Мені завжди подобалася ідея використання крипто-мереж для покращення реальних AI-систем, а не просто генерації більшого об’єму контенту. Щонайменше, це більш корисний застосунок, ніж більшість спекулятивних AI-токенів. @perturbaix досить далеко розвиває цю ідею за допомогою безперервного адверсарійного тестування та захисту. Уявіть собі перетворення вразливостей моделей у безперервний, мотивований процес, де незалежні майни знаходять нові способи зламати моделі, а знайдені дані використовуються для того, щоб зробити ці моделі сильнішими. Це може змінити підхід команд до стійкості, оскільки адверсарійне тестування зазвичай: → Відбувається всередині команди або раз на декілька місяців → Залежить від обмеженої внутрішньої експертизи → Зупиняється після одного звіту Ідея Perturb полягає у тому, щоб зробити цей тиск безперервним, перевірним і простим для команд у використанні. Але переваги йдуть далі, ніж лише субнет. Результат пов’язаний із зменшенням хрупкості продукційних AI-систем ще до того, як вони досягнуть користувачів. Це та сторона децентралізованого AI, яку я б хотів бачити розвиватися. $TAO #Perturb #SN26