Meta щойно випустила відкритий монстр з 816 мільярдами параметрів — Muse Spark Open, але його результати були перевершені Qwen3.8-Flash-Next, який має лише 180 мільярдів параметрів. Останній тест від незалежної організації Artificial Analysis показав, що загальний бал Meta становить лише 39, тоді як Qwen3.8 отримав 40. Ще більш дивною є різниця в активованих параметрах: для одного виклику Meta використовує 42 мільярди параметрів, а Qwen — лише 6 мільярдів, що дає різницю в ефективності в 7 разів. Витрати на локальне розгортання ще наочніші. Після квантування до 4-бітного формату розмір моделі Meta становить 506 ГБ — звичайний сервер не впорається; Qwen займає лише 111 ГБ, і його можна розмістити на одній професійній GPU. Незважаючи на те, що Meta використала в чотири рази більше параметрів і відеопам’яті, її здатність до висновків була перевершена меншим суперником. Великим компаніям слід серйозно переглянути свою стратегію сліпої накачки параметрів.