Дослідження показують, що поширення ШІ вже зменшує художній та інтелектуальний інноваційний потенціал, навіть хоча прихильники цієї технології стверджують, що люди завжди залишатимуться остаточними суддями творчих рішень. Обсяг контенту, згенерованого ШІ, витісняє людські роботи в інтернеті. Алгоритми все частіше продвігають матеріали, створені ШІ, що робить інтернет більш однорідним і звужує творчу різноманітність, тому люди все частіше бачать, читають та чують те, що створено ШІ, а не людьми. Дослідження генеративних систем також показують, що коли моделі працюють самостійно, багаторазово обробляючи та регенеруючи власні вихідні дані, вони зводяться до загальних і передбачуваних тем. Дослідники, які зв’язали алгоритми текст-до-зображення та зображення-до-тексту, виявили, що навіть дуже різноманітні початкові запити зрештою призводять до непримітних візуальних пейзажів — модель, яку вони назвали «візуальною ліфтовою музикою». Коли системи повторно використовують синтетичні дані без нових людських вхідних даних, нюанси та унікальність зникають, а цифрова естетика стає більш стандартизованою. Ті ж самі акаунти поширюють цей висновок за межі мистецтва на когнітивні звички людей. Когнітивні дослідження показують, що довготривала залежність від асистентів ШІ для письма та дизайну може зменшити здатність окремої особи до оригінального вирішення проблем на до 25 відсотків. Запропонований дослідниками розв’язок полягає в тому, щоб штучний інтелект залишався інструментом співпраці, а не замінював людську уяву, якщо ми не хочемо, щоб культура опинилася в непервинній монокультурі. [Хайнце, А., Прозхінгер Острьом, Ф., & Шоссау, Дж., Автономні мовно-зображення генераційні петлі збираються до загальних візуальних мотивів. Patterns]