Приватність зазвичай коштує швидкості, що є звичною причиною її ігнорування. Повна гомоморфна шифрування зберігає дані прихованими під час обчислення, але з великою втратою продуктивності. Наша стаття про еквіваріантне шифрування йде іншим шляхом. 📍 Вхідні дані, вихідні дані та проміжні активації залишаються незрозумілими для сервера, що запускає модель, а в статті повідомляється про майже нульову додаткову затримку порівняно з нешифрованим висновком. У статті також наведено аналіз загроз, який визначає вектори атак, щоб будь-хто міг перевірити твердження.
