Штучний інтелект може допомогти вам у торгівлі, але мені найбільше цікаво дізнатися: Чому була відкрита ця позиція? Чи можна протестувати стратегію? Чи можна виявити причину помилки у прогнозі? Після ознайомлення з матеріалами проекту @Travix_fi вважаю, що цей напрямок варто уваги. Travix позиціонує себе як Agentic Omnibroker — це он-чейн платформа, що поєднує торгівлю багатоактивними інструментами, аналіз подій та виконання стратегій на основі ШІ. За даними команди, проект завершив сідл-фазу фінансування з підтримкою Amber Group і зараз працює над переходом на головну мережу. Асортимент активів, які вони обрали, дуже цікавий: зосереджено на потужностях та ринках Східної Азії. До продукту включені активи, пов’язані з обчислювальними потужностями — H100, пам’ять, електроенергія — а також акції напівпровідникових компаній Японії та Південної Кореї. Мета — дозволити користувачам керувати позиціями різних активів через єдину систему маржі, використовуючи круглосуточні перпетуальні контракти для вираження прогнозів або хеджування ризиків. Якщо ви стежите за AI-галуззю, ця ідея зрозуміла: постачання чіпів і вартість обчислювальних потужностей впливають на різні компанії ланцюга поставок. Об’єднання цих активів дозволяє будувати торгівельні рішення на основі єдиного прогнозу. Але мати активи — це лише половина справи. Потрібно розуміти, як новини впливають на них. Financial World Model Travix намагається відстежувати зміни ймовірностей подій, поєднуючи їх із передбачувальними даними, такими як прогнозні ринки, щоб аналізувати, як цей вплив передається на конкретні активи. Згідно з дизайном продукту, вихідні дані міститимуть зміни ймовірностей, джерела даних, ступеня довіри до впливу на активи та фактори ризику — щоб користувач мав можливість перевірити основи своїх припущень. Далі Trusted Agent перетворює цю інформацію на стратегії, які можна протестувати, а потім виконує торгівлі за чітко визначеними правилами, зберігаючи причини входу, умови невдачі прогнозу та історичні записи виконання. Саме це мене найбільше цікавить. ШІ легко може надати певний бульйонний аргумент про майбутнє зростання. Але лише коли цей аргумент перетворюється на чіткі правила, перевіряється на історичних даних і аналізується після торгівлі — тоді можна серйозно оцінити, чи справді вона ефективна. Наразі ордербуки вже доступні, а AI-торговля та торгівля на основі причинно-наслідкових ланцюгів перебувають у бета-фазі; дата запуску головної мережі буде оголошена офіційно. Наразі варто стежити за розвитком продукту, а потім особливо уважно переглянути, наскільки добре вдасться протестувати стратегії та зберегти записи виконання. Тим, хто цікавиться AI × торговою діяльністю та активами, пов’язаними з обчислювальними потужностями, варто стежити за @Travix_fi
