🔥 Оновлення щодо спалювання 🔥 $3 393 (2 206 $RENDER) спалено за 112 транзакцій. Медіана — $5, найбільше спалювання — $379. Спалювання видалили 13,45% щоденних емісій. https://t.co/35NCSt5oT2

Що відбувається на $RENDER Discord, що зараз обговорюється в каналах? Давайте глибше розглянемо це 🧵👇🏻👇🏻👇🏻🧵 🧵 general @tokai_spy запитує, де отримати поради щодо їхнього власного «restir engine», але точна назва інструменту/продукту та відповідний канал підтримки невідомі. ⭕️ @tokai_spy запитав, який «канал» є правильним місцем для отримання порад щодо їхнього власного «restir engine». У поточних повідомленнях відповіді від команди чи технічних деталей не надано, тому спочатку потрібно уточнити маршрутизацію запиту. ❗ Фокус для команди: уточнити, що саме @tokai_spy має на увазі під «restir engine», і направити їх до правильного каналу підтримки/допомоги для технічних консультацій.

🔥 Оновлення щодо спалювання 🔥 $1 716 (1 084 $RENDER) спалено за 63 транзакцій. Медіана — $7, найбільше спалювання — $349. Спалювання видало 6,83% щоденних емісій. https://t.co/qoRl399EZc

У відповідь на питання про автономні агенти, які створюють сцени в Blender, і про те, скільки часу пройде, перш ніж ШІ зможе завершити серію без людської взаємодії: «Claude 3.7 вже може це робити, але сцени не дуже якісні. Подача їх у vtv + перший кадр як стилевий референс може призвести до обіцяючих результатів. Зараз це ще не готово до виробництва, але це потужний крок до досягнення цієї мети. Я бачу величезну негайну користь, коли Luma, ltx, wan та інші повністю реалізують повний v2v — тоді ми зможемо передавати вихідні кадри рендерів у цей процес для пост-продакшну / композитингу у 2.5d з повним художнім контролем та всіма перевагами трасування променів». @JulesUrbach 13.03.25 $RENDER

🔥 Оновлення щодо спалювання 🔥 $4 906 (2 924 $RENDER) спалено за 125 транзакцій. Медіана — $6, найбільше спалювання — $1 013. Спалювання видалили 18,42% щоденних емісій. https://t.co/rwS21vMVOy

Що відбувається на Discord $RENDER, що зараз обговорюється в каналах? Давайте глибше розглянемо це. 🧵👇🏻👇🏻👇🏻🧵 🧵 general Розширення Render від GPU-рендерингу до AI-обчислень розглядається як потенційний другий драйвер попиту, крім 3D-художників. ⭕️ @psalmist0919 запитав @530441868945653771, чи можуть AI-навантаження в майбутньому стати такими ж важливими для Render, як сам рендеринг. Основна ідея: перехід від традиційного GPU-рендерингу до AI-обчислень може відкрити мережу для ширшого кола клієнтів, крім 3D-художників. Історичний контекст: це питання збігається з попередніми обговореннями мережі щодо розширення попиту на обчислення. Раніше член команди Sunny поділився RNP-019, який пропонував розширити емісію та нагороди, щоб включити AI-обчислення та загальні навантаження, крім рендерингу. Нещодавно член команди Silvia представила RNP-021, який розвиває цей напрямок, пропонуючи підтримку GPU корпоративного рівня, таких як NVIDIA H100/H200 та AMD MI300, для навчання AI, генерації відео та великомасштабних моделей зображень. ❗ Фокус команди: чітко визначити, як Render очікує балансу попиту між існуючими 3D/рендеринг-навантаженнями та майбутніми AI/загальними обчисленнями, включаючи, які метрики покажуть, чи стають AI-навантаження основним драйвером використання мережі.

🚀 Монстр $RENDER спалює! 🚀 $25 815 (15 693 RENDER) знищено за 164 транзакцій! Медіана $7, найбільше спалення — $7 353. 🔥 Видалено 98,85% щоденних емісій! https://t.co/YlfEQQSg96

🔥 Оновлення щодо спалювання 🔥 $7 566 (4 483 $RENDER) спалено в 155 транзакціях. Медіана — $6, найбільше спалювання — $3 777. Спалювання видалило 28,24% щоденних емісій. https://t.co/ZsCoqtiOPv

NeRF — це дуже важливий проміжний формат, який поєднує латентний простір (ШІ) і простір променевого трасування — але мета полягає в тому, щоб конвертувати NeRF у повну модель сценного графа (мережа, об’єм або більш корисний — SDF/Vectron) для повної композиційності та швидкості — але з урахуванням нейрального рендерингу, який планується додати в розробку, ми також збираємося відтворювати NeRF і пов’язані об’єкти, згенеровані ШІ, без будь-якої конвертації — щоб мати можливість застосовувати ефекти та оператори ШІ — це дуже схоже на те, як ми працювали з Vectron (SDF), які є чистими шейдерами на основі коду для мереж, об’ємів та операторів композиції сценного графа — нейральні рендеринг-ноди працюватимуть подібним чином. @JulesUrbach 18.11.22 $RENDER

Що відбувається на Discord $RENDER, що зараз обговорюється в каналах? Давайте глибше розглянемо це. 🧵👇🏻👇🏻👇🏻🧵 🧵 rnp-024-forth Основна напруга: розчарування через повільне впровадження RNP проти спроби покращити швидкість реалізації цієї пропозиції. ⭕️ @a28z висловив занепокоєння, що впровадження RNP може ще зайняти «ще 2–3 роки», назвавши поточний темп абсурдним і сказавши, що RNPs «займають еони». Конкретна стурбованість полягає не у змісті самої RNP-024, а у термінах від governance до впровадження та чи реалізуються схвалені зміни достатньо швидко. ⭕️ @rshea відповів, що вони «саме намагаються змінити це за допомогою цього», позиціонуючи RNP-024 як спробу вирішити проблему затримок, а не повторити їх. Важливий контекст: @rshea раніше висловлював загальні занепокоєння щодо термінів Render та затримок у функціоналі мережі, включаючи попередні обговорення RNP, тому ця відповідь вписується у довготривалий заклик до більш реалістичних термінів та кращої орієнтації на виконання. ❗ Фокус для команди: чітко пояснити, як RNP-024 змінює операційні процеси для зменшення затримок у впровадженні, хто відповідає за виконання після схвалення, і чи існує цільовий термін або графік етапів, який перевищує поточний страховий період у 2–3 роки.