недооцінені AI-протоколи, які мене цікавлять перше — дуже проста теза: тримайте мене в курсі корисний AI потребує дешевших обчислень, систем, що вчаться на досвіді, агентів, здатних працювати на реальних ринках мене цікавлять протоколи, які будують ці шари, і як їхні токени відображають виникаючий попит $VVV, $NEAR, $TAO — це корисні приклади, і всі вони показують кращі результати: - VVV має купівлі токенів за рахунок підписок - NEAR поєднує стейкінг з AI-кредитами - TAO сабнети забезпечують корисні AI-навантаження ось чому ці три привернули мою увагу: [1] @rei_labs | $REI адаптивний AI, що вчиться на виміряних результатах їхні дослідження робототехнічного симулятора показують покращення на невиданих конфігураціях [2] @dphnAI | $POD дешевий децентралізований AI-інференс на базі простоючих GPU від команди, яка спільно розробила цензурний модуль Venice зобов’язання використовувати дохід від інференсу для купівлі POD [3] @Moshdottrade | $BUN AI-мейкери, що керують постійно заблокованим стартовим капіталом підтримувачі opening-bundle отримують торгову комісію, змінюючи свою мотивацію з продажу виділення на підтримку активного ринку усі очі на них, якщо ви пропустили VVV