🚀 SpaceXAI та Cursor готуються запустити свою першу спільно розроблену модель ШІ 1. SpaceXAI та Cursor, за повідомленнями, готуються випустити свою першу спільно розроблену модель штучного інтелекту. 2. Ця ще не оголошена система виникла зі стратегічного партнерства між новою об’єднаною ШІ-одиницею Ілона Маска та популярним стартапом у сфері ШІ для програмування. 3. Внутрішні джерела галузі вважають, що цю спеціалізовану модель можуть запустити для обраних користувачів вже на цьому тижні. Боббі вважає: Поєднання сирових інженерних даних SpaceX з інтерфейсом Cursor для розробників може створити унікально потужний інструмент для складних симуляцій апаратного забезпечення та фізики. Підпишіться на The AI Roundup на Bobbi, щоб отримати посилання, бюлетень та подкаст.

OpenAI повністю домінує в галузі штучного інтелекту для голосу та діалогових запитів. Ніхто інший навіть не наближається. GPT — єдиний AI, який я використовую для голосу. І навіть коли я працюю з Claude або іншими інструментами, я просто імпортую транскрипцію, бо зручніше віддавати голосові команди в GPT. Дуже захоплений можливістю протестувати цю нову модель — попередня й так була чудовою. Можете критикувати OpenAI за будь-який інший продукт, але не за голос. Вони тут очевидні лідери.

Я вважаю, що багато хто переоцінив цю новину. Говорять, що SpaceX і xAI розробляють власну AI-модель разом із Cursor, переставши залежати від сторонніх моделей. Багато хто на перший погляд думає, що це просто ще одна AI-модель. Але я вважаю, що справа не в моделі зовсім. А в тому, що вони починають мати власний AI-виробничий ланцюжок: xAI має обчислювальну потужність, Cursor — доступ для розробників. Раніше всі змагалися за здатність моделі — хто найрозумніший. Але я вважаю, що тепер справжня боротьба піде за те, хто стане інструментом, без якого розробники не зможуть працювати щодня. Ще один важливий момент. Говорять, що нова модель буде навчатися на суперкомп’ютері Colossus, щоб знизити витрати і порівняти з GPT-5.5 та Opus. Якщо в майбутньому вдасться справді знизити витрати, то тоді компанії при виборі AI будуть змагатися не за те, хто найрозумніший, а за те, хто найдешевший, найшвидший і найзручніший. Тому що зараз найбільша проблема AI — це постійне спалювання вартості токенів. Тож я вважаю, що наступний етап AI — це не лише боротьба моделей. Справжнє поле битви — це екосистема розробників.

Відсутність «раннього» доступу до GPT 5.6 протягом останніх двох місяців як один із нових ознак сталого статусу нижчого класу

Тиждень ВЕЛИКИХ подій. Великі компанії з ІІ відкрили нові моделі. OpenAI оголосила про запуск моделей GPT 5.6 Sol, Terra, Luna рівня Fable у четвер. SpaceXAI запустить Grok 4.5 завтра. Сподіваємося, що вони будуть доступні й для безкоштовних користувачів.

[Теми за останню годину] ・ Голова CFTC заперечує впровадження ЦБЦК за часів адміністрації Трампа ・ Росія оголосила про заборону експорту дизельного палива для забезпечення внутрішніх поставок ・ OpenAI підготує запуск нової функції «The All-New ChatGPT Voice»

ЩЕ ОДИН ВЕЛИКИЙ УСПІХ ДЛЯ ЛОКАЛЬНОГО ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ. Kyutai тихо випустив модель перетворення тексту у мову, яка працює на вашому CPU. 100 мільйонів параметрів. Без GPU. Нульові комісії за API. Вона повністю обходить звичайні обмеження. → У 6 разів швидше за реальний час на Mac → Приблизно 200 мс затримки до першого аудіофрагмента → Клонування голосу з лише 5 секунд аудіо → 6 мов з коробки 100% безкоштовно. Ліцензія MIT. Навчалася лише на відкритих даних. Клонування голосу тепер стало функцією ноутбука, яка ніколи не звертається до сервера. Додайте це в закладки. Слідкуйте за @cyrilXBT

DeepSeek-V4 тепер може працювати повністю локально за допомогою Unsloth GGUF Ось як виглядає справжня шкала квантування: ⁠1-біт: 92 ГБ загальної пам’яті 2-біт: 102 ГБ ⁠3-біт: 110–135 ГБ — працює на Mac з єдиною пам’яттю 4-біт майже без втрат: 162 ГБ ⁠Q8 без втрат: 169 ГБ Кілька важливих моментів щодо версії Flash: •⁠ ⁠Загальна кількість параметрів — 284 млрд, але на будь-який момент активними є лише 13 млрд — архітектура MoE означає, що ви не запускаєте повну модель, а лише відповідних експертів •⁠ ⁠Версія GGUF з 8-бітним безвтратним квантуванням — 162 ГБ, але 3-бітна версія зменшується до 103 ГБ без значної втрати якості Запустіть її через Unsloth Studio або llama.cpp. Посібник та GGUF-файли вже доступні на HuggingFace. Модель з 1 трлн параметрів, яка раніше була платною, тепер працює на побутовому обладнанні. Скільки часу пройде, перш ніж локальний DeepSeek перевершить хостовані середні API?