США схвалили 10 китайських компаній щодо покупки H200 — найбільший фокус зустрічі Сі-Трампа, BTC ETF за тиждень вивів майже 1 млрд доларів США — щотижневий звіт CoinResearch від 0515 ⚠️ Основні події тижня NVIDIA × Hermes × Екосистема відкритих моделей @nvidia написала документацію з розгортання для фреймворку @NousResearch Hermes та публічно підтримала його, позиціонуючи як 24/7 локальну AI-архітектуру, розроблену саме для апаратного забезпечення NVIDIA. Hermes у поєднанні з малими моделями Alibaba Qwen 3.6 працює на високопродуктивних GPU RTX або DGX Spark персональних суперкомп’ютерах; архітектура sub-agent дозволяє ізольовувати малі завдання та підвищувати надійність. 📌 Які висновки можна зробити зі списку бізнес-делегації, що супроводжуватиме Трампа під час візиту до Китаю у 2026 році? 📌 Одна інфографіка: як працює ланцюжок фінансування AI-обчислювальних потужностей — 3 основних вимоги × 5 рівнів потоків Прогнозовані популярні події, на які звернеться увага 🔭 Що скаже Трамп під час двосторонньої зустрічі з Сі Цзиньпіном? 🔭 Чи стане «Закон про прозорість» (Clarity Act) законом у 2026 році? 🔹 LCK 2026: велика битва за перегляди між Gen.G і T1 Вибрані матеріали — HTTP-402 протокол оплати в епоху AI-агентів від @paultimofeev_ авторське право @hank95007 Новий випуск щотижневого звіту CoinResearch — продовжуйте читати 👇

Про контроль засновника та відсутність вторинного ринку Коли Дженнсен Хуанг у 2006 році зробив ставку на CUDA, він не міг навіть уявити, що вона буде корисна для глибокого навчання — бо глибоке навчання тоді взагалі не існувало. Він зробив ставку на дуже загальну ідею: паралельні обчислення завжди будуть корисними для чогось. Це означає, що найважливішими факторами успіху NVIDIA були не окрема стратегічна ідея, а поєднання трьох речей: 1. Ставка на достатньо загальний напрямок (паралельні обчислення) 2. Очікування надзвичайно великої та чіткої застосування PMF (глибоке навчання) 3. Протягом більше десяти років, поки він чекав, напрямок та він як генеральний директор не були замінені У 2008 та 2018 роках ціна акцій двічі зменшилася наполовину, аналітики звинувачували його у невиконанні своїх обов’язків, а на Уолл-стріт давали рейтинг «продаж». Якби це був професійний генеральний директор під тиском короткострокових акціонерів, CUDA дуже ймовірно була б вилучена під час одного з раундів скорочення витрат або зведена до одного лише скелету. Як засновник, Хуанг мав достатньо контролю, щоб рада не могла втручатися, тому CUDA змогла витримати до моменту AlexNet у 2012 році. 1. Зберегти контроль над компанією 2. Раннє IPO/TGE до досягнення PMF суперечить довгостроковому зростанню

Додайте до календаря 🗓️ Інвесторський дзвінок @maplefinance за Q2 відбудеться 8 липня о 11:00 за східним часом США Це чудова можливість дізнатися, що задумали засновники проекту.

Це справді дико: SBF мав 8% стейку в Anthropic (Claude) Завдяки банкрутству FTX, 8% було продано за $1,3 млрд Зараз Anthropic збирає кошти за НАЙВИЩОЮ в історії перед-IPO оцінкою Точніше — за оцінкою $950 000 000 000. 8% було продано за оцінки $16,25 млрд. SBF і FTX втратили 98% або $74,7 млрд І якщо тенденція триватиме, ця втрата може зростати до $150 млрд Якби кредитори зачекали ще 3 роки, Сем Банкман-Фрід став би найбагатшою особою у Web3. Дико

