Лян Вэньфэн нарешті не зміг витримати. Модель DeepSeek V4.1-Flash, оновлена 17 жовтня, під час навчання масово «дистилювала» останню модель OpenAI GPT-6 Astra. Нова модель Kimi від Moonshot також була згадана. Дистиляція — це, простими словами, використання відповідей потужніших моделей як навчальних матеріалів для своєї моделі. Це швидко дає результати і коштує менше грошей. Ефект очевидний. У тесті, що перевіряє, чи може ШІ самостійно працювати в інтернеті, нова версія DeepSeek отримала 75,0 бала, а Astra — 77,9. Але вартість виклику за кожне завдання у DeepSeek становить лише 0,22 долара, тоді як у Astra — 10,77 долара, що майже в 49 разів більше. Раніше китайські лабораторії в основному дистилювали Claude. Але недавно Anthropic зробив захист строгішим, і всі почали звертати увагу на Astra. Спочатку Лян Вэньфэн не планував використовувати цей підхід у V4. Але побачивши, як його конкуренти, такі як Zhipu GLM, швидко просуваються завдяки дистиляції, він здався тиску конкуренції. DeepSeek спочатку став відомим завдяки своїй пропозиції: «дешево і власна розробка». Зараз дешевизна залишилася, але друга частина цього девізу під загрозою.