Добрий ранок, сім’я ☕ Наступним обмеженням штучного інтелекту може бути не інтелект, а доступ до фізичного світу. Мовні моделі швидко розвивалися, а роботи стикаються з іншою проблемою: розуміння тротуарів, сходів, вузьких проходів, входів до будівель, геометрії реального простору. @vangrid_io звернув на себе увагу саме тут: для навчання робота потрібна точна просторова інформація, а не лише міркування — інтернет-зображення та симуляції мають свої межі, важлива свіжа дані з реального світу. Vangrid перетворює смартфони на розподілену мережу, яка збирає реальні просторові дані за запитом, замість того щоб покладатися на дорогі картачні флоти — координуючи людей для збору даних про конкретні місця, причому походження даних реєструється в блокчейні. Три причини, чому це важливо: збір за допомогою смартфонів означає ширший охоплення; атестації в блокчейні роблять походження даних перевіряємим; збір за попитом зосереджується саме на тому, що потрібно розробникам. Однак одних лише даних недостатньо — точність, конфіденційність, якість і реальний попит з боку робототехніки вирішать, наскільки корисними вони стануть. Фізичний ШІ потребує не лише апаратного забезпечення — йому потрібна надійна шар даних, що з’єднує інтелект із фізичною реальністю. Слідкую за тим, як Vangrid перетворює це на справжню просторову інфраструктуру.