Глибокий розбір Cerebras Systems: Великан-вбивця чи просто величезний чіп? «Геркулес» світу обчислювальних потужностей: Глибокий аналіз Cerebras — чи це справжня революція, чи просто велика ілюзія? Вступ: Якщо NVIDIA — це той, хто зводить стіну обчислювальної потужності з тисяч «досконалих цеглин», то логіка Cerebras — «Я просто принесу цілу Гімалаї». У травні 2026 року, після успішного лістингу Cerebras на Насдак та подолання ринкової капіталізації 50 мільярдів доларів, увага всіх інвесторів звернулася на цей «чіп, більший за обличчя». I. Профіль компанії: Епічна симфонія гіганта в світі чіпів Узагальнене розуміння: Уявіть собі, що традиційні виробники чіпів (наприклад, NVIDIA, TSMC) — це майстри, які роблять пазли, вирізаючи шматочки чіпів розміром з нігтевий кутик і з’єднуючи їх дротами. Cerebras цього не приймає. Їхній ключовий продукт WSE-3 (Wafer-Scale Engine) — це ціла кремнієва валина діаметром 8,5 дюйма. Його зовнішній вигляд: У інших чіпи вимірюють у міліметрах, у них — у розмірах стелажа для страв. Його логіка: Оскільки «пробки» між чіпами (затримки передачі даних) — головна причина повільної роботи штучного інтелекту, я просто не буду розрізати їх — всі ядра будуть вирощені на одній платі, працюючи «лицем до лиця». II. «Пика» та «щит» розв’язання: аналіз переваг і недоліків 1. Переваги (пика): Ефективність з нижчого рівня Гегемонія пропускної здатності: Оскільки дані не потрібно «перевозити» між різними чіпами, пропускна здатність пам’яті в 7000 разів перевищує найпотужніші GPU NVIDIA. Це дозволяє досягати швидкості виведення тисяч токенів на секунду при обробці надвеликих моделей (наприклад, GPT-5), настільки швидко, що процес генерації неможливо побачити неозброєним оком. Простота програмування: Раньше для навчання великих моделей потрібно було сотні інженерів для налаштування комунікації між кластерами. Зараз, для Cerebras, вся машина — це один величезний чіп, і написання коду таке ж просте, як на одному комп’ютері. 2. Недоліки (щит): «Зворотний удар» фізичних законів Проблема виходу придатних: Якщо хоча б одна точка на цілому валині пошкоджена — вся плата може бути непридатною. Хоча Cerebras використовує надлишково ядра, вимоги до точності виробництва надзвичайно високі, а вартості — неймовірно високими. Чорна дира тепла: Коли ця велика плата працює, її тепловиділення еквівалентне одночасній роботі кількох електричних плиток на повну потужність. Ви не купуєте сервер — ви купуєте монстра з «вогняним характером», який потребує дуже дорогих систем рідинного охолодження. III. Комерційний прогрес: від «лабораторії» до «фабрики обчислювальних потужностей» Найновші новини 2026 року: Секретна зброя OpenAI: На початку 2026 року Cerebras підписав угоду на 10 мiliардiв доларiв із OpenAI. OpenAI виявила, що при виконаннi певних завдань логiчного мислення (Reasoning) архiтектура Cerebras ефективнiша за кластери NVIDIA. Кластер Condor Galaxy 3: Суперкомп’ютерний кластер, створений Cerebras у сполученнi з групою G42 з Абу-Дабi, вже запущений у Дубаї. Це означає, що компанiя перейшла вiд продажу окремих машин до продажу хмарних обчислювальних послуг. IV. Фiнансовий стан та перспективи: хлiб чи цирк? Поточний дохiд: Дохiд за фiнансовий рiк 2025 зрiс утричi порiвняно з 2024 роком і вперше перевищив 1,5 мiliарда доларiв. Хоча порiвняно з NVIDIA це все ще «молодший брат», його маржа дуже висока, оскiльки компанiя використовує власну архiтектуру та ексклюзивне постачання. Майбутнє: У другому пiврiччi 2026 року, з посиленням попиту на корпоративний ШІ (локальне розгортання), багато середнiх великих компанiй, яким не хочеться тратити час на складнi кластери, почали замовляти Cerebras. Аналiтики прогнозують, що дохiд у 2027 роцi може досягти 5 мiliардiв доларiв. V. Загальна оцiнка та конкурентна гра 1. Логiка оцiнки: Поточна ринкова капiталiзацiя у 50 мiliардiв доларiв має високий коефiцiєнт P/S. Інвестори купують не поточний прибуток, а можливiсть «що якщо монопольний бар’єр NVIDIA (CUDA) тресне?» 2. Конкурентна ситуацiя: NVIDIA: Залишається домiнуючим гравцем з неперевершеною програмною екосистемою (CUDA). Власноручнi розробники (Google/Amazon): Великi компанiї розробляють свої TPU. Бар’єр Cerebras: Це єдина компанiя, яка грає на рiвнi «фiзичної архiтектури». Якщо обмеженням розвитку ШІ стане саме «фiзична затримка», Cerebras — єдиний лiки. VI. Ризики інвестування: Танець на лезах Залежнiсть вiд постачальникa: Компанiя дуже залежить вiд спецiалiзованих технологiй упаковки TSMC. Якщо TSMC стикається з дефiцитом потужностей, Cerebras не отримає навiть одного валина. Турбота про програмну екосистему: Інженери звикли до мови NVIDIA. Змiна звичок програмистiв складнiша за змiну фiзичної архiтектури. Взаємна реакцiя великих компанiй: Якщо NVIDIA зможе за допомогою NVLink достатньо знизити затримку, перевага архiтектури Cerebras буде зменшена. Висновок: Погляд головного контент-офiцера Cerebras — це «жорстока краса» у світі обчислювальних потужностей. Вона не хоче шлifuвати старий порядок — вона обирає повну змІну правил, використовуючи найбрутальну й найбезпосередню физичну методологІю для задоволення голоду ШІ. Одна фраза: Якщо ви впевненІ, що майбутнє ШІ полягає у «екстремальнІй швидкостІ» та «екстремальнІй простотІ», то Cerebras — це герой, що смІливо б’ється з NVIDIA. Але якщо ви вважаєте, що «екосистема — все», то зараз це лише дорогий і самотнІй науковий франкенштейн. У 2026 роцІ Чип Керс уже поставила ставку. А ви?

