Primus Labs: Робимо дані корисними, не розголошуючи все Подумайте про останній раз, коли вам потрібно було довести щось про себе в інтернеті. Можливо, ваш дохід, баланс акаунту або ідентичність. Більшість сервісів вимагають, щоб ви поділилися інформацією, перш ніж зможуть прийняти рішення. Проблема в тому, що вони часто отримують доступ до більше, ніж їм справді потрібно. @primus_labs працює над цією проблемою за допомогою двох технологій: zkTLS та zkFHE. Вони виконують різні завдання, але ідея за обох проста: надавати додаткам інформацію, яку вони потребують, не розголошуючи все інше. 1. zkTLS: Доведення того, що є істиною Припустимо, DeFi-протокол вимагає, щоб користувачі мали певну суму на своїх банківських рахунках, щоб отримати доступ до сервісу. У вас є необхідний баланс, але ви не хочете розголошувати весь банківський витяг або історію транзакцій. zkTLS допомагає вирішити такі проблеми, дозволяючи перевірити інформацію, отриману з веб-сайтів та онлайн-сервісів, не обов’язково розголошуючи всю супутню дану. Це може бути корисним для перевірки активності на біржі, підтвердження фінансової придатності або перенесення інформації з веб-сервісів до блокчейн-додатків. Суть у тому, щоб зробити інформацію з інтернету перевіряємою, не вимагаючи від користувачів розголошувати більше, ніж необхідно. 2. zkFHE: Робота з даними, які залишаються зашифрованими Тепер доведення того, що інформація є справжньою, не завжди достатньо. Іноді додатку потрібно щось зробити з нею. Наприклад, кредитний протокол може потребувати розрахунку фінансового ризику людини. Як він може це зробити, не отримуючи необмеженого доступу до її приватної фінансової інформації? Повна гомоморфна шифрування (FHE) дозволяє виконувати обчислення над зашифрованими даними без попереднього розшифрування. Це означає, що додаток може обробляти інформацію та отримувати результат, поки базові дані залишаються зашифрованими. Це може бути корисним для приватного фінансового аналізу, оцінки кредитоспроможності та AI-додатків, які працюють з конфіденційною інформацією. Докази із нульовим розголошенням також можуть допомогти перевірити, чи були певні обчислення виконані правильно, залежно від того, як спроектована система. Отже, розрізнювати просто: zkTLS допомагає підтвердити, що інформація є справжньою, а zkFHE дозволяє виконувати обчислення над зашифрованою інформацією. 3. Де вони зустрічаються Розглянемо кредитний додаток, який має перевірити, чи кваліфікується людина на отримання позики. zkTLS може допомогти перевірити відповідну інформацію з онлайн-джерела. Потім zkFHE може бути використаний для обробки відповідних зашифрованих вхідних даних без розголошення базових даних стороні, яка виконує обчислення. Додаток отримує те, що йому потрібно для прийняття рішення, тоді як користувач розголошує менше своєї приватної інформації. Точні гарантії приватності залежать від реалізації, але ідея варта уваги. Чому це важливо для Web3 Блокчейни роблять транзакції та записи легко перевіряємими, але ця прозорість може стати проблемою, коли йдеться про конфіденційну інформацію. Розміщення приватної фінансової інформації у публічному блокчейнi — далеко не ідеальний варіант. З іншого боку, повна приватність може ускладнювати перевірку. Це частина проблеми, яку намагається вирішити Primus Labs. zkTLS допомагає з’єднати інформацію з мережевих джерел з перевіряємими додатками. zkFHE пропонує спосіб працювати з даними, поки вони залишаються зашифрованими. Разом вони можуть знайти застосування в DeFi, інституційних фінансах та AI-системах, яким потрібен доступ до конфіденційної інформації. Найбільше мене цікавить можливість довести щось, не розголошуючи все, що за цим стоїть. Вам не потрібно передавати всю свою фінансову історію лише для того, щоб довести одну рису своєї фінансової ситуації. Саме це лежить в основі цих технологій — і саме тому Primus Labs варта уваги. Дослідити: https://t.co/JGGVjqaoJ4