gm, fam Наступним реальним обмеженням для ШІ може бути не більш розумні моделі, а отримання цими моделями фізичних даних, які їм справді потрібні. Мовні моделі подолали великий шлях, але роботи все ще мають труднощі зі складною геометрією реального світу — тротуарами, сходами, вузькими коридорами, входами до будівель, речами, які змінюються від кварталу до кварталу. Фотографії з інтернету та симуляції допомагають, але не можуть повністю замінити свіжі зйомки з місць, де роботи справді будуть працювати. Саме це привело мене до @vangrid_io. Ідея полягає в тому, щоб використовувати звичайні смартфони як розподілену мережу сенсорів, яка може збирати просторові дані за запитом. Замість того щоб покладатися лише на спеціалізовані картиграфічні групи, мережа може направляти людей у конкретні місця та фіксувати походження зібраних даних у блокчейні. Декілька речей роблять цей підхід цікавим для мене: Збір даних за допомогою смартфонів може охопити набагато більше місць, ніж лише фіксовані групи. Атестації у блокчейні надають можливість перевірити походження даних після їх збору. Збір за запитом зосереджує зусилля на місцях, які фактично запитують команди робототехніки, а не просто викидають більше загальних карт. Більше даних саме по собі цього не вирішить, звичайно. Точність, конфіденційність, контроль якості та те, чи з’являться розробники, щоб використовувати цей рівень, вирішать, чи стане це корисною інфраструктурою чи просто ще одним набором даних. Фізичний ШІ потребує не лише кращого обладнання — йому потрібна надійна мостова сполучення між цифровими моделями та реальними середовищами, через які вони будуть рухатися. Я буду стежити за тим, як @vangrid_io перетворить ідею мережі смартфонів на щось, на що команди робототехніки зможуть покластися.