Створення мережі — це одне. Забезпечення її надійності під реальним навантаженням — зовсім інша справа. Один аспект, який мені цікавий щодо @vangrid_io, — це інженерний досвід, що лежить в основі їхньої інфраструктури. Її CTO має понад 14 років досвіду розробки високопродуктивних систем у компаніях, таких як ING та Mollie. Цей досвід має значення, коли мова йде про дані, що надходять з тисяч незалежних пристроїв. Vangrid використовує звичайні смартфони для збору реальних просторових даних. Відео безпосередньо на пристроях проходять фільтрацію щодо конфіденційності, отримують відбитки та прив’язуються до блокчейну для підтвердження походження. Учасники також можуть заробляти USDC за локаційні дані. Справжній виклик — не в тому, щоб залучити людей до запису відео, а в тому, щоб перевірити ці внески, підтримувати якість та забезпечувати надійні дані в масштабі. Зі своїми коріннями в Амстердамі та членством у NVIDIA Inception, Vangrid працює над створенням просторового шару даних для Physical AI. Досвід не гарантує виконання, але наявність правильного інженерного фундаменту — це гарне місце для початку.