕЕ. CATL і BYD разом становлять більше половини світового ринку. Не дешева робоча сила, а структурна перевага в витратах завдяки контролю над усім ланцюжком поставок. Зараз спостерігайте, як американська інфраструктурна компанія застосовує ту саму стратегію. Together AI (щойно зібрала $800 млн при оцінці $8,3 млрд): - Пропонує в оренду GPU-обчислення, щоб компанії могли використовувати відкриті моделі замість закритих - Вартість перенесення завдань із закритих моделей на інфраструктуру Together AI становить від п’ятой до сьомої частини, за даними засновника, цитованого у NYT - Підтримується Aramco, Nvidia, Vista Equity, General Catalyst, забезпечено понад 500 МВт обчислювальних потужностей - Передбачила закритий модельний бутылочний горло і вибрала китайський шлях ще до того, як воно стало такою проблемою Закриті лабораторії та гіперскалери: - Більше $650 млрд від чотирьох гіперскалерів лише у 2026 році - Приблизно 5 427 американських центрів обробки даних проти близько 449 у Китаї - Майже половина запланованих проектів у США затримується або скасовується через обмеження енергопостачання та мереж - Залишаються закритими, купуючи доступ за мільярди інвесторських коштів замість того, щоб заробляти його, відкриваючи моделі Закрита сторона збирає більше грошей, але показує менше результатів. Більше $122 млрд на збирання стін. $800 млн лише зробили ці стіни в п’ять разів менш значущими. Назвемо це «Позичена масштабність» — купувати доступ за гроші замість того, щоб заробляти його, віддаючи модель безкоштовно. Ось що роблять закриті лабораторії та гіперскалери. Ви не можете перегнати стратегію, яку ви відмовляєтеся копіювати. Коли інтелект стає безкоштовним, витрати стають усе.

Що, якщо всі ці закриті передові лабораторії штучного інтелекту просто викидають мільярди, а потім відкриті моделі піратують їхню інтелектуальну власність?

ВИЗНАЧЕНО: Anthropic закриє дірки, що дозволяють китайському доступ до Claude

Було дуже враження спостерігати, як @basedlayer залишив посаду виконавчого директора у Blockstream і менше ніж за рік створив бізнес, який приносить реальний дохід, використовуючи лише AI-працівників. Насолоджуйтесь нашою розмовою про створення в цю нову епоху та те, як забезпечити, щоб ви опинилися з правильного боку розриву.

🇨🇳 Китайська лабораторія з штучного інтелекту стверджує, що розробила «кіберне ядерну зброю», здатну здійснювати серйозні атаки на уряди.

Я вважаю, що велика частина звільнень у сфері ШІ за останні 24 місяці була чудовим приводом позбутися зайвого завантаження з ери пандемії ROI не з’явиться ще кілька років