Непопулярна думка: «плати за запит» — це неправильна модель для половини штучного інтелекту. Подумайте, як би ви рахувалися з LLM. Ви не знаєте вартості, поки відповідь не написана. Або потік даних, що генерує сотні малих запитів на хвилину. Одна фіксована ціна за запит не працює в обох випадках. Мені подобається, що x402 у Bank of AI не нав’язує одну форму. У документації наведено різні схеми для різних завдань: ➜ 𝗲𝘅𝗮𝗰𝘁: сплатіть оголошену суму — просто й передбачувано ➜ 𝘂𝗽𝘁𝗼: підпишіться на максимальну суму, сервер розраховується лише за реальне використання. Створено для 𝗺𝗲𝘁𝗲𝗿𝗲𝗱 𝗯𝗶𝗹𝗹𝗶𝗻𝗴 та використання 𝗧𝗼𝗸𝗲𝗻ів LLM ➜ 𝗯𝗮𝘁𝗰𝗵-𝘀𝗲𝘁𝘁𝗹𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁: зробіть один депозит, сплачуйте багато запитів за допомогою оффчейн-вouchers, розрахуйтеся в одній пакетній транзакції з можливістю повернення коштів ➜ 𝗲𝘅𝗮𝗰𝘁_𝗴𝗮𝘀𝗳𝗿𝗲𝗲: лише TRON, сплачуйте в USDT або USDD без необхідності тримати TRX для газу Це різниця між демонстрацією оплати та системою оплати. Реальні бізнеси не всі стягують плату однаково. Якщо ви розробляєте сервіс штучного інтелекту, яка з цих схем підходить саме вам: 𝗲𝘅𝗮𝗰𝘁, 𝘂𝗽𝘁𝗼 чи 𝗯𝗮𝘁𝗰𝗵? @justinsuntron @AINFTcom #TRONEcoStar