Поточна ситуація на ринку позичання інфраструктури штучного інтелекту не є спонтанною кризою, а є передбачуваною та керованою відповіддю на прямі сигнали макроекономічних регуляторів. Банк міжнародних розрахунків та національні фінансові органи відкрито підкреслили необхідність стрес-тестування банківських портфелів, пов’язаних із центрами обробки даних, через обґрунтовані занепокоєння щодо формування локального бульбашки. Фінансові установи діють наперед, проводячи внутрішні аудити та активно хеджуючи свої позиції. Надзвичайно важливо розрізняти системну кредитну кризу, коли ліквідність зникає по всій економіці, і обережну переоцінку ризику в окремому перегрітому сегменті. Капітал не випаровується з технологічного сектору; він просто перестає бути дешевим для проектів, які не мають прозорого та підтверджуваного бізнес-моделю. У довгостроковій перспективі ця динаміка лише посилює стійкість фінансової системи перед технологічними шоками. Основна причина раптової обережності кредиторів полягає у фундаментальному розбіжності між традиційними моделями забезпечення банківських позичок і жорсткою реальністю інфраструктури штучного інтелекту. Обладнання, призначене для штучного інтелекту, зокрема кластери графічних процесорів, підлягає надзвичайно швидкому технологічному та фізичному застарінню. У той час як у традиційному кредитуванні нерухомості забезпечення зберігає або навіть зростає у вартості з часом, у сфері обчислювальної потужності грошова вартість обладнання може резко впасти швидше, ніж позичку можна повернути, особливо на тлі оголошень про нові архітектури чипів. Банки чутливо усвідомлюють цей ризик втрати вартості забезпечення. Тому вони не припиняють позичання як таке, а радикально змінюють умови такого фінансування: вони поглиблюють фінансові умови, вимагають більшої маржі та прив’язують графіки погашення до реальних довгострокових угод про купівлю обчислювальної потужності, а не до гіпотетичної майбутньої ліквідаційної вартості фізичних активів.