Тібо говорит, що користувачі можуть очікувати дві банківські скидки протягом наступних двох днів Це означає, що ми скоро матимемо досить значний запас токенів для... GPT-6.1 ASTRA, ЗВІСНО! Або чогось рівно такого ж масштабного. 🤔 https://t.co/L5rvPsSQjW

Розробник зробив реверс-інжиніринг свого телевізора Samsung за $3 000 після того, як запідозрив, що цільова реклама — не випадковість. Він виявив масштабне відстеження та телеметрію, включаючи автоматичне визначення вмісту, моніторинг аудіо та профілювання користувачів. Потім OpenAI заборонив його акаунт за припущення про «порушення кібербезпеки». Він стверджує, що аналізував лише локальні бінарні файли, ніколи не використовував OpenAI для пошуку чи експлуатації вразливостей і втратив близько $500 у вигляді накопичених кредитів на використання. Його відповідь? Купити ще три комп’ютери, щоб розширити свій локальний AI-кластер. «Багато приємніше володіти власним AI».

OpenAI оголосила про чотири ключові наукові досягнення свого експериментального штучного інтелекту, який залишається недоступним для громадськості. 1. Математика: Доведено гіпотезу Какея у всіх вимірах, просунувшись далі за попередні прориви у 2D (2019 р.) та 3D (2025 р.). 2. Інформатика: Спростовано гіпотезу експоненційного часу (ETH), що ставить під сумнів припущення, що лежать в основі сотень досліджень, і вказує на те, що деякі складні обчислювальні задачі можуть бути розв’язані набагато швидше. 3. Фізика: Математично доведено внутрішню узгодженість квантової хромодинаміки (QCD) та уніфікованої версії Стандартної моделі. 4. Теорія Янга–Міллса: Доведено існування теорії, розв’язавши частину Проблеми тисячоліття з призом у $1 мільйон. Доведення в математиці, інформатиці та теорії Янга–Міллса пройшли незалежну комп’ютерну верифікацію. Лідери галузі, включаючи дослідників, які розробили спростовану гіпотезу, та лауреата Нобелівської премії, зараз перевіряють ці результати. OpenAI заявляє, що не буде вимагати наукового визнання за цими досягненнями. 👏

OpenAI випустила GPT-6.1 Terra. Вона трохи слабша за Sol, але дешевша, з особливо сильними можливостями використання комп’ютера. Модель поступово доступна для всіх платних користувачів. Ціни на API: $1 за мільйон вхідних токенів і $5 за мільйон вихідних токенів. https://t.co/BPnVr8YUsF

Звіт Galaxy Research «VC Vital Signs» (23 жовтня) підкреслює парадокс фінансування криптовалют у Q3 2026: оцінки стартапів досягли рекордного рівня, тоді як медіанний розмір угод зменшився на 40%. Три ключові висновки: 1. Угоди на ранніх етапах залишаються активними. Пресід-раунди становили приблизно 25% угод, порівняно з 24% для компаній на пізніх етапах. Ці показники відображають кількість угод, а не інвестований капітал, тому вони не означають, що пресід-етап отримав більше фінансування. 2. Оцінки зросли, тоді як розміри угод скоротилися. Оцінки криптовалютних компаній, що отримали фінансування від венчурних інвесторів, досягли приблизно $90 млн — найвищого рівня в історії збору даних. Медіанний розмір угод знизився з $5 млн у Q2 до $3 млн у Q3, що на 40%. Ці показники вимірюють різні речі: оцінка відображає домовлену вартість компанії під час збору коштів, а розмір угоди — суму залучених коштів. Розбіжність може свідчити про те, що інвестори все ще приймають високі оцінки, але більш обережно ставляться до обсягів інвестування. Зміни в складі опитуваних компаній також можуть впливати на дані. 3. Фінансування венчурними інвесторами — це не вплив на ринок токенів. Більшість угод передбачають отримання акцій компанії або приватних інвестиційних угод із різними оцінками, розподілами та графіками виведення токенів. Зростання оцінок стартапів автоматично не означає зростання FDV токенів, ні не підтверджує початку нового бульового циклу для альткоїнів. Якщо ця тенденція продовжиться, криптовалютні стартапи все ще зможуть збирати кошти за відносно високими оцінками, але з меншими раундами та більшим тиском на ефективне використання капіталу. Джерело: Galaxy Research, VC Vital Signs, 23 жовтня 2026 р.

ZCode роздає 500 мільйонів безкоштовних токенів для GLM-5.3 та GLM-5.3-Flash у честь Дня програміста в Китаї. - 200 млн токенів для GLM-5.3 - 300 млн токенів для GLM-5.3-Flash Навіть користувачі безкоштовного тарифу можуть отримати частину з 200 000 доступних пакетів, які розподіляються за принципом «хто перший, той і перший». Акція триватиме з 23 по 26 жовтня. Токени можна використовувати лише всередині ZCode, не через API. Якщо у вас встановлено ZCode, оновіть його та перевірте. 😏

fal наблизив FLUX 3 до генерації відео в реальному часі. Працюючи з BFL, fal доналаштував модель та оптимізував висновок, щоб створити FLUX 3 Max, який генерує відео з аудіо з тексту або зображень. Тест fal: 10 секунд відео 720p за 12,45 секунди проти 277,8 секунди для Seedance 2.5 — приблизно в 22 рази швидше. На I2V Arena Artificial Analysis він входить до лідерів разом із Seedance 2.5 та MiniMax H3. Спробуйте це на fal за $0,0425/сек до 7 листопада ($0,425 за 10-секундний кліп). Після акції цей кліп коштуватиме $1,70.

Кожен користувач Claude Code повинен встановити /stack. Він сканує ВСЕ, що доступно в Claude Code: - Навички, субагенти, команди, хуки, MCP-сервери, плагіни, налаштування та стилі виводу. - Рівні конфігурації: Enterprise, User, Project, Plugin та CLI-прапорці. Інтерактивна панель показує, що активно, вимкнено або перевизначено, допомагаючи пояснити використання токенів і поведінку Claude. Він навіть виявляє вбудовані команди, навички та субагенти, яких немає у офіційній документації. Встановлення: npx claude-code-templates@latest --mod ui/stack-viewer

OpenAI виявила, що ліміти використання були неправильно встановлені для приблизно 40 000 акаунтів Codex, що призвело до швидшого споживання кредитів, ніж очікувалося. Проблема вирішена, і зазначені користувачі отримають безкоштовні кредити на суму $500–$1 000. Один із користувачів вже повідомив, що отримав понад 12 000 кредитів. Перевірте Налаштування → Використання та оплата → Кредити в Codex або перевірте свою електронну пошту. 😏

Розробник протестував Astra та DeepSeek V4.1-1017 Flash з однаковим запитом та максимальною витратою на міркування. Результати мене здивували. - Astra: 20 хвилин, $7. Краща увага до деталей та більш оригінальний результат, ніж зазвичай генерують моделі GPT. - DeepSeek: 1 година 40 хвилин, $0,90. Абсолютно захоплююче середовище, але карпи вийшли не дуже добре.