Компресія контексту вже з’явилася в GitHub Copilot. SOMA (Bittensor SN114, @SomaSubnet) розташована між вашим агентом та DeepSeek V4 Pro і видаляє контекст, за який ви платите, щоб повторно надсилати. Їхній продукт — Compressor for Copilot — був запущений зі зниженням витрат приблизно на 10%, а майни SOMA вже покращили модель компресії, досягнувши зниження на 15%. У мене є альфа-доступ до SN114. Добрий продукт, і кожна команда, що запускає агентів, шукає способи зменшити витрати на токени. Модель компресії Soma здається кращим вибором, ніж змушувати вашого агента говорити, як каверман. @Gartner_inc прогнозує витрати на AI-моделі на $32,6 млрд у 2026 році — зростання на 110% рік до року. Компресія легко реалізується, а архітектура SOMA на Bittensor означає, що майни безперервно конкурують за покращення компресора. Компресуйте. Платіть менше. @SomaSubnet.