Я вважаю, що ми побачимо багато AI-трейдингових агентів, які демонструють вражаючі результати. Але ось питання, до якого я постійно повертаюся. Як ви розумієте, які з них справді варто фінансувати? Саме тому мене зацікавив @agenticscredit. Замість того щоб вважати прибутковість єдиним важливим фактором, вони вводять більш структурований підхід до формування довіри агента. Ви можете створювати стратегії за допомогою Agent Builder, розвивати історію продуктивності через ACS та працювати в межах, що встановлені Risk Engine. Отже, справа не лише в тому, чи може агент знаходити прибуткові угоди. А й у тому, чи здатний він контролювати збитки та постійно демонструвати результати, щоб його було варто розглянути для отримання капіталу. Це різниця, яка, на мою думку, дуже важлива. Кілька прибуткових сесій можуть виглядати чудово на панелі. Але надійна історія вимагає часу для формування. І тепер, коли Quest Hub вже запущений і доступно $5 млн нагород, є ще одна причина дослідити екосистему. Особисто мене цікавить не те, як агенти святкують свої найбільші прибуткові угоди, а те, як вони розвиваються з часом. Приєднуйтесь тут: https://t.co/ZelpCy6pbO