Зібране спільнотою картування довгий час стикалося з напруженістю між корисністю та конфіденційністю. Чим детальнішим і кориснішим є відео, тим вища ймовірність, що воно містить ідентифіковану інформацію про людей або транспортні засоби. Централизовані підходи часто завантажують сире відео і розмиття роблять пізніше, що створює як ризики конфіденційності, так і навантаження на зберігання. @vangrid_io виконує фільтрування конфіденційності на краю. Обличчя та номерні знаки транспортних засобів приховуються безпосередньо на пристрої під час захоплення та обробки. Нерозмиті кадри ніколи не залишають телефон, ніколи не завантажуються на жодний сервер і не можуть бути відновлені пізніше. З пристрою виходить вже відео з фільтром конфіденційності разом із криптографічним відбитком контенту. Цей архітектурний вибір робить глобальну, бездозвольну мережу сенсорів практично реалізовною в масштабах. Учасники можуть брати участь, не виставляючи на небезпеку бачених. Покупці отримують корисні просторові дані, не несучи обов’язків щодо відповідності сирим ідентифікованим відео. Краєва обробка конфіденційності — це не післядумка чи маркетинговий клеймо. Це саме причина, чому мережа може розширюватися через звичайні телефони, залишаючись захищеною як з точки зору конфіденційності, так і управління даними. Дизайн інвертує звичайну модель «хмарна перш за все».