Демонстрації виглядають класно, поки не змінюється освітлення або стіл не зміщений на два дюйми лівіше. Потім вони руйнуються. Це не проблема апаратного забезпечення. Це проблема даних. У роботів майже немає реального досвіду, з якого можна було б вчитися. Мовні моделі отримали цілий Інтернет. Роботи — лише кілька сотень тисяч годин загалом. @axisrobotics масштабував це до сотень тисяч звичайних людей, які записують завдання з браузера. @verona_dev робить кожен із цих записів перевіряємим відразу після створення, щоб компанії могли реально довіряти цим даним та використовувати їх повторно, замість того, щоб перепровіряти їх кожен раз. Якщо це спрацює, роботи, які опиняться на кухнях та на заводах, не будуть навчатися переважно дослідницькими лабораторіями. Їх навчатимуть звичайні люди, а дані матимуть підтвердження. Це інший сценарій, ніж той, який ми спостерігали... Ви також спостерігаєте?...