
Хлопець, який допоміг створити ChatGPT, зібрав 40 мільйонів доларів на модель, яка не може написати навіть одного речення. Діогу Алмейда працював у OpenAI над ChatGPT та InstructGPT. Два роки в таємниці. 15 вересня він представив Jev. ChatGPT навчив моделі говорити. Jev фізично не здатний до прози. Він робить одне: приймає рішення. Так чи ні. Який варіант. Наскільки терміново. 70–500 мс на рішення. $0,042 за мільйон токенів. Тепер відкрийте свого агента. Кожного разу, коли він запитує: «Чи є цей джерело релевантним?» або «Хто наступний працівник?» — він платить передовій моделі, щоб вона голосно міркувала над так/ні. Ось і розкриття. Один розробник класифікував 500 листів за 3,5 цента. Всього. Не за лист. Інший підключив його до реального order book Monad. Реальний ордер кожні 300 мілісекунд. У їхньому власному тесті Jev досяг консенсусу передових моделей на 67,8% за $0,0004 за випадок. GPT-5.6 Terra показав 67,9% за $0,0304. Та сама точність. Приблизно в 76 разів дешевше. Модель, яка пише, і модель, яка приймає рішення, не повинні бути однією і тією ж моделлю.
