Дев’ять років тому Дженнсен Хуанг доставив суперкомп’ютер Елону Маску. Сьогодні він приніс його наступника. І цей момент з’єднує два дуже різні ери обчислень. У 2016 році Дженнсен особисто доставив перший DGX-1 від NVIDIA Елону Маску. На той час Маск був частиною OpenAI. Цей комп’ютер допоміг дослідникам розширити межі штучного інтелекту і став частиною ранньої інфраструктури, що лежала в основі революції ШІ. Дев’ять років потому Дженнсен знову тут. Але на цей раз він несе щось зовсім інше. Знайомтесь: NVIDIA DGX Spark. Компактний настільний суперкомп’ютер на базі архітектури Grace Blackwell. І характеристики вражають. До 1 петафлопа продуктивності ШІ з точністю FP4. 128 ГБ єдиної пам’яті. Potужний суперчіп NVIDIA GB10. І розміри, які дозволяють розмістити його на столі. Для порівняння, оригінальний DGX-1 був великою корпоративною системою. DGX Spark переносить значну потужність обчислень ШІ в пристрій вагою лише 1,2 кг. Але найважливіше — це те, що це робить можливим. Розробники та дослідники можуть запускати моделі ШІ локально, експериментувати з великими мовними моделями, створювати агенти ШІ та доналаштовувати моделі, не залежачи повністю від віддалених центрів обробки даних. NVIDIA стверджує, що один DGX Spark може виконувати інференс моделей до 200 мільярдів параметрів. А кілька систем можна з’єднати разом для обробки ще більших завдань. Під час розмови Дженнсен також підкреслив величезний прогрес у ефективності обчислень, порівнюючи оригінальний DGX-1 з новим поколінням. Потім настав один із найкращих моментів. Дженнсен посміхнувся, що Елон будують речі більші за нього. Елон просто погодився. В кінці кінців, SpaceX будує ракети та масштабну інфраструктуру, тоді як NVIDIA створює обчислювальні системи, що живлять революцію ШІ. І є щось захопливе у тому, щоб бачити ці два світи, що зустрічаються в Starbase, Техас. Одна компанія розширює межі космічних досліджень. Інша — межі штучного інтелекту. Дев’ять років тому Дженнсен доставив суперкомп’ютер, який допоміг розпочати нову главу в історії ШІ. Зараз він приносить цю обчислювальну потужність ближче до окремих розробників. Наступний прорив у ШІ може не прийти з величезного центру обробки даних. Він може початися на столі когось.
