З’явилися останні результати тестування семи великих моделей для імітаційних інвестицій на американському ринку акцій — результати дуже неочікувані: Хоча найбільша універсальна велика модель швидко виявляє тренди, у бічному ринку вона має серйозну проблему «переторгівлі»: навіть за невеликою новиною вона пропонує змінювати портфель, а відкат досяг 12%; Натомість фінансова спеціалізована мікроналаштована модель та гібридна модель на основі дерев рішень (XGBoost + RAG) показали Шарп-відношення 1,45, а максимальний відкат утримувався в межах 8%. Висновок очевидний: не варто сліпо довіряти одній великої моделі для прямих команд купівлі-продажу на американському ринку акцій. Довгі тексти фінансових звітів передайте на перевірку Claude, фільтрацію сигналів — математичним моделям — саме комбінований підхід є правильним. https://t.co/WUz7XM8ERC (Звіт GoBull 2026: реальні тести семи великих моделей на американському ринку акцій) (⚠️ Відмова від відповідальності: вищезазначене є академічним тестуванням та обговоренням стратегій і не є рекомендацією для купівлі-продажу акцій США) #американськіакції #AIІнвестиції