У 2025 році KiloEx було використано на $7,5 млн. Команда запропонувала хакеру $750 000, щоб він повернув 90% коштів. Чотири дні потому хакер повернув усе. KiloEx виконала свою обітницю і погодилася не звертатися до суду. https://t.co/jvVddKOEAX

У 2014 році Ethereum провів ICO приблизно по $0,31 за ETH. Інвестиція в $100 за цієї ціни дала б вам близько 322 ETH. За сьогоднішніх цін ці $100 варто більше ніж півмільйона доларів. https://t.co/32T9M82VW8

У 2021 році хтось вкрав 611 мільйонів доларів США з Poly Network. Менш ніж через 24 години хакер надіслав повідомлення в мережі: "ГОТОВИЙ ПОВЕРНУТИ ЗАСОБИ!" Потім він почав повертати вкрадені кошти, і в кінцевому підсумку повернув майже всі гроші. https://t.co/dcDTwrR5UZ

Чи розбивається хвиля штучного інтелекту? Насдак зазнав свого найгіршого місяця за більше ніж рік Кілька тижнів тому Насдак і S&P 500 досягли рекордних висот. Потім настав жовтень. Alphabet впав більше ніж на 12% за один день після публікації фінансових результатів — майже півтрильйона доларів зникло. Intel і Amazon також впали, навіть незважаючи на зростання доходів від ШІ. Що викликало паніку, так це витрати. Alphabet тримає капітальні витрати на рівні 195–205 мільярдів доларів цього року, і це виснажує його готівку. Ці компанії будують комп’ютери роками до того, як вони зможуть заробити достатньо, щоб окупити собі витрати. Це поширюється за межі США. Індекс STAR50 Китаю, що включає компанії ШІ та чіпів, впав приблизно на 40% за менше ніж чотири місяці — близько 480 мільярдів доларів, станом на початок цього тижня. Волосяні не панікують. Досвідчений ветеран Волл-стрит Ед Ярдені каже, що повільніший темп може зробити бум довшим. Найслабші баланси страждають найбільше, наприклад, неоклауди, вартість позик яких стрибнула. Отже, зараз питання полягає в тому, хто може дозволити собі чекати на окупність ШІ.

Яка одна бізнес-завдання, як, на вашу думку, AI значно спростить у наступні три роки? A. продажі та генерація лідів B. підтримка клієнтів C. маркетинг та створення контенту D. аналіз даних та прийняття рішень

У фільмі 1995 року «Клеріс» Шер вибирає свої образи за допомогою комп’ютера, який комбінує й зіставляє одяг з її шафи. Єрі Кім із Forerunner стверджує, що індустрія моди протягом 30 років прагнула створити саме таку шафу, і проблема ніколи не полягала у бракі уяви. Нью-йоркський стартап Alta стверджує, що створив найближчу до цього версію. 22 жовтня він оголосив про серію A на $20 мільйонів, яку очолив Forerunner Ventures, який попередньо виступив інвестором. Кім приєднується до ради директорів, а Menlo Ventures та Aglaé Ventures — фірма сім’ї Арно, яка стоїть за LVMH — знову стають інвесторами. Alta — це додаток, де ви робите фото одягу і отримуєте зображення якісною студійною якістю. Він створює вашу цифрову шафу з одягу, який у вас вже є, а потім дозволяє спробувати образи на віртуальному аватарі вас. Він рекомендує щоденні образи на основі вашої шафи та погоди, планує подорожі та списки речей для перевезення, а також відстежує предмети з бажаного списку на знижки. Використання безкоштовне. За даними Forerunner, користувачі створили 700 мільйонів образів і 20 мільйонів аватарів. Alta навчила 12 власних моделей ШІ, які вивчають моду на рівні окремих предметів і повних образів. Команда складається з 10 осіб. Бізнес також продає свої рішення брендам. Alta забезпечує всю ШІ-технологію в додатку Rent the Runway, а за даними Fortune, клієнти, які використовують досвід образів від Alta, додають товари до кошика на 12% частіше, ніж ті, хто не користується ним. Gap і Zimmermann провели кампанії з віртуальним примеркой через цей інструмент. Засновниця та генеральний директор Дженні Ванґ побудувала модель на одній ідеї: персоналізація працює, коли ШІ передбачає, чого ви хочете, перш ніж ви це самі усвідомите. Її ангелами-інвесторами є Карлі Клосс, гравець НФЛ Париж Джонсон-молодший та стиліст Мередит Куп, яка допомогла навчати ШІ. Гроші підуть на інфраструктуру ШІ, найм персоналу з боку споживачів і брендів, а також локалізацію додатка для нових ринків. Ванґ працює над створенням ШІ-агентів, які читають ваш календар, переваги та плани подорожей і роблять покупки за вас. Її мета — ШІ, який знає, що ви хочете взяти на собі, перш ніж ви це самі розумієте.

Відвідування музичних фестивалів самотньо — це справді дегенська поведінка. Але йти з @allaccessio fam — це інше. Це спільнота. Від ASOT до Dash Berlin, потім Above & Beyond 🤞, AAA показує, як має виглядати RWA або, як я це називаю, RWE (реальні світові досвіди) та справжня корисність. І виграти квитки на Dash Berlin просто за те, що ти холдер? Не можу скаржитися lol. Радий бути холдером і частиною спільноти, яка об’єднує людей через музику та незабутні досвіди. Більше проектів повинні діяти саме так. Зверніть увагу.

NVIDIA просто підтримала індійський стартап, який допомагає компаніям запускати ШІ з меншою кількістю власних GPU NVIDIA Він називається SimpliSmart, базується в Бенгалуру, зібрав $14 млн у серії B від Accel, оцінка — близько $100 млн Їхнє програмне забезпечення розташоване між моделями ШІ та обчислювальною інфраструктурою і автоматично налаштовує розгортання моделей, щоб компанії досягали оптимального балансу швидкості, витрат та продуктивності без ручного керування InVideo зменшили витрати на сервіс GPU на 56% за допомогою цього. Дохід зростав у 14 разів за шість місяців. Більше половини походить із США Очевидне питання: чому NVIDIA підтримує програмне забезпечення, яке зменшує попит на чипи NVIDIA? Відповідь засновників: зробивши висновок ШІ дешевшим і простішим, більше компаній спочатку приймуть ШІ, що в кінцевому підсумку призведе до більшого продажу GPU NVIDIA також працює з SimpliSmart над технічною інтеграцією зі своїм власним програмним забезпеченням Dynamo для висновку, знайомлячи їх із клієнтами та партнерами Отже, NVIDIA не просто інвестує — вона вбудовує себе у стартап, який конкурує в тій самій сфері, що й власні продукти NVIDIA для висновку Або NVIDIA справді вірить, що ефективність стимулює більше прийняття, або вони краще хочуть контролювати цей напрямок ефективності, ніж дивитися, як це заберуть інші

Більше 300 компаній зараз орендує AI GPU, кожна з яких має власне обладнання, мережеву інфраструктуру, програмне забезпечення та умови договорів. Для AI-команди це означає, що кожного разу, коли потрібна потужність, вони повинні проводити закупівельний проект, часто платячи за GPU, які просто простояють між завданнями. Для постачальників це означає дороге обладнання, електроенергію та центри обробки даних, які чекають на клієнтів. Колишній мейкер ринку в Citadel Securities вважає, що це проблема торгівлі. Джаспер Чжан стверджує, що його досвід там показав, як ліквідність і визначення ціни з’єднують пропозицію з попитом. Його компанія — Hyperbolic, штаб-квартира якої розташована в Сан-Франциско. 27 жовтня вона оголосила про серію A1 на $30 млн, яку очолив Walden Catalyst — фірма, заснована генеральним директором Intel Ліп-Бу Таном та колишнім президентом Samsung Юнг Соном. Чжан — генеральний директор. Йому 31 рік, і він закінчив свою докторську дисертацію в UC Berkeley за два роки, перш ніж приєднатися до Citadel Securities. Його співзасновник Ючжен Цзінь — технічний директор, а команда також походить з Google Cloud, Lambda, VMware, Supermicro та Point72. Спочатку це був AI-хмарний сервіс з відкритим доступом. Ви можете орендувати GPU H100, H200 або B200 за годину без обмежень квот і без довгострокових договорів, зарезервувати виділені кластери або викликати API для висновку, сумісний з OpenAI, і платити за токен. Компанія стверджує, що її використовують більше 250 000 розробників, включаючи команди з Modal, Higgsfield, Daytona, HeyGen і Pika. Higgsfield каже, що перейшов на зарезервований договір на 35% дешевший за ціни на вимогу. Нові кошти спрямовано на те, щоб перетворити це на рівень між цими 300 хмарами. Forge — контрольна площина, запущена у червні — стандартизує bare-metal GPU-кластери від різних постачальників у одній панелі керування. Flux, запущений 21 жовтня, запускає висновок через кілька хмар. Управління Kubernetes увійшло у бета-версію 13 жовтня. Наступним кроком є Global Compute Grid — вона запланована, але ще не запущена. Постачальники та клієнти зможуть купувати, продавати та перепродавати потужність GPU з використанням спот-екземплярів, динамічного ціноутворення та стратегій мейкерства. Компанія також досліджує способи хеджування ризиків цін на обчислювальну потужність. Теза Чжана полягає в тому, що AI-агенти стануть найбільшими споживачами обчислювальної потужності, і вони не будуть сидіти на продажних зустрічах або підписувати трирічні договори. Їм потрібен програмний спосіб знаходження потужності, тому компанія хоче, щоб агенти отримували її в межах заданих бюджетів. До раунду також приєдналися Dell Technologies Capital, General Catalyst, Vista Equity Partners, Cambium Capital та Salience Capital. Загальний обсяг фундування становить $50 млн, включаючи $12 млн серії A у грудні 2024 року, яку спільно очолили Polychain Capital і Variant. Візія полягає в тому, щоб обчислювальна потужність працювала як електроенергія: брати те, що потрібно, і продавати назад те, що не використовується.

Очікування інфляції знову зростають 1 рік: 4,7% довгострокові: 3,5% якщо ФРС не зможе знижувати ставки так агресивно, ризикові активи можуть відчути тиск BTC не є імунним до макрофакторів https://t.co/eDIUIqaSzw