Одна з речей, які часто не враховуються при розробці фізичного ІІ, — це походження даних. Моделі ІІ можуть ставати більш здатними, але розуміння фізичного світу вимагає більше, ніж цифрова інформація. Потрібні спостереження у реальному світі, різноманітні середовища та надійні дані, які відображають, як речі працюють поза межами комп’ютера. Саме тому мене цікавить @vangrid_io. Ідея перетворення повсякденних пристроїв на частину децентралізованої мережі сприйняття відкриває інший підхід до збору даних у реальному світі. Замість того щоб повністю покладатися на кілька централізованих джерел, розподілена мережа може допомогти збирати більш різноманітну інформацію з оточуючих середовищ. Важливо не просто збирати більше даних, а зробити їх корисними, перевіреними та цінними для систем, які на них залежать. Особисто я вважаю, що це важлива частина історії фізичного ІІ. Роботи та автономні системи потребують кращого розуміння реального світу, перш ніж зможуть надійно працювати в масштабах. Створення такої основи вимагає не лише потужних моделей, а й інфраструктури, яка з’єднує збір даних, їх перевірку, учасників та застосунки у реальному світі. Якщо децентралізовані мережі зможуть вирівняти стимули щодо створення корисних даних, вони можуть стати важливою частиною того, як фізичне ІІ розвиватиметься з часом. Справжня можливість полягає у перетворенні повсякденних спостережень на інфраструктуру, яка допомагає інтелектуальним системам краще розуміти світ.