Розумніший ШІ не завжди потребує більшого обладнання. Іноді йому потрібна краща оптимізація. PrismaX щойно досягла значного покращення своєї інференс-стеки π0.5. Виправивши дві непродуктивні операції з пам’яттю у своєму коді, команда зменшила пикове використання VRAM з приблизно 22 ГБ до 11,2 ГБ. Це майже 50% зменшення! Чому це важливо? • π0.5 тепер може працювати на GPU з 16 ГБ пам’яті, включаючи RTX 5080 і 5070 Ti. • Настільний обладнання стає більш практичним варіантом для запуску моделі. • Зниження вимог до обладнання може зробити робототехніку з підтримкою ШІ більш доступною. • Команда оцінює приблизно 100 мс на крок інференсу у новій конфігурації. Що мені найбільше вражає — це підхід: замість того щоб одразу вимагати більш дороге обладнання, PrismaX зосередилася на тому, щоб зробити свою існуючу систему більш ефективною. Саме такий інженерний прогрес вартий уваги. Краща оптимізація. Нижчі бар’єри для обладнання. Більше простору для інновацій у ШІ. Створюємо розумніше з @PrismaXai. ❤️