Physical AI потребує даних, але збір — лише половина виклику; перетворення тисяч окремих зйомок на надійні, придатні для використання 3D-дані — ось де справа стає цікавою. Це важлива частина того, що будує @vangrid_io, з системою, яка поєднує зйомки зі смартфонів, фільтри конфіденційності на пристрої, onchain-відбитки та нагороди у USDC за запитані локації. Технічна реалізація теж має значення. CTO VanGrid має понад 14 років досвіду роботи з розподіленими, високопродуктивними системами, включаючи досвід у ING та Mollie. Масштабування такої мережі вимагає більше, ніж приваблення учасників. Зйомки мають бути оброблені, перевірені й надані стабільно, щоб організації могли покладатися на отримані дані. Справжнім тестом стане те, наскільки добре інфраструктура впорається зі зростанням участі та попиту. VanGrid вирішує критично важливу частину Physical AI: робить просторові дані достатньо надійними для масштабного використання.