🚨 Дан Айвз ставить ціль у 30 000 для Nasdaq за 6–9 місяців: хвильова хвиля AI IPO та попит на чіпи підтримують цю історію. Повідомлення ясне: «Цикл ШІ ще на третьому іннінгу». Імпульс сильний, але очікування вже переповнили сторону торгівлі. 🟢 Цикл ШІ ще на ранній стадії 🟢 Пропозиція чіпів < попиту (дуже сильна ціноутворююча сила) 🟢 Хвиля IPO збільшує ліквідність 🟢 Сценарій «параболічної переоцінки» для Nasdaq

Сем Альтман отримав прибуток від IPO Cerebras 🚀 Гендиректор OpenAI заробив близько $30 мільйонів після того, як виробник ІЧ-чіпів Cerebras вийшов на біржу. Ціни акцій компанії зросли з $185 до $350 в перший день торгівель. Успіх партнера також корисний і для самої OpenAI: компанія має угоду на $10 мільярдів та право на придбання обладнання до 2030 року. #AI | #OpenAI | #Cerebras | #IPO

Промоутери існують з 1893 року. Вони настільки консервативні, що їх борг майже відсутній. Хоча це добре для безпеки, це залишає питання: чи вони занадто налякані, щоб зробити великі кроки, необхідні для того, щоб стати гравцем з мільярдами доларів. Крім того, утримання промоутерів знизилось з 50,59% до 46,52% за останній рік. Якщо капітани зменшують свої стейки, чому матросам слід залишатися спокійними? Знайти Amrutanjan Health Care Q4 FY26 на сайті