GM, gVangrid. ☕ Уявіть, що штучний інтелект платить за 3D-модель реального місця. Платіж проходить, але як агент знає, що дані справді відповідають запиту? Саме ця частина @vangrid_io привернула мою увагу. Їхня система бонусів для агентів дозволяє програмним агентам створювати завдання, фінансувати ескроу, оцінювати надходження та затверджувати виконану роботу через API. Учасники можуть надавати відновлені 3D-моделі разом із архівами даних. Фінансова сторона розроблена так, щоб бути відстежуваною: фінансування ескроу, платежі, скасування та повернення коштів мають записи в ланцюжку. Однак початковий відеоматеріал залишається поза ланцюжком, а його представлення здійснюється за допомогою хешу даних. Ця різниця має значення. Хеш може допомогти забезпечити цілісність даних, але не може підтвердити, що запис справді показує місце чи подію, згадану у запиті. Для цього потрібен окремий процес перевірки. Атестація пристроїв та перехресна перевірка сенсорів — це заходи безпеки, які ще не запущені. Я вважаю, що з’єднання штучних інтелект-агентів із реальними учасниками відкриває цікаву можливість. Але більш важлива задача — забезпечити, щоб агенти могли оцінювати отримані дані, а не просто автоматично виконувати платежі. Бо підтверджена транзакція не означає автоматично підтверджений реальний результат. Ваша ідентичність на Grid.