Добрий ранок. Сьогодні, коли ви виходите, кожна споруда, яку ви проходите, — це дані, яких ще не має робот. У фізичного ІІ є проста проблема. Ми зіставили зовнішній світ за допомогою супутників, але майже нічого не маємо для внутрішнього простору. Будівля, провулок, кімната. Роботам потрібні ці деталі, щоб рухатися, а ми їх не маємо. Vangrid @vangrid_io вибрала практичний підхід. Більшість команд намагалися вирішити проблему зіставлення за допомогою дорогих пристроїв: LiDAR-рюкзаків, камерних автомобілів, апаратного забезпечення, яке не масштабується. Vangrid зробила навпаки. Немає жодного нового пристрою — лише телефони в наших кишенях. Справжня перевага — не краще обладнання, а ширший охоплення. Мені теж подобається система нагород. AI-агенти розміщують USDC на Base або Arc для точної локації, яку їм потрібно отримати; люди поблизу засвідчують її, після чого вона перетворюється на 3D-модель, перевіряється в ончейні за допомогою Merkle-відбитків і оплачується через API. Оплата відбувається лише після верифікації, тому якість даних закладена з самого початку. $9 млн від HashKey та Animoca та тисячі підтверджених відео вже є. Ранні кошти плюс раннє розгортання. Для мене це DePIN з реальним застосуванням. Роботам потрібно бачити всередину нашого світу, і це найдешевший спосіб надати їм цю можливість. Якщо ваш телефон може заробляти, засвідчуючи ваш місто, яку локацію ви б спочатку засвідчили? #PhysicalAI #Vangrid #